Dataset Creation:

1. Mettre tour les images dans ./DatasetPrepare/DataSet_A
2. Dans le script ./DatasetPrepare/preprocess_and_extract_subset.py modifier la variable globale LABELS pour indiquer quels classes utiliser pour le sous-ensemble ****
3. Executer ./DatasetPrepare/dataset_creation.py 1 pour faire le preprossesing des classes et l'extraction des marquers ver le dossier ./DatasetPrepare/Processed_DataSet_A
4. Effectuer une validation manuelle pour eliminer toutes mauvaises images et bruit
5. Executer ./DatasetPrepare/dataset_creation.py 2 pour faire executer l'augmentation des images vers le dossier ./DatasetPrepare/DataSet_B.
6. Executer ./DatasetPrepare/dataset_creation.py 3 pour normaliser les images, creer des labels, separer l'ensemble en ensebles d'entrainement et test et les enregistrer dans les fichiers PICKLE.