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| 入口 | 适合用户 | 说明 | 打开 |
|---|---|---|---|
| 贞贞的平价AI小铺（国内版） | 国内用户、国内模型优先 | 主要调用国内模型，适合国内模型工作流。 | 进入国内版平价AI小铺 |
| 贞贞的AI工坊（海外版） | 海外用户、海外模型优先 | 主要调用海外模型，也包含部分国内模型。 | 进入海外版AI工坊 |
| RunningHub APIKEY（国内版） | 需要适配更多 AI 应用的国内用户 | 适配更多 AI 应用，并可体验最新模型。 | 获取国内版 APIKEY |
| RunningHub APIKEY（海外版） | 海外模型、更宽松审核场景 | 审核更宽松，支持海外模型。 | 获取海外版 APIKEY |
一组面向 MiniMax-H3、Seedance 2.0 视频生成和 MiniMax Music 3 音乐生成的 ComfyUI 提示词增强节点。H3 与 Seedance 2.0 节点支持文字与真实 IMAGE / VIDEO 素材；Music 3 节点只处理文字，并把歌词、官方 Structured Caption 和可直接交给下游的 JSON 分开输出。三个节点均可选择贞贞平价小屋、贞贞的 AI 工坊、用户自己的 OpenAI 兼容接口，或本地 llama.cpp 兼容 GGUF。
三个节点共享已经验证的 API、密钥和错误处理，但提示词协议完全隔离：MiniMax-H3 使用其官方字段、任务类型和时间码；Seedance 2.0 使用任务意图、镜头N 事件顺序和官方多模态引用语法；Music 3 严格执行官方 music-caption-rewriter 的三段描述合同。Music 3 是独立音乐模型，不是 H3 视频模型。
| 资源 | 链接 |
|---|---|
| B站 | T8 的哔哩哔哩空间 |
| YouTube | T8star-Aix |
| API | 获取贞贞 API Key |
| 在线 AI 应用 | RunningHub 在线应用与作品 |
| ComfyUI 整合包 | 夸克网盘下载 |
| 模型网盘 | 夸克网盘下载 |
| Hugging Face | t8star |
| 节点 | 用途 | 主要任务 |
|---|---|---|
MiniMax H3 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF) |
生成 MiniMax-H3 提示词 | T2VA / I2VA / FL2VA / L2VA / Ref2VA |
Seedance 2.0 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF) |
生成 Seedance 2.0 提示词 | T2V、首帧、首尾帧、多模态参考、编辑、延长、轨道补齐和组合任务 |
MiniMax Music 3 Prompt & Lyrics Enhancer (T8) |
生成 Music 3 歌词与音乐描述 | AUTO、生成歌词、严格保留、局部润色、纯器乐 |
本项目目前不包含 Seedance 2.5 提示词节点，也不调用视频或音乐生成、轮询、试听或下载接口。
- 平价小屋固定视觉模型
bytedance/doubao-seed-evolving；AI 工坊默认gemini-3.5-flash并支持 Custom；OpenAI 兼容模式支持填写供应商自己的视觉模型 ID。 - 云端视觉渠道分析文字、图片和完整视频；本地 GGUF 明确使用真实时间戳抽样帧与有序联系表，只推断可见时序，不读取音轨，也不冒充完整视频字节理解。
- 支持首帧、尾帧、首尾帧以及多图、多视频参考。
- 集成 MiniMax-H3 官方核心 Skill，规则冻结于经审阅的官方提交
d21241f0a4b3acbb34c97dae47fa417b7065e438，并固定全部 4 个文件及归一化内容树哈希。 - 支持现有中英文兼容协议，以及官方所有说明字段强制英文的严格协议。
- 官方共 9 个 Skill：1 个 H3 核心写作 Skill 始终启用，另有
