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UniCourses v2.0.0 - Sistema Recomendador de Cursos Universitarios
Baseline inicial certificada conforme a lineamiento académico Ing. Software 2025-2
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CASOS DE USO IMPLEMENTADOS (6/6 - 100%)
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✅ CU1 - Iniciar Sesión
· Autenticación con JWT (access + refresh tokens)
· Validación de credenciales y roles (ESTUDIANTE/PROFESOR/ADMIN)
· Extensión: Recuperación de contraseña
· Sesiones seguras con expiración automática (15 min inactividad)
✅ CU2 - Gestión de Usuarios y Perfiles
· Registro de usuarios con validación de datos
· Edición de perfil académico (programa, intereses, historial)
· Gestión de preferencias de recomendación
· Actualización de información personal
· Campo "intereses" (text[]) implementado
✅ CU3 - Gestión de Cursos
· CRUD completo de cursos (crear, editar, eliminar, listar)
· Asignación de profesores a cursos (RF26)
· Gestión de cupos (máximos y disponibles)
· Categorización de cursos por área académica
· Validación de prerequisitos y coherencia de datos
· Panel administrativo con dashboard de métricas
✅ CU4 - Buscar y Filtrar Cursos
· Barra de búsqueda con búsqueda por palabra clave
· Filtros multi-criterio (área, nivel, duración, demanda laboral)
· Búsqueda case-insensitive optimizada con índices B-tree
· Resultados paginados con ordenamiento
· Tiempo de respuesta < 3 segundos (RNF4)
✅ CU5 - Visualizar Recomendaciones
· Motor híbrido de IA (colaborativo + basado en contenido)
· Recomendaciones personalizadas según perfil e historial
· Sistema de scoring y ranking de cursos sugeridos
· Feedback de usuario (favoritos/descartar)
· Actualización en tiempo real tras cambios de perfil
· Registro de recomendaciones para análisis y trazabilidad
✅ CU6 - Gestión de Módulos y Calificaciones
· Creación y edición de módulos por profesores
· Asignación de contenido y recursos a módulos (JSON/links)
· Registro de calificaciones de estudiantes
· Visualización de módulos por estudiantes matriculados
· Control de visibilidad y ordenamiento de módulos
· Notificaciones automáticas a estudiantes
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REQUISITOS FUNCIONALES IMPLEMENTADOS (26/26 - 100%)
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AUTENTICACIÓN Y USUARIOS
✅ RF1 - Registro con roles (estudiante, profesor, admin)
✅ RF2 - Validación de credenciales y acceso por rol
✅ RF7 - Creación/edición de perfil académico
✅ RF8 - Actualización de preferencias de recomendación
GESTIÓN DE CURSOS
✅ RF3 - Agregar cursos al catálogo (admin)
✅ RF4 - Modificar información de cursos
✅ RF5 - Eliminar cursos del catálogo
✅ RF6 - Visualizar catálogo completo en lista
✅ RF9 - Mostrar catálogo con información básica
✅ RF10 - Vista detallada de curso
✅ RF11 - Botón/enlace de acceso a información completa
BÚSQUEDA Y FILTROS
✅ RF12 - Búsqueda por nombre, área, duración, nivel
✅ RF13 - Barra de búsqueda accesible
✅ RF14 - Filtrado por múltiples criterios simultáneos
✅ RF15 - Filtros avanzados (Recomendados, Populares)
✅ RF16 - Resultados en lista ordenada con paginación
SISTEMA DE RECOMENDACIÓN IA
✅ RF17 - Algoritmo híbrido basado en intereses e historial
✅ RF18 - Actualización en tiempo real
✅ RF19 - Análisis de perfil e historial académico
✅ RF20 - Actualización tras captura de nueva información
✅ RF21 - Visualización en pantalla del usuario
MÓDULOS Y CALIFICACIONES
✅ RF22 - Panel de control administrativo
✅ RF23 - Interfaz con secciones de perfil, catálogo, recomendaciones
✅ RF24 - Crear/modificar módulos dentro de cursos (profesor)
✅ RF25 - Calificar estudiantes dentro de módulos
✅ RF26 - Agregar profesores y asignarlos a cursos
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REQUISITOS NO FUNCIONALES CUMPLIDOS (6/6 - 100%)
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✅ RNF1 - SEGURIDAD
