Portfolio Data Science

Bienvenue sur mon portfolio de projets en Data Science et Machine Learning. J’y regroupe différents projets réalisés autour de l’analyse de données, de la visualisation et de la modélisation

Projets

Apprentissage Supervisé

• prediction du prix d'avion
• Prédiction de désabonnement des clients

Compétences Développées

• Analyse et Préparation des Données

  • Nettoyage, traitement des valeurs manquantes et anomalies
  • Analyse exploratoire (statistiques univariées et bivariées)
  • Tests d’hypothèses et prise de décision basée sur les résultats

• Mise en Place de Pipelines de Données

  • Encodage des variables catégorielles
  • Sélection des caractéristiques pertinentes
  • Normalisation et standardisation des données

• Modélisation et Évaluation

  • Développement de modèles de classification et régression
    • Évaluation des modèles avec différentes métriques (MAE, RMSE, R², précision, recall, F1-score)
    • Optimisation des hyperparamètres pour améliorer les performances

• Interprétation et Communication

  • Visualisation des résultats avec Matplotlib et Seaborn
  • Construction d’intervalle de confiance pour l’interprétation des prédictions
  • Synthèse et conclusion des résultats obtenus

Technologies et Outils

• Langages : Python
• Bibliothèques : Pandas, NumPy, Matplotlib, SeabornScikit-learn
• Data & Analyse : Jupyter Notebook, Google Colab
• Outils de versioning : Git & GitHub
• systeme : Linux(Ubuntu via WSL sur windows)
• Environnements de développement : VS code, VIM
• Gestion d’environnements : pyenv et poetry

Contact

Si vous avez des questions ou souhaitez échanger sur ces projets, vous pouvez me contacter sur LinkedIn ou par email.
LinkdeIn : LinkeIn
Email : ibrahimsoilah7@gmail.com