无 / AUTO和全部 8 个可选场景写作 Skill；其中“音乐 MV 动态字幕（官方）”已同步 MiniMaxmusic-video-subtitle-generatorv0.6.6。选择具体场景 Skill 后，节点内会显示用途、适用范围、推荐输入、结构锚点、可安全填入的示例、MiniMax 官方 GIF 与来源链接。8 个场景 Skill 的完整原生流程依赖 MiniMax Hub agent/canvas/hub 工具；本节点只适配其中可落入单条 H3 提示词的写作约束，不运行或声称移植资产生成、审批、剪辑、画布或外部工作流。 - 两个节点共享独立的
非官方模板（案例 / 社区 Skill）列表：218 条已发布案例事实归并为 188 个稳定案例 selector（含 30 个同机制证据变体），另有 2 个独立用户贡献社区 Skill，共 190 个非官方下拉项；全部提供中文名称、用途、简约推荐输入、2–5 个结构锚点和随 GitHub 直接分发的轻量 GIF 预览。 - 支持中文 / English 输出。
- 支持
strict / balanced / creative三档改写。 - 支持
AUTO或固定 1–20 个镜头的下拉控制。 - 支持用户参考模板融合，主提示词与可观察媒体事实优先。
- 提供随机种子以及
fixed / randomize / increment / decrement状态。 - 提供节点内 API Key 输入、遮罩显示、保存、清空和注册链接。
- 支持贞贞平价小屋、贞贞的 AI 工坊、显式配置的 OpenAI 兼容接口，以及免 API Key 的本地 llama.cpp GGUF；Qwen3.8 两个固定型号继续实测支持，同时开放其他 llama.cpp 兼容文字模型与带匹配 mmproj 的视觉模型。
- H3/Seedance 输出单一提示词
STRING；Music 3 分别输出歌词、Structured Caption、payload JSON 和安全增强报告四个STRING。 - 新增独立 Seedance 2.0 节点：简单/复杂双路径、AUTO/固定 1–20 镜头、官方/Seedance.nz 引用语法、字幕与稳定性策略。
- 新增独立 Music 3 节点：完整内置官方
music-caption-rewriter、18 个流派索引和 1000 个模板，并严格按 router → 最多 2 个索引 → 最多 3 个模板逐级披露，绝不会把全库塞进一次 LLM 请求。 - Music 3 的官方 Caption 与歌词完全分离；生成/润色歌词属于清楚标注的 T8 非官方扩展，严格保留模式不会改动用户歌词。
- T8 案例支持独立浏览器：按分类筛选、搜索、收藏、最近使用和单 GIF 懒加载预览；原有下拉值与工作流 selector 保持兼容。
- 三个节点提供 ComfyUI 原生进度和仅驻留内存的脱敏执行诊断；诊断不保存 API Key、URL、提示词、歌词、模板正文、媒体或模型推理。
- 三个节点新增“渠道能力预检”和“查看/复制脱敏诊断”入口；OpenAI 兼容未知渠道不会被标记为已验证视觉模型。
- 可选
T8 LLM Provider Config辅助节点可统一渠道、模型、Base URL、本地 Qwen 设置、temperature策略和白名单参数；断开后立即恢复三个原节点自己的值。 - 可选本地凭据别名让工作流只保存别名、真实 Key 留在 ComfyUI 用户目录；原有 API Key
STRING接线和工作流保存方式继续可用并具有更高优先级。 - 可选
T8 Prompt Inspector只在本地检查 H3、Seedance 2.0 与 Music 3 的可复算结构，原文逐字直出、只给非阻塞警告，不调用 LLM 或判断创意质量。 - T8 模板浏览器支持确定性的本地 Top-3 推荐与 2–3 项并排对比；推荐不会自动改动当前模板，也不会把用户输入或 GIF 发到外部服务。
T8 LLM Provider Config、T8 Prompt Inspector、T8 Prompt Text 和 T8 Show Text 是仓库自带的辅助节点，不替代三个核心 enhancer，也不改变它们的既有输出。T8 Prompt Text 可替代第三方多行文本输入节点，T8 Show Text 可在节点内只读显示并原样透传 STRING。三个核心节点末尾只追加一个无 widget 的可选 provider_config socket，因此旧工作流的 31/35/38 个序列化 widget、API Key STRING 接线、默认渠道和输出顺序保持不变。
