Ternair v0.2.0

Ternair v0.2.0

Fonctionnalites

Export SafeTensors compatible HuggingFace

• Export des poids ternaires compactes au format model.safetensors
• Generation automatique de config.json pour le Hub HuggingFace
• Rapport de compression (FP16 vs ternaire) avec print_compression_report()
• 13.56x de compression moyenne

Generation avancee

• Repetition penalty (repetition_penalty=1.1)
• Streaming token par token (generate_stream)
• Templates de chat ChatML et Llama-3 (format_chat_prompt)

Suite d'evaluation

• Perplexite sur WikiText-2 et C4 (fenetre glissante)
• Zero-shot sur HellaSwag, ARC-Challenge, MMLU
• Benchmark de vitesse (tokens/sec) et memoire
• Rapport structure (EvalReport) exportable en JSON

Runtime C++ autonome

• Header-only C++17, zero dependance externe
• Charge les fichiers .safetensors exportes par Ternair
• Forward pass complete : Embed -> RMSNorm -> HybridBlock x N
• API C compatible (ternair_create, ternair_load, ternair_generate)
• SIMD backends: AVX-512 / ARM NEON + fallback scalaire

Installation

pip install git+https://github.com/Simonc44/Ternair.git@v0.2.0

Full Changelog: v0.1.0...v0.2.0