🐣 Fledge macOS 提议版
AI 工程教练——把小白 vibe 出的脆 Demo 养成能上线的真产品。
下载
按你的 Mac 芯片选一个:
| 文件 | 芯片 | Mac 机型 |
|---|---|---|
Fledge-0.11.0-arm64.dmg |
Apple Silicon | M1/M2/M3/M4 的 Mac |
Fledge-0.11.0-x64.dmg |
Intel | 2020 年前的 Intel Mac |
不确定芯片?左上角 → "关于本机" 看 "芯片" 一栏。
安装
- 双击 .dmg,把 Fledge 拖进 Applications
- 首次打开:在 Applications 里右键 Fledge → 打开(只能这样绕过 Gatekeeper,因为没 Apple 开发者签名)→ 弹窗点 "打开"
- 桌面出现小螃蟹桌宠 → 右键 → 打开 Fledge
首次使用
Fledge 的体检/闯关要调大模型。首次打开后:
- 右键桌宠 → 打开控制台 → 模型配置 tab
- 填 API key(base url + key + 模型名,支持 Anthropic / OpenAI / DeepSeek 等兼容协议)→ 激活
- 之后:粘 GitHub 链接 / 上传 zip / 选本地文件夹 → 体检 → 闯关
⚠️ 已知限制
- 无签名:首次必须"右键 → 打开",双击会被拦。这是没买 Apple 开发者账号的硬限制。
- 依赖 git:闯关的"建存档"要系统装 git(装 Xcode CLT 即可:
xcode-select --install)。 - MVP 范围:闯关完整支持「超大文件」关;其余风险类型(重复/无Git/无CI/无测试)报告会识别、关卡在路线图上。
- deepseek 等思考模型:已兼容(无工具 JSON 降级)。
演示样本
想立刻体验完整闭环?上传 fixtures/brittle-notes-app.zip(905 行 App.jsx 的脆 Demo),走通:体检 → 报告 → 超大文件闯关 → 涨分。
源码:main 分支。构建:pnpm build → node desktop/scripts/bundle-fledge.js → cd desktop && electron-builder --mac。