绿色的“共享 LLM 渠道配置（可选）”不是 STRING，不能连接普通文本或 API Key 节点。请搜索并添加 T8 LLM 共享渠道配置，把它右侧的“渠道配置”输出接到 H3、Seedance 2.0 或 Music 3 节点同名输入：
- “共享渠道”选择
Local Qwen、平价小屋、AI 工坊或 OpenAI Compatible。 - 本地模式从
ComfyUI/models/LLM递归发现主模型；H3/Seedance 分析图片或视频采样帧时把视觉投影器设为AUTO（自动匹配）或显式选择对应 mmproj，Music 3 会忽略视觉投影器。 - 本地模式不填 API Key；云端可继续把普通
STRINGKey 直接接到原节点，或在共享配置中使用本地凭据别名。 - 连接共享配置后，以共享节点中的渠道、模型和本地参数为准；断开连接会立即恢复原节点自身设置。
- 不想使用共享节点时，也可以直接在任一核心节点的 API 模式中选择“本地 GGUF（llama.cpp / Qwen，离线）”。旧工作流保存的“本地 Qwen3.8-27B”值仍会正常执行。
共享配置的凭据优先级为：原节点执行时收到的 api_key（包括外部 STRING 接线或已保存值）→ 本地凭据别名 → 原节点既有环境变量后备。凭据管理器可列出、保存、更新、删除和显式测试云端连接；测试连接会先提示并只发送一次最小请求，界面不显示 Key、URL 或上游正文。
OpenAI 兼容默认继续发送 temperature，保持 1.2.0 行为。只有已知 Kimi Coding Plan 地址的 AUTO 策略会省略该字段，也可在共享配置中显式选择发送或省略。附加参数只接受白名单，不能覆盖模型、消息、鉴权、媒体或流式控制等核心字段。
- 新增免 API Key 的本地 Qwen3.8-27B GGUF 渠道，并支持官方与第三方 Uncensored Q4_K_M 变体、视觉投影器、显存释放、执行后卸载策略和真实时间戳视频联系表。
- MiniMax H3 核心 Skill 更新为固定官方快照；维护工具可核验内容树，并由每周工作流只读检查 H3 核心、8 个官方创意 Skill 和 Music 3 官方 Skill 的上游路径是否发生变化。
- 225 个官方/T8 GIF 全部保留；T8 预览统一压缩为 3 fps、最大宽度 224 px、40 色，总资源继续控制在 180 MiB 内，菜单快速移动时取消过期预览请求。
- 提供 9 个 ComfyUI 原生
example_workflows与同名缩略图，覆盖三个云端基础示例、多任务接线、三个本地 Qwen 示例、Prompt Inspector 接线以及仓库自带的文本输入/显示节点；全部示例不依赖 Comfyroll、EasyUse 等第三方节点。 - 三种云端渠道统一使用一个经过测试的传输层，同时保留各自既有付费重试、HTTP 分类和错误文案；不记录请求或响应正文。
- 新增版本门禁、密钥/大文件/JSON/GIF 预算检查、Changelog、License、Registry 元数据与发布前 CI。
- 旧工作流迁移规则和稳定接口见
COMPATIBILITY.md。
在 ComfyUI-Manager 的节点管理器中搜索：
MiniMax H3 / Seedance 2.0 / Music 3 Prompt Enhancer (T8)
也可以使用 Comfy CLI：
comfy node install minimax-h3-seedance-music3-prompt-enhancer-t8Registry 发布包会包含节点运行所需的官方 Skill、非官方案例库与轻量 GIF 预览，不包含测试、来源批次、API Key、本地运行时或 GGUF 模型。
在 ComfyUI 的 custom_nodes 目录执行：
git clone https://github.com/T8mars/comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8.git目录结构应为：
