标题: InterVis v3.5-ProFinal: 性能革命与数据管理中心
内容:
我们非常激动地发布 InterVis v3.5-ProFinal！这是一个里程碑式的版本，它不仅仅是一次功能更新，更是一次对软件核心架构的深度重构和性能革命。此版本专注于两大核心：极致的运行效率和强大的数据管理能力，旨在为您处理大规模、多变量的科学数据时，提供前所未有的流畅体验。
✨ 新功能与核心改进
📇 全新的数据管理中心 (Data Management Center)
我们重新设计了数据处理的工作流，将复杂的操作整合到了一个全新的“数据管理”选项卡中。
- 变量管理器 (Variable Manager): 现在，您可以直接在图形界面中 重命名 或 删除 任何已创建的派生变量。所有变更都会安全、自动地同步到底层数据库及其元数据，无需再手动操作数据库。
- 可视化过滤器构建器 (Filter Builder): 告别手动编写SQL！新增一个直观的过滤器构建工具，让您可以通过简单的点击操作，轻松创建复杂的、多条件的全局数据过滤器。
⚙️ 强大的计算引擎升级
- 组合批量计算 (Combined Batch Compute): 引入了革命性的多步计算工作流。现在，您可以在一个任务中定义多个按顺序执行的计算块（例如，先计算逐帧的
velocity_magnitude，再基于其结果计算时间聚合的avg_velocity_magnitude），极大地简化了雷诺分解等复杂分析流程。 - 智能依赖排序 (Smart Dependency Sorting): 您无需再关心公式定义的先后顺序！在所有批量计算模式下，InterVis都会自动分析变量间的依赖关系，并以正确的拓扑顺序执行计算，让您专注于物理本身。
🚀 性能革命 (Performance Revolution)
此版本的核心是针对“当派生变量增多后，各项功能速度变慢”这一痛点的彻底解决方案。
- 按需加载数据 (On-Demand Data Loading): 我们彻底重构了核心数据加载逻辑。现在，程序在执行任何操作（交互式绘图、播放动画、导出视频）前，会先智能分析公式，并只从数据库中加载当前所必需的变量列。这意味着，即使您的项目中有上百个派生变量，只要当前的可视化公式只用到了少数几个，程序依然能保持飞快的响应速度。这项改进带来了数量级的性能提升，并极大降低了内存占用。
- 全面引入并行计算 (Parallel Processing): 派生变量计算、视频导出等耗时的计算密集型任务，现在都已迁移到使用
ProcessPoolExecutor和ThreadPoolExecutor的多进程/多线程模型上。在多核CPU上，这能充分利用硬件资源，显著缩短计算和渲染的等待时间。 - 优化的批量统计 (Optimized Batch Statistics): 全局基础统计的计算逻辑已被优化。现在，所有变量的统计量（mean, min, max, std等）将通过一次数据库全表扫描完成，而不是为每个变量都扫描一次，计算速度大幅提升。
🛠️ 其他改进
- 项目文档全面更新:
README.md文件已被彻底重写，现在它包含了对所有新功能、软件架构和核心概念的详细介绍，并为项目的未来发展规划了路线图。 - 代码库大规模重构: 对
DataManager,workers,handlers等多个核心模块进行了重构，提高了代码的可读性、稳定性和可维护性。 - 错误修复与稳定性提升: 修复了之前版本中存在的若干小问题，提升了应用的整体稳定性。
感谢所有关注和支持InterVis的用户！我们相信v3.5-ProFinal将成为您进行科学数据分析与可视化时更强大、更得力的助手。欢迎通过GitHub Issues向我们反馈您的使用体验和建议！