v0.1.1 - SQLite storage, crash recovery, security hardening

自 v0.0.1 以来的完整功能 (npm 0.2.12)

This release packs the full feature set since v0.0.1 (corresponds to npm 0.2.12).

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核心存储与检索 (Storage & Retrieval)

• SQLite 分块存储：解决大数据量 JSON 全量重写问题。
• 多维 SQL 检索：支持 FTS5 全文检索 + 向量检索。
• 库级嵌入 hash 去重：Reindex 操作不再重复付费。
• 崩溃可恢复导入：分批落盘，支持启动后自动续传。

文件与数据管理 (File & Data Mgmt)

• 原始文件存储：保留 raw 副本，支持重新解析。
• URL 快照 + 刷新：确保引用的数据保持最新。
• 目录子树操作：支持最外层折叠 + 递归删除 / 重索引。
• 空间回收：删除大量数据后支持 VACUUM 和 FTS optimize，释放空间。

模型与工具 (Models & Tooling)

• 多本地模型注册表：内置 5 个 ONNX 模型，支持按模型族进行向量池化。
• 检索上下文拼接：支持 siblingChunks 拼接，提升检索质量。
• Metadata 过滤检索：支持通过元数据进行精确筛选。
• 检索评测工具：提供 Runner 和示例模板，方便评估系统效果。

安全加固 (Security Hardening)

• SSRF 防护
• 路径穿越攻击防御
• Zip 炸弹防护

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完整详细变更记录请查阅：CHANGELOG.md

EN version:

Full feature set since v0.0.1 (corresponds to npm 0.2.12).

Highlights:

• SQLite chunk storage (fixes full-file JSON rewrites at scale) + SQL retrieval (FTS5 + vector)
• Library-wide embedding hash reuse (reindex never re-pays)
• Crash-resumable imports: incremental batch persistence + auto-resume on startup
• Raw source storage (rebuildable from the original file), URL snapshots + refresh
• Sibling-chunk context stitching (siblingChunks), metadata-filtered search
• Directory subtree operations (outermost-root folding + recursive delete/reindex)
• Multi-model local embedding registry (5 ONNX models, per-family pooling)
• Space reclamation after large deletes (VACUUM + FTS optimize)
• Security hardening: SSRF guard, path-traversal defense, zip-bomb cap
• Retrieval eval tooling (runner + example template)

Full changelog: CHANGELOG.md

v0.0.1 — Initial Release

dsh-knowledge 的首个版本：一个面向 DeepSeek Harness（DSH）的独立开源 bundle 插件，提供 Cherry Studio 风格的知识库系统——知识库与分组管理、多来源文档导入、标题感知分块、混合检索与本地嵌入，开箱即用，License: MIT。

The first release of dsh-knowledge: a standalone, open-source bundle plugin for DeepSeek Harness (DSH) providing a Cherry Studio-style knowledge base — bases and groups management, multi-source document import, heading-aware chunking, hybrid retrieval with in-process local embeddings, ready to use out of the box. License: MIT.

主要能力 / Key features:

• 知识库与分组：创建/重命名/删除、分组侧栏导航、移动分组
  Knowledge bases & groups: create / rename / delete, grouped sidebar, move-to-group
• 文档导入：文本 / 文件上传（txt/md/csv/html/json/pdf/docx/pptx/xlsx/epub）/ URL / 整目录
  Document import: text, file upload, URL, and whole directories
• 标题感知分块，注入标题路径上下文
  Heading-aware smart chunking with title-path context injection
• 嵌入：OpenAI 兼容 / Ollama / 进程内本地模型（transformers.js，默认 Qwen3-Embedding-0.6B）/ 纯词面回退
  Embeddings: OpenAI-compatible, Ollama, in-process local model (default Qwen3-Embedding-0.6B), or lexical-only fallback
• 检索：BM25 + 向量混合（RRF）、MMR 多样性、可选 rerank
  Retrieval: BM25 + vector hybrid (RRF), MMR diversity, optional rerank
• 本地模型管理器（下载/取消/删除/重试 + 实时进度）
  Local model manager with download / cancel / remove / retry and live progress
• 管理面板与模型工具
  Management panel and model-facing tools