ComfyUI/
└─ custom_nodes/
└─ comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8/
云端模式不增加额外 Python 依赖，使用 ComfyUI 已安装的 requests、NumPy、Pillow 和原生媒体类型；本地视频抽样复用 ComfyUI 自带的 PyAV。安装后重启 ComfyUI；如果节点或前端界面没有更新，请对浏览器执行一次 Ctrl+F5。
在节点菜单中搜索任一节点：
MiniMax H3 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)
Seedance 2.0 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)
MiniMax Music 3 Prompt & Lyrics Enhancer (T8)
- 添加
MiniMax H3 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)。 - 在“视频创意 / 提示词”中输入基础意图。
- 选择生成类型、时长、镜头数量、改写模式、输出语言、官方 Skill 协议和 MiniMax 官方创意预设；需要时再选择一个非官方案例或社区 Skill 模板。
- I2VA / FL2VA / L2VA / Ref2VA 按任务要求连接图片或视频。
- 云端渠道填写 API Key；本地 Qwen 渠道不需要 Key。
- 点击节点底部的“运行提示词优化”。
- 从
enhanced_prompt获取最终字符串。
可以直接把 example_workflows/minimax_h3_prompt_enhancer_example.json 拖入 ComfyUI。示例工作流不包含 API Key；同目录 JPG 是 ComfyUI 模板缩略图。
- 添加
MiniMax Music 3 Prompt & Lyrics Enhancer (T8)。 - 在“音乐创意”中写明风格、主题、情绪、用途和希望的编曲发展。
- 选择歌词模式：
AUTO / 生成新歌词 / 严格保留歌词 / 按要求润色 / 纯器乐。已有歌词可以通过普通STRING接入。 - “官方完整（2–4 次请求）”会按官方逐级披露选择参考；“快速核心（1–2 次请求）”只执行官方核心合同。调用次数取决于是否还要生成或润色歌词，不会同时调用三个供应商。
- 云端渠道填写当前 API Key；本地 Qwen 不需要 Key。点击“运行 Music 3 提示词与歌词优化”。
- 将
lyrics接到 Music 3 的input，将music_caption接到instructions；也可以直接解析music3_payload_json。 enhancement_report_json只记录阶段、付费请求数、缓存命中、官方快照哈希、Token 预算估算与警告代码，不包含歌词、用户创意、API Key、供应商 URL、模板 ID 或模板正文。
可以直接导入 example_workflows/music3_prompt_lyrics_enhancer_example.json。示例不包含 API Key、音频或官方模板正文。
- 添加
Seedance 2.0 Prompt Enhancer (Cloud / Local GGUF)。 - 填写“视频创意 / 提示词”。任务意图、组织方式、时长和镜头数都可先保持
AUTO。 - 按任务连接首帧、尾帧、参考图片或完整参考视频。
- 选择官方中文
@图片N/@视频N或 Seedance.nz 英文@Image N/@Video N引用格式。 - 可选一个
非官方模板（案例 / 社区 Skill），用于迁移因果结构、节奏和镜头语法。 - 云端渠道填写“提示词增强 LLM API Key”；本地 Qwen 不需要 Key。然后点击节点底部运行按钮。
- 把
enhanced_prompt连接到下游 Seedance 2.0 视频节点的提示词输入。
