T8 Penguin Canvas v3.1.4
本版完整保留 v3.1.3 及更早全部节点、模型、工作流、Provider 协议、MiniMax Music3、Veo Omni 1.1、多语言本地化大师、默认渠道和旧画布数据,重点发布 Creator Agent 逐场高质量创作、长剧本连续性与启动低资源收口,并在贞贞的平价AI小屋 Hailuo TAB 加入两个 H3 Max Turbo 视频模型。
新增与更新
- Creator 输入框新增唯一轻量“逐场创作”入口。即使用户只给一句短想法,也可显式进入真实 LLM 驱动的高质量逐场链;已有完整剧本则按当前场次逐步推进,不增加独立工作台、复杂表单或费用信息。
- 长剧本使用稳定场次、片段、镜头和实体身份,逐场延续人物、地点、关系、离场状态与全剧风格;重复确认不会跳场,局部修改不重建未受影响内容,刷新或重启后可从同一场继续。
- 每轮正式 Creator 回复继续由真实 LLM 生成,并只保留可直接使用的正文与三个当前可执行建议;相同请求精确恢复,不重复调用 Provider,失败重试有界且不把长期超时变成循环。
- 启动链统一复用同一
projectRuntime,以当前文档权威 revision、ReactFlow 和 renderer-interactive 收据判断画布是否可交互;左侧节点只在真正 ready 后解锁,空目录仍可立即新建画布。 - 画布目录仍完整保留大量资产与画布:首屏只读取 50 条,继续按页加载,不以 400 条硬上限换速度。后台轮询在页面隐藏或空闲时暂停并有界退避,RH 工具清单跨节点共享缓存,减少启动期无效请求与资源占用。
- Creator 首屏、顶部控制条安全区、常见窗口与 200% 布局、中文输入法和触控目标继续收口;模型状态读取失败时保留输入和素材,提供单一明确的重试入口。
- Hailuo TAB 新增
hailuo-h3-max-turbo-t2v与hailuo-h3-max-turbo-i2v。两者均要求非空提示词、5–15 秒和小写 480p/768p;T2V 使用六种固定比例且拒绝参考素材,I2V 必须首帧、可选尾帧且不发送比例。两份无凭据工作流随版提供。
已核实
- 逐场模式真实测试由
qwen/qwen3.7-max生成 600 字可拍单场,只落一场并保持用户限制;qwen/qwen3.8-max独立严格评审为 9.0/10。长剧本另由zhenzhen/gk-4.6完成四个真实 LLM 回合,三场导入、当前场修改、新人物、隔场复用、离场状态、全剧风格与重启恢复均通过。 - Hailuo H3 Max Turbo 两模型各首次提交一次真实任务,均完成终态、下载、FFprobe 与 FFmpeg 全片解码:T2V 为 1,208,275 bytes、832×480、5.184 秒 H.264 MP4;I2V 为 814,661 bytes、480×480、5.184 秒 H.264 MP4。
- 开发验收已覆盖 Creator 长剧本/逐场模式、画布启动就绪、5000 条目录、ProjectDatabase 生命周期、浅深主题、200% 布局、触控仿真、输入法保护、能力同步、双语与生产构建;API Key、任务 ID、签名 URL 和 Provider 原始响应未写入源码、工作流或公开证据。
Windows 正式包必须通过私有前后端、后端加密、双运行时、Electron 原生依赖、NSIS、app.asar 启动合同、自动更新清单、provenance、sealed recovery 和远端完整回下载;macOS Apple Silicon 必须从同一固定 Tag 在真实 macOS arm64 runner 构建并进入同一 Release。
反馈用户安装、多端协作、F8-F10、真人自然语言体验、设备级读屏/触控/缩放和安装升级证据按 owner-approved-post-release-v3.1.4 后补;延期不等于通过,任何技术发布门禁均不得延期。
macOS Apple Silicon
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支持 Apple Silicon(arm64),最低 macOS 12;下载 DMG 后拖入“应用程序”。
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本次为首次技术预览:仅做 ad-hoc 完整性签名,尚无 Apple Developer ID 与公证。首次打开请在 Finder 中右键应用并选择“打开”,系统仍会明确提示来源。
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Mac 构建源码固定为
v3.1.4/eaaad33456582adf9fc26714c0aaa69b7a13b0ff;同版 Windows Tag、安装包和更新清单未移动、未覆盖。 -
云端 Provider、画布、数据库、素材与内置 FFmpeg/FFprobe 已打包;Windows 专用的去水印/ParseHub Python 离线运行时未冒充为 Mac 能力,相关本地工具需要用户另行安装兼容 Python 环境。
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T8-PenguinCanvas-3.1.4-mac-arm64.dmg: 514,089,332 bytes / SHA-25641ccb1cb369014df9c666428a038e1fda0cfb3d43133d766697d5150dd50d280 -
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latest-mac.yml: 536 bytes / SHA-2562b9d48fc75f18adc32b3a44e97695b979223f7e2d1e92583ef01bda68f243d84