Este repositorio corresponde al proyecto final de IA. Este proyecto consiste en comparar 3 clasificadores binarios en diferentes configuraciones para determinar cual tiene un comportamiento más óptimo. Para realizar el entrenamiento de cada uno se parte de una base de datos extraída de Kaggle, la cual relaciona diferentes características del paciente como la edad, sexo, colesterol, azúcar en sangre, entre otras. La predicción final debe retornar un valor de 0 si el paciente no es propenso a sufrir un paro cardiaco, y 1 si el paciente es propenso a sufrirlo.
El código se presenta en un cuaderno de colab, es público y extraíble, además se presenta a continuación un link al video descripción:
Además se presenta el link a linkedIn:
Base de datos de Kaggle: https://www.kaggle.com/nareshbhat/health-care-data-set-on-heart-attack-possibility
LinkedIn:
Juan Corredor https://www.linkedin.com/in/juan-sebastian-corredor-angarita-0218551a4/
Juan Llano https://www.linkedin.com/in/juan-diego-llano-65b5a5212/
En linkedIn se puede encontrar el informe final de este proyecto. Así mismo se puede encontrar entre los archivos del repositorio.