可以直接导入 example_workflows/seedance20_prompt_enhancer_example.json。示例不包含 API Key。
| 示例 | 用途 |
|---|---|
minimax_h3_prompt_enhancer_example.json |
H3 云端基础示例 |
seedance20_prompt_enhancer_example.json |
Seedance 2.0 云端基础示例 |
music3_prompt_lyrics_enhancer_example.json |
Music 3 云端基础示例 |
basic_workflow_multi_task_connections.json |
一个共享配置同时连接 H3、Seedance 2.0 与 Music 3；只使用本仓库节点 |
minimax_h3_local_qwen_example.json |
H3 + 共享配置 + 本地 Qwen3.8-27B |
seedance20_local_qwen_example.json |
Seedance 2.0 + 共享配置 + 本地 Qwen3.8-27B |
music3_local_qwen_example.json |
Music 3 + 共享配置 + 本地 Qwen3.8-27B，不加载 mmproj |
prompt_inspector_local_qwen_example.json |
H3 本地增强后接 T8 Prompt Inspector 本地结构检查 |
text_utilities_example.json |
仓库自带 T8 Prompt Text → T8 Show Text，演示标准 STRING 输入、显示与透传 |
所有内置工作流均保存当前完整的 31/35/38 项核心节点控件数组，不包含 API Key。旧版 21/22、25/26、31 项工作流会在下拉值校验前自动补齐本地 Qwen 默认值，避免把 randomize 错读为 GGUF 模型。
| 选项 | 用途 | 素材规则 |
|---|---|---|
AUTO |
按意图和已连接素材判断 | 无歧义时自动选择 |
T2V |
文生视频 | 不连接素材 |
I2V |
首帧图生视频 | 只连接 first_frame |
FL-I2V |
首尾帧过渡 | 连接 first_frame 与 last_frame |
多模态参考生成 |
借用图片或视频中的主体、动作、运镜、风格等 | 至少连接一个参考素材 |
视频编辑 |
对已有视频增删改 | 至少一个参考视频，提示词直接写 @视频N |
视频延长 |
向前或向后延长 | 恰好一个参考视频 |
轨道补齐 |
在视频间生成衔接 | 2–3 个参考视频 |
组合任务 |
参考一个素材并编辑另一个视频 | 被编辑视频加至少一个其他素材 |
视频编辑与组合任务默认把 @视频1 / @Video 1 作为被编辑目标；其他连接素材是支持参考。需要不同角色时，在高级“素材用途”中明确指定。
- 官方八要素按需补齐：主体、动作、场景、光影色调、单一主运镜、风格、画质和约束。
- 简单任务使用一个紧凑自然段；复杂任务才使用
镜头1 / 镜头2 / 镜头3。 - 镜头数支持
AUTO或固定 1–20。固定镜头是传给 LLM 的软生成约束；在 4–30 秒内使用较高镜头数时，上游可能合并或省略镜头，节点不会因此判错。 - 目标时长支持
AUTO或 4–30 秒，只控制整体内容密度，不生成毫秒级时间码，也不默认写逐镜头绝对秒数。 - 编辑、延长和组合任务直接指代
@视频N，不写成“参考 @视频N”。 - “素材用途”可补充
@图片1=人物外观；@视频1=动作和运镜，但不能替代真实素材分析。 - “参考模板融合”只迁移结构、节奏、运镜、转场、风格和声音设计，不复制模板中的人物、道具和剧情事实。
Seedance 2.0 目标视频模型能够处理音频，不代表提示词增强渠道能分析音频文件。2026-08-05 的真实能力探测中，平价小屋/兼容模式使用的 bytedance/doubao-seed-evolving 明确拒绝 OpenAI 兼容 input_audio，返回“audio input is not supported by this model”。新增 AI 工坊渠道不会改变本节点的输入合同：两个节点都没有 AUDIO 输入，也不会声称听过上传音频。