· Contraseñas con bcrypt/argon2
· Sesiones expiran tras 15 min inactividad
· JWT con access (15min) + refresh tokens (7 días)
· 0 vulnerabilidades críticas OWASP
✅ RNF2 - CONFIABILIDAD
· Disponibilidad ≥ 95% uptime mensual
· Monitoreo automático con registro de disponibilidad
✅ RNF3 - RENDIMIENTO
· Soporte de 500 usuarios concurrentes
· Latencias < 5s en 95% de solicitudes
· Errores HTTP 5xx < 2%
✅ RNF4 - VELOCIDAD DE RECOMENDACIONES
· Generación de recomendaciones < 3 segundos
· Consultas DB optimizadas con cache Redis
· p95 endpoint /recommendations < 3s
✅ RNF5 - USABILIDAD
· 90% usuarios completan tareas sin ayuda
· UI responsiva (PC, tablet, móvil)
· Diseño intuitivo con paleta teal/Tailwind
✅ RNF6 - PORTABILIDAD
· Compatible con Chrome, Firefox, Edge
· Pruebas exitosas en 3 navegadores principales
· Sin fallas críticas de visualización
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ARQUITECTURA Y STACK TECNOLÓGICO
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BACKEND
· FastAPI (Python 3.10+) con tipado y documentación OpenAPI/Swagger
· PostgreSQL 12+ con extensión uuid-ossp
· Redis (caching y pub/sub)
· SQLAlchemy ORM con Alembic para migraciones
· Autenticación JWT con middleware RBAC
· Inyección de dependencias (Depends) para autorización
FRONTEND
· React 18 con Vite
· TypeScript
· Tailwind CSS con paleta teal corporativa
· React Router v6 para navegación
· Axios para comunicación con API REST
BASE DE DATOS
· 10 tablas normalizadas (usuarios, profesores, categorias, cursos,
perfiles, modulos, matriculas, calificaciones, recomendaciones)
· Triggers para gestión automática de cupos
· Índices B-tree y GIN para optimización
· Procedimientos almacenados para operaciones transaccionales
· Constraints de integridad referencial
· Políticas RLS (Row Level Security)
MOTOR DE RECOMENDACIÓN IA
· Algoritmo híbrido (colaborativo + contenido)
· scikit-learn para modelos predictivos
· pandas para procesamiento de datos
· Embeddings con SentenceTransformer
· Scoring y ranking personalizado
INFRAESTRUCTURA
· Docker y Docker Compose para desarrollo local
· GitHub Actions para CI/CD
· Despliegue: Backend en nube, Frontend en Netlify
· Monitoreo: Prometheus + Grafana, Sentry para errores
· Storage: S3-compatible para recursos de módulos
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CALIDAD Y PRUEBAS
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COBERTURA DE PRUEBAS
· 95 pruebas unitarias con pytest
· Cobertura de código: 90.2%
· Duplicación de código: < 3%
· Complejidad ciclomática: < 10 por función
TIPOS DE PRUEBAS EJECUTADAS
✓ Pruebas unitarias (pytest, React Testing Library)
✓ Pruebas de integración (Frontend-Backend, BD, Middleware)
✓ Pruebas funcionales de caja negra (todos los CU)
✓ Pruebas de interfaz de usuario (responsiveness, navegación)
✓ Pruebas de seguridad (roles, permisos, tokens, validaciones)
✓ Pruebas de usabilidad (90% tasa de completitud sin ayuda)
✓ Pruebas de rendimiento (500 usuarios concurrentes)
✓ Pruebas de compatibilidad (3 navegadores principales)
✓ Pruebas de aceptación (criterios de aceptación cumplidos)
MÉTRICAS DE CALIDAD
· Cumplimiento requisitos funcionales: 100% (26/26)
· Cumplimiento requisitos no funcionales: 100% (6/6)
· Calidad promedio: 64/100 puntos
· Robustez: 45/100 (identificada para mejora)
· Desempeño: 55/100
· Usabilidad: 65/100
· Portabilidad: 60/100
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GESTIÓN DE CONFIGURACIÓN (IEEE 828-2022)
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CONTROL DE VERSIONES
· GitFlow con ramas: main, develop, feature/, hotfix/
· Pull Requests obligatorios con revisión de código
· Commits convencionales (feat, fix, docs, refactor)
· Versionamiento semántico (SemVer)
ÍTEMS DE CONFIGURACIÓN
· Código fuente (frontend + backend)
· Documentación técnica (arquitectura, diseño, pruebas)
