Set of financial tools to manipulate ISIN
pip3 install -r requirements.txt
cp settings.py.sample settings.py
This function returns all metadata related to the input ISIN. You could also specify the place, this is 'XPAR' by default.
$ python isin.py --help
usage: isin.py [-h] [--version] [-i ISIN] [-n NOM] [-m MARKET_ID_CODE] [--no-header]
options:
-h, --help show this help message and exit
--version show program's version number and exit
-i ISIN, --isin ISIN Code ISIN
-n NOM, --nom NOM Nom de l'action
-m MARKET_ID_CODE, --market-id-code MARKET_ID_CODE
Code d'identification de marché (=XPAR)
--no-header Cache les informations de bases (=False)
# Affiche les infos de FR0000120073 (AIR LIQUIDE)
$ python isin.py -i FR0000120073
ISIN: FR0000120073
Nom: Air Liquide
Secteur: Chemicals
Valorisation: 176.7 EUR
Variation 1 an: -3.29 %
|| Dividendes: 3.3 EUR
|| : 1.9 %
|| Croissance BNPA: 5 % -> 6 % -> 7 %
|| Croissance CA: -2 % -> 0 % -> 2 %
|| PER prévisionnel: 26.75 (valorisation très élevée)
|| PEG prévisionnel: 3.63 (valorisation élevée vs croissance)
|| PER / perf. 1 an: -8.12 (performance 1 an négative, ratio non valorisable)
|| Momentum récent: négatif
|| Orientation: éviter de renforcer (PER très élevé, PEG élevé, momentum récent négatif)
--
|| Dividende Année précédente: 3.7 EUR
|| : 2.1 %
|| PER Année précédente: 28.72 (valorisation très élevée)
|| PEG Année précédente: 4.78 (valorisation élevée vs croissance)
==============
# Affiche les infos de XS2215041513 (3.75 Carraro26Nts-S), HMTF
$ python isin.py -i XS2215041513 -m HMTF
ISIN: XS2215041513
Nom: 3.75 Carraro26Nts-S
Secteur: Financial, investment & other diversified comp.
Valorisation: 98.88 EUR
Variation 1 an: -1.53 %
--
==============
# Affiche les infos de l'ISIN XPAR le plus proche (AIR LIQUIDE)
$ python isin.py -n "air liqui"
ISIN: FR0000120073
Nom: Air Liquide
Secteur: Chemicals
Valorisation: 176.7 EUR
Variation 1 an: -3.29 %
|| Dividendes: 3.3 EUR
|| : 1.9 %
|| Croissance BNPA: 5 % -> 6 % -> 7 %
|| Croissance CA: -2 % -> 0 % -> 2 %
|| PER prévisionnel: 26.75 (valorisation très élevée)
|| PEG prévisionnel: 3.63 (valorisation élevée vs croissance)
|| PER / perf. 1 an: -8.12 (performance 1 an négative, ratio non valorisable)
|| Momentum récent: négatif
|| Orientation: éviter de renforcer (PER très élevé, PEG élevé, momentum récent négatif)
--
|| Dividende Année précédente: 3.7 EUR
|| : 2.1 %
|| PER Année précédente: 28.72 (valorisation très élevée)
|| PEG Année précédente: 4.78 (valorisation élevée vs croissance)
==============
This command returns a list of probable ISIN matchine the input string.
$ python autocomplete.py <STRING>
$ python autocomplete.py "carr"
[
{
"ISIN": "US14448C1045",
"mic": "",
"pays": "NYSE US COMPOSITE",
"titre": "CARRIER"
},
{
"ISIN": "US14448C1045",
"mic": "XNYS",
"pays": "NEW YORK STOCK EXCHANGE, INC",
"titre": "CARRIER"
},
{
"ISIN": "US14448C1045",
"mic": "XNAS",
"pays": "NASDAQ BASIC, NYSE LISTED ISSUES",
"titre": "CARRIER"
},
{
"ISIN": "US14448C1045",
"mic": "XADF",
"pays": "NYSE-CTA FINRA ALTERNATIVE DISPLAY FACILITY (ADF)",
"titre": "CARRIER"
},
{
"ISIN": "US14448C1045",
"mic": "XNIM",
"pays": "CTA NASDAQ OMX STOCK EXCHANGE",
"titre": "CARRIER"
}
]
This function save, display and compare reports of a set of ISIN.
$ python reporter.py --help
usage: reporter.py [-h] [--version] {save,load,diff,streak,buy} ...
positional arguments:
{save,load,diff,streak,buy}
commands
save Save command
load Load command
diff Diff command
streak Streak command
buy Buy command
options:
-h, --help show this help message and exit
--version show program's version number and exit
$ python reporter.py save -o data/
# Wait one day...
$ python reporter.py save -o data/
$ python reporter.py load data/2026_05_08.txt
ISIN: FR0000120073
Nom: Air Liquide
Secteur: Chemicals
Valorisation: 176.7 EUR
Variation 1 an: -3.29 %
|| Dividendes: 3.3 EUR
|| : 1.9 %
|| Croissance BNPA: 5 % -> 6 % -> 7 %
|| Croissance CA: -2 % -> 0 % -> 2 %
|| PER prévisionnel: 26.75 (valorisation très élevée)
|| PEG prévisionnel: 3.63 (valorisation élevée vs croissance)
|| PER / perf. 1 an: -8.12 (performance 1 an négative, ratio non valorisable)
|| Momentum récent: négatif
|| Orientation: éviter de renforcer (PER très élevé, PEG élevé, momentum récent négatif)
--
|| Dividende Année précédente: 3.7 EUR
|| : 2.1 %
|| PER Année précédente: 28.72 (valorisation très élevée)
|| PEG Année précédente: 4.78 (valorisation élevée vs croissance)
# etc...
$ python reporter.py diff data/2026_04_08.txt data/2026_05_08.txt
==============
Air Liquide (FR0000120073)
Evolution valorisation: -3.67 %
Evolution valorisation: 183.44 -> 176.7 EUR
Evolution PER: +0.7
Evolution PER: 26.049036 -> 26.752854
==============
# etc...
$ python reporter.py streak data/ --html
<html><body>
<h3>Air Liquide: 3 days in a row !</h3>
</body></html>
$ python reporter.py buy data/ --html
<html><body>
<h3>Cie des Alpes: surpondérer prudemment (momentum récent très négatif, rendement intéressant, PER bas)</h3>
</body></html>
$ python reporter.py buy data/2026_05_08.txt
Cie des Alpes: surpondérer prudemment (momentum récent très négatif, rendement intéressant, PER bas)
$ python dashboard.py
Nom Cours Variation Orientation
---------------------------------------------------------------------- ------- ----------- --------------------------------------
Lyxor PEA Eau (MSCI Water) UCITS ETF FCP 24.741 -0.241926 conserver
Cie des Alpes 14.18 -0.421348 surpondérer prudemment
Air Liquide 142.32 -1.99697 éviter de renforcer
FDJ 37.68 -2.35812 surveiller avant achat
Kering 559.5 -3.40124 surveiller le retournement
Lyxor PEA Asie Pacifique (MSCI AC Asia Pacific Ex Japan) UCITS ETF FCP 16.892 -0.856908 conserver
Carrefour 16.295 -2.22022 conserver
AXA 28.425 -0.97544 conserver pour rendement
CD Projekt 28.71 -4.01204 conserver
Vinci 105.08 -0.699301 renforcer prudemment
$ python dashboard.py --csv
24,741;14,18;142,32;37,68;559,5;16,892;16,295;28,425;28,71;105,08;
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