用户仍可在文字里描述对白、环境声、动作声、音乐和音色，或保留文字形式的 @音频N/@Audio N 意图；这些内容只作为文字理解。探测结论的脱敏记录位于 tests/fixtures/seedance20_audio_probe_2026-08-05.txt。
Music 3 节点内置的是 MiniMax 官方 music-caption-rewriter 完整快照，固定于提交 91410fb657c007ae57c60df8240f5ece5be089c7：18 个 family index、1000 个完整模板、共 1022 个文件。来源、数量与归一化内容树哈希记录在 official_skills/SOURCE.json，测试会现场重算并阻止残缺发布。
节点里的“歌词模式”不是官方 Skill 选择器：生成新歌词和按要求润色属于 T8 非官方扩展，严格保留属于本地保护，AUTO/纯器乐属于工作流控制。官方 Skill 的正式能力是生成 Global Metadata / Vocal Details / Arrangement 三段 music_caption；“官方 Skill 质量模式”选择“官方完整”时，才会在三段合同之外继续执行流派路由、最多两个索引和最多三个官方模板的逐级披露。
官方 Caption 固定按以下顺序输出，默认使用英文并以约 250–450 词作为软目标：
### Global Metadata
### Vocal Details
### Arrangement
- 歌词文本只用于 Music 3 的
input；Caption 只用于instructions。节点不会在 Caption 中引用、改写、概括或复述歌词正文，只会传递方括号 section tags 和整体音乐意图。 生成新歌词与按要求润色是 T8 非官方扩展，不冒充官方 Skill；严格保留歌词在本地逐字直通，不产生歌词 LLM 请求。- “歌词语言”只约束
lyrics输出，与官方 Caption 的描述语言完全分离。AUTO 会从音乐创意和已有歌词文字推断中/英/日/韩；生成阶段若上游仍返回错误语言，节点只追加一次歌词语言纠正请求，保持标签与结构，并且不修改music_caption。生成新歌词模式会隐藏不参与请求的“已有歌词”输入框，避免把语言名称误填到歌词正文。 - 节点先把用户要求整理为带来源标记的私有
Music Brief，再把同一份 BPM、调式、拍号、器乐/人声状态、乐器、排除项和结构约束传给 router、参考选择器与 Caption 编译器。否定句、融合风格或官方歧义词不会被本地关键词强行路由，而是交给官方 router 规则判断。 - 方括号时间线同时保留 section tags 与安全 control tags，例如
[Verse 2: breathy vocal]、[drums drop out]；纯器乐的自定义结构也会完整进入 Music Brief。URL、工具调用、系统提示、密钥等疑似注入内容不会作为编曲指令进入官方 Caption 阶段。 - “按要求润色”可限定全部歌词、指定段落或第 N 次出现；未命中的目标会在付费前报错，目标以外段落由本地逐字合并保护。
严格保留歌词永远逐字直通。 - 歌词语义默认“隐私隔离”：Caption 不读取歌词正文。用户可手填宽泛语义摘要，或明确选择额外一次 LLM 分析；LLM 只返回情绪、叙事强度、能量弧线和人声密度四个枚举，不向 Caption 阶段传递歌词原句。
- 官方资源、固定核心 Skill 哈希和 18/1000 索引模板完整性会在创建供应商会话和任何付费请求之前检查；残缺或被意外修改时直接本地失败。
- “阶段缓存”是当前 Python 进程内、10 分钟、仅成功结果的短缓存，用于后段失败后续跑；缓存键只保存加盐哈希并隔离不同凭据，不落盘保存歌词。画布上的请求估算会提示预计阶段和缓存可能减少的调用数。
纯器乐输出[Instrumental]，并要求 Caption 不引入歌手。歌词/Caption 目标长度、歌曲时长、BPM、结构和押韵均是软约束，上游返回非空可用内容就不会因偏差报错。- 该节点没有
IMAGE、VIDEO或AUDIO输入，不分析参考音乐，也不调用 Music 3 音频生成 API。它只准备文字。
