lagrangian v1.0.0

这是 lagrangian Skill 的 v1.0.0 正式版发布。

本版本是一个面向约束优化、拉格朗日方法、KKT 条件、ALM / ADMM 求解路由、影子价格解释与多目标权衡分析的 Agent Skill。
该 Release 资产为可安装 Skill 包，仅包含 Skill 运行所需文件，不包含开发用的 docs、tests、evals、scripts 等工程文件。

适用场景

lagrangian 适合处理以下类型的问题：

预算、资源、产能、收益之间的约束优化
约束条件下的目标函数最大化 / 最小化
KKT 条件分析
拉格朗日乘子与影子价格解释
ALM / ADMM 求解路由
多目标权衡与 Pareto 分析
可软化的 OR / 条件约束建模
无工具环境下的建模、推导与求解方案建议

v1.0.0 主要特性

稳定版 SKILL.md 执行入口
明确的能力边界与失败处理规则
增加 NO_TOOL 模式，防止伪造数值解
增加 prompt injection 防护规则
明确 MIP / 离散优化边界
增加标准化建模流程
增加问题分类流程
增加失败码说明
增加输出模板
增加业务场景映射
增加求解路由说明
增加示例文档

安装包内容

本 Release 推荐下载：

lagrangian-v1.0.0-skill.zip
lagrangian-v1.0.0-skill.sha256

压缩包结构：

lagrangian/
  SKILL.md
  references/
    solver-routing.md
    fix-catalog.md
    fixes.md
    output-templates.md
    failure-codes.md
    domain-patterns.md
    examples.md

安装方式

将以下文件下载后上传到支持 Skill 的平台：

lagrangian-v1.0.0-skill.zip

该压缩包已经整理为标准 Skill 包结构，根目录下包含单一 Skill 目录：

lagrangian/SKILL.md

校验方式

可使用 SHA256 校验文件确认下载内容完整性：

sha256sum -c lagrangian-v1.0.0-skill.sha256

当前 Skill 包 SHA256：

8e927f698a97750a7dc3838d87ba5bf935cb0b5edf6a3b914d434d256e701d6b

使用建议

使用该 Skill 时，建议输入包含以下信息：

优化目标
决策变量
约束条件
变量范围
是否允许近似求解
是否需要数值解、解析推导或方案建议

示例：

请帮我在预算 100 万元约束下，优化三个项目的资金分配，使综合收益最大化。每个项目最低投入 10 万元，最高投入 60 万元，请给出建模、约束、KKT 分析和结果解释。

注意事项

本 Skill 不承诺在无计算工具环境下给出真实数值最优解。
如果缺少关键参数，Skill 应返回 AMBIGUOUS，而不是猜测。
如果问题必须依赖精确整数规划 / MIP 求解，Skill 应返回 OUT_OF_SCOPE 或给出可软化建模建议。
如果没有工具环境，Skill 只能进行建模、推导、可行性分析和求解方案建议，不应伪造 x*、KKT residual 或拉格朗日乘子。

Release 类型

正式版 / Stable Release

版本号：

v1.0.0

Navigation Menu

Lagrangian Skills v1.0.0

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