10 Días de Código con IA

Este repositorio contiene las notas del curso y los ejemplos de código del curso 10 Días de Python con IA. El curso está dirigido a programadores curiosos de Vibe sin experiencia en programación que desean obtener una visión global de programación con tecnologías de IA y las habilidades para depurar, especificar y examinar el código que se produce principalmente con IA.

El curso ha sido creado en Inglés y traducido al Español y Portugués.

El curso está enfocado principalmente al uso de Visual Studio Code y Github Copilot; y una gran parte de él usa python para automatización, llamadas a API, programación web, programación de IA y más.

Las notas del curso se pueden encontrar en notas del curso 10 Días de Código con IA y los ejemplos de código en ejemplos de código de git hub. Una vez que Visual Studio Code y python estén instalados en su máquina, puede ejecutar los ejemplos simplemente escribiendo en su terminal:

python <nombre_archivo>.py

Clonando el Repositorio

Si lo desea, puede instalar git en su vs code y clonar este repositorio en su máquina local.

Instalando Bash en Visual Studio Code

Si está en Windows y desea usar Bash en VS Code, puede instalar Git para Windows, que incluye Git Bash.

1. Descargue e instale Git para Windows.
2. Después de la instalación, abra VS Code.
3. Presione Ctrl + Shift + P y escriba Terminal: Select Default Profile.
4. Elija Git Bash de la lista.

Ahora, cuando abra una nueva terminal en VS Code, usará Bash.

Nota: La instalación de Git para Windows también instalará Git Bash. No necesita instalar Git por separado. Git Bash se incluye como parte del paquete de instalación de Git.

Crear un entorno virtual y activarlo

Un entorno virtual en Python es un espacio de trabajo aislado que le permite instalar y administrar paquetes por separado de su instalación global de Python. Esto significa que cada proyecto puede tener sus propias dependencias, versiones y configuraciones sin interferir con otros proyectos o el Python del sistema.

¿Por qué usar un entorno virtual?

• Aislamiento: Mantiene las dependencias del proyecto separadas, evitando conflictos entre los paquetes requeridos por diferentes proyectos.
• Reproducibilidad: Facilita compartir su proyecto con otros, ya que puede especificar exactamente qué paquetes y versiones se necesitan.
• Seguridad: Evita cambios accidentales en los paquetes de Python de todo el sistema.

Flujo de trabajo típico:

• Crear un entorno virtual para su proyecto.
• Activarlo antes de trabajar.
• Instalar paquetes usando pip—estos solo van al entorno virtual.
• Desactivar cuando haya terminado.

Este enfoque es especialmente útil en entornos colaborativos o de producción, asegurando la consistencia y minimizando los problemas de dependencia.

Para crear un entorno virtual de Python, ejecute el siguiente comando en su terminal:

python -m venv venv

Esto creará un nuevo directorio llamado venv que contiene el entorno virtual.

Para activar el entorno virtual:

• En Windows:

  .\venv\Scripts\activate

• En macOS/Linux/terminal bash:

  source .venv/bin/activate

Una vez activado, puede instalar paquetes usando pip y estarán aislados en este entorno.

Para desactivar el entorno virtual de Python, simplemente ejecute:

deactivate

Esto devolverá su terminal al entorno global de Python.

Clonar este repositorio

Para clonar este repositorio en su máquina local, abra su terminal y ejecute:

git clone https://github.com/StructuralWizard/10DiasDePython_es.github.io.git

Esto creará una copia local del repositorio en su directorio actual.

Instalar las dependencias de este repositorio

Para instalar las dependencias enumeradas en requirements.txt, asegúrese de que su entorno virtual esté activado, luego ejecute:

pip install -r requirements.txt

Esto instalará todos los paquetes de Python necesarios para el proyecto.

Ejecutar el sitio en un servidor local

Este sitio ha sido creado usando el tema Just the Docs y alojado en GitHub Pages. Puede [Navegar por nuestra documentación] para obtener más información.

Para visualizar el sitio de github en el navegador en lugar de editar su markdown, puede ejecutar bundle exec jekyll serve desde la carpeta principal de 10DaysOfCode donde tiene el archivo _config.yml.

Suponiendo que Jekyll y Bundler están instalados en su computadora:

1. Cambie su directorio de trabajo al directorio raíz de su sitio.

2. Ejecute bundle install.

3. Ejecute bundle exec jekyll serve para construir su sitio y previsualizarlo en localhost:4000.

   El sitio construido se almacena en el directorio _site.

Nota: Si está utilizando una versión de Jekyll inferior a 3.5.0, use la clave gems en lugar de plugins.

---