universal-agent-memory v3.0.1

v3.0.1 修复迭代（当前最新，推荐安装）：

本次变更（本地验证通过后发布）：

• 清理已删除模型的旧引用：memory_config.py 移除 _EN_MODEL 回退与 semantic_model 旧路径；semantic_search.py 移除 legacy fallback
• 修复 memory_transfer 在 Windows GBK 控制台的 emoji UnicodeEncodeError（dual_memory_engine UTF-8 reconfigure）
• 修复 MCP stdout 协议流污染：引擎调试 print 重定向到 stderr，JSON-RPC 响应纯净（mcp_server main()）
• final_verify.py 修复硬编码路径 + 工具数校验改为 >=12
• memory_dedup.py 统一 MODEL_PATH；build_full_index.py 清理未用 import

验证结果：

• final_verify: 17/17 PASS
• 全链路 12 工具测试: 13/13 PASS
• dedup: 4/4 PASS

安装：git clone 后运行 scripts/install_memory_mcp.py 即可。

universal-agent-memory v3.0.0

v3.0.0 归档：opencode-memory 更名为 universal-agent-memory 后的首个 v3.0 快照。

包含内容：

• 双记忆引擎（STM/LTM）+ 三层存储（热/温/冷）
• 混合检索（FAISS + BM25 + RRF + CrossEncoder 精排）
• 12 个 MCP 工具完整注册
• 记忆去重、自动索引、会话快照、Git 同步

安装部署请使用最新 Release（当前为 v3.0.1）。

universal-agent-memory v2.0

v2.0 归档：语义向量记忆版（Hermes V1 演进）

对应历史仓库：

• super-memory-hermes-v1：语义向量记忆系统 Hermes V1（已有独立 v2.0 tag）
• hermes-memory-system：Hermes 记忆系统原型（已合并入 super-memory-hermes-v1 v2.0）

主仓库 git 历史锚点：897d6007（混合检索 BM25+RRF+多语言模型+type 过滤+reflect+跨 Agent 安装）

核心升级：

• 混合检索：BM25 + RRF + 向量 + CrossEncoder 精排（新增 hybrid_search.py）
• 多语言嵌入模型（中英文同等流畅）
• memory_reflect 离线演化（聚类合并冗余）
• 跨 Agent 一键安装（13 个 Agent）

小版本迭代按 v2.x 格式归档（如 v2.1、v2.2）。

安装部署请使用最新 Release（当前为 v3.0.1）。

universal-agent-memory v1.0

v1.0 归档：规则逻辑记忆 + 双记忆引擎阶段

对应历史仓库：

• skill-memory-logic：规则逻辑记忆技能（基于 5 条铁律的自学习日志、强制检查、周期记忆）
• SuperMemo-Du：双记忆协同引擎 + 三层存储（热/温/冷）+ 多级摘要提取

主仓库 git 历史锚点：274fe3b2（V1 完整阶段，16 个脚本 + plugin + skill）
核心能力：MCP 基础架构、STM/LTM 双引擎雏形、FAISS 语义检索、Git 原生版本管理

小版本迭代按 v1.x 格式归档（如 v1.1）。

安装部署请使用最新 Release（当前为 v3.0.1）。