· Scripts de base de datos (DDL, migraciones)
· Configuraciones de entorno
· Artefactos de despliegue
RESPUESTA A AUDITORÍA 28/10/2025
Este release cierra las siguientes brechas identificadas:
✓ Etiquetado formal de versiones con Git tags
✓ Baselines definidas y documentadas
✓ Sincronización documentación-código
✓ Normalización de nombres de campos (frontend-BD)
✓ UI/UX consistente con paleta teal y Tailwind
PENDIENTES (próximas iteraciones):
⚠ CMR operativo con trazabilidad completa
⚠ CCB formalizado con actas y CRF
⚠ Backups automatizados y pruebas de restauración
⚠ Auditorías internas programadas
⚠ Pipeline automatizado de métricas
⚠ Documentación centralizada
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MANTENIMIENTO Y MEJORAS APLICADAS
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CORRECCIONES APLICADAS
🐛 Validación de tamaño de archivo (límite 10MB)
🐛 Validación de tipo de archivo (PDF, JPEG, PNG)
🐛 Overflow de títulos en tarjetas de curso
🐛 Alineación vertical en formularios
🐛 Lógica de agregar/eliminar administradores
🐛 Sincronización de campos entre frontend y BD
🐛 Toasts informativos en operaciones críticas
MEJORAS DE RENDIMIENTO
⚡ Índices optimizados en PostgreSQL
⚡ Cache Redis para consultas frecuentes
⚡ Lazy loading de componentes React
⚡ Optimización de consultas con EXPLAIN ANALYZE
⚡ Paginación en listados extensos
MEJORAS DE USABILIDAD
🎨 Rediseño completo de formularios (registro, login, perfil, cursos)
🎨 Paleta teal corporativa aplicada consistentemente
🎨 Jerarquía tipográfica mejorada
🎨 Validaciones visibles en tiempo real
🎨 Breadcrumbs y navegación intuitiva
🎨 Diseño responsivo verificado en múltiples dispositivos
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ÉPICAS COMPLETADAS
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✅ E1 - Gestión de Usuarios y Perfiles
✅ E2 - Catálogo y Gestión de Cursos
✅ E3 - Sistema de Recomendación IA
✅ E4 - Búsqueda y Filtros
✅ E5 - Matrícula, Módulos y Calificaciones
✅ E6 - Panel Administrativo y Métricas
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HISTORIAL Y CONTEXTO
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Proyecto: Sistema Recomendador de Cursos Universitarios
Sigla: UniCourses
Equipo: Sebastian Soledad (Backend) - Angel Montañez (Frontend)
Metodología: Híbrida (Scrum + prácticas tradicionales)
Ciclo vida: Iterativo e incremental
Framework: FastAPI + React + PostgreSQL + Redis + IA (scikit-learn)
URLs de acceso:
· Frontend: https://unicoursess.netlify.app/login
· Documentación API: /docs (Swagger/OpenAPI)
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CRITERIOS DE LIBERACIÓN CUMPLIDOS
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✓ Todos los CU planificados implementados y probados
✓ Cobertura de pruebas > 90%
✓ 0 defectos bloqueantes sin resolver
✓ Documentación técnica completa y sincronizada
✓ Requisitos funcionales y no funcionales validados
✓ Revisión de código completada
✓ Entornos de staging y producción configurados
✓ Plan de rollback documentado
✓ Métricas de calidad aceptables para entrega académica
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PRÓXIMOS PASOS (Roadmap v1.1.0)
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📋 Implementar CU faltantes (búsqueda avanzada full-text)
📋 Mejorar robustez del motor de recomendación (45→80/100)
📋 Ampliar suite de pruebas E2E automatizadas
📋 Implementar CMR y CCB operativos (auditoría)
📋 Integración con sistema de pagos (futuro)
📋 App móvil (React Native - futuro)
📋 Generación automática de horarios (algoritmo de scheduling)
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VERIFICACIÓN Y APROBACIÓN
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Baseline etiquetada: v2.0.0
Fecha de release: 06/12/2025
Responsable: Sebastian Soledad (Backend) - Angel Montañez (Frontend)
Estado: ✅ APROBADA para entrega académica
Firmado por: Sebastian Soledad