ASL Recognition Backend

API para reconocimiento dinámico de lenguaje de señas americano (ASL).

Estructura del Proyecto

├── app/
│   ├── main.py              # FastAPI app principal
│   ├── database.py          # Configuración de base de datos
│   ├── models.py            # Modelos SQLAlchemy
│   └── schemas.py           # Esquemas Pydantic
├── data/
│   ├── models/              # Modelos entrenados (.pkl)
│   └── training_data/       # Datos de entrenamiento (.json)
├── requirements.txt
├── Dockerfile
├── render.yaml
└── README.md

Instalación

1. Instalar dependencias:

pip install -r requirements.txt

2. Ejecutar la aplicación:

uvicorn app.main:app --reload

Endpoints

• GET / - Información de la API
• GET /health - Health check
• GET /models - Listar todos los módulos
• POST /models/create - Crear nuevo módulo
• POST /models/{id}/capture - Capturar muestra de entrenamiento
• POST /models/{id}/train - Entrenar modelo
• POST /models/{id}/predict - Predecir con modelo
• DELETE /models/{id} - Eliminar módulo

Despliegue

Para desplegar en Render, simplemente conecta tu repositorio y Render detectará automáticamente el Dockerfile.