🧠 DocOps Intelligence — Rust + Python (AI Document Platform)

Plataforma end-to-end para subir documentos (PDF/DOCX/XLSX) y convertirlos en información consultable:

• ✅ Ingesta segura y rápida (API en Rust)
• ✅ Procesado asíncrono (cola Redis + worker)
• ✅ Indexado semántico en vector DB (Qdrant)
• ✅ Servicio de IA en Python (FastAPI): /search + /ask
• ✅ Arquitectura lista para escalar (S3 compatible, observabilidad “pro” en roadmap)

Este repo está pensado como proyecto portfolio “startup-like”: arquitectura real, decisiones justificadas y foco en producto.

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✨ Features (MVP)

• 📤 Upload de documentos via API (multipart)
• 🧾 Registro en PostgreSQL con metadatos
• 🗂️ Almacenamiento en S3 compatible (MinIO/AWS S3)
• 🧵 Pipeline asíncrono:
  • Redis queue docops:jobs
  • Worker Python procesa e indexa chunks en Qdrant
• 🔎 Búsqueda semántica: POST /search
• 💬 Ask your document (demo RAG): POST /ask (con citas)

Nota: este MVP usa embeddings dummy deterministas para funcionar sin modelos externos. En la sección “Upgrade IA real” se indica dónde conectar embeddings reales.

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🧱 Arquitectura (visión)

Rust (API Core)

• Ingesta + validación + streaming de archivos
• Postgres (metadatos)
• S3 (objeto documento)
• Encola job de procesado (Redis)

Python (AI Service + Worker)

• Worker consume jobs → genera chunks → embeddings → indexa en Qdrant
• API FastAPI expone:
  • búsqueda semántica
  • “ask” demo con contexto

Infra

• Postgres
• Redis
• MinIO (S3 compatible)
• Qdrant (vector DB)

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🗂️ Estructura del repo

docops-intelligence/
├─ infra/
│  ├─ docker-compose.yml
│  └─ .env.e