| 选项 | 含义 | 素材要求 |
|---|---|---|
T2VA（文生音视频） |
文本生成音视频提示词 | 不连接媒体 |
I2VA（首帧图生音视频） |
从首帧向后发展 | 必须连接 first_frame |
FL2VA（首尾帧生音视频） |
在首尾帧之间设计运动 | 必须连接 first_frame 和 last_frame |
L2VA（尾帧图生音视频） |
从合理前态收束到尾帧 | 必须连接 last_frame |
Ref2VA（参考图/视频生音视频） |
完整参考生成或编辑 | 至少一张参考图或一个参考视频 |
根据用户意图、真实媒体和 MiniMax-H3 规则直接生成提示词。一般只需要填写主提示词，LLM 会自行补充镜头、动作、声音和节奏。
在官方规则之外，允许提供一段参考模板。模板用于迁移镜头组织、节奏、运镜、转场、视觉风格和声音设计，不会默认照搬模板里的角色、道具、剧情、对白或固定镜头数量。
优先级为：
硬性要求 > 用户主提示词与媒体事实 > MiniMax-H3 核心规则 > MiniMax 官方创意预设 > 更具体的用户手动参考模板 > T8 非官方案例 / 社区 Skill 模板
MiniMax 官方 9 个 Skill 的组成是“1 个核心写作 Skill + 8 个场景 Skill”。核心 h3-prompt-writing 负责所有任务共用的 H3 字段、时间线、素材标签与声音合同，因此不是一种可选视频风格；节点界面的协议选项只控制它采用兼容输出还是严格英文输出。
| 选项 | 行为 |
|---|---|
现有兼容（保留中英文） |
默认值；保留现有中文 / English 正文体验，同时使用新版结构、说话人、声音和 Ref2VA 素材角色规则 |
官方 Skill 严格（全英文协议） |
所有说明字段和描述正文强制使用英文；仅用户原始对白、歌词、品牌/UI 文案和画面可见文字保留原语言 |
严格档位优先于“输出语言”选择。例如同时选择“中文”和“官方 Skill 严格”，实际说明正文仍为英文。这样不会静默改变旧工作流，新节点也继续默认中文兼容模式。Ref2VA 生成类任务在严格档位下默认以约 350–500 English words 作为软目标；未达到目标字数仍不是节点错误。
新版核心规则还包括：按目标视频首次真实发声顺序分配 (S1)，多人同声使用 (S1,S2)，跨切镜对白在两侧使用 <scenetrans>，只在片尾截断时使用 <cutoff>；Ref2VA 严格区分 Subject、Picture、Video 的实际角色，普通视频内声音不会被伪装成独立 Audio 素材。
| 预设 | 主要强化内容 |
|---|---|
无（仅核心规则） |
不附加场景风格规则 |
AUTO（根据意图判断） |
意图明确时最多选择一个匹配预设，否则只用核心规则 |
极简产品广告 |
产品身份、材质、负空间、单节拍主动作、稳定闭幕和品牌事实安全 |
3D 动画短片 |
角色/场景连续性、可读轮廓、动作预备与跟随、单镜重要角色控制 |
品牌宣传短片 |
可核验品牌事实、精确文案、安全空间和具体功能证明 |
音乐 MV 动态字幕（官方） |
MiniMax 官方 music-video-subtitle-generator v0.6.6：锁定歌词、条件式口型/表演、空间文字、文本已知节拍和人物/场景/文字参考隔离；明确授权时可创作适配当前时长的短篇原创歌词，但不假装分析音频附件 |
双人合作游戏开场 |
双人身份与左右位置、玩家名、UI 文案、按钮层级和颜色控制 |
纸拼贴讲解 |
半调纸片、视觉隐喻、停格组装动作和触感音效 |
立体纸艺停格讲解 |
分层纸景、折叠/弹起/翻页/纸偶动作、材料与景深连续性 |
手绘实拍融合 |
实拍接触、同一实体连续变形、慢半拍追拍、粗糙发光笔触和非恐怖基调 |
这些选项只把官方场景 Skill 中适合“单次 H3 提示词改写”的规则传给 LLM。节点不会安装远程 Skill、生成角色卡或锚点图、研究官网、分析音频文件、调用 H3 视频生成、拼接片段或执行交付流程。
如果同时选择了一个 非官方模板（案例 / 社区 Skill），则 T8 非官方模板优先：本次请求不会再应用或 AUTO 推断这 8 个可选官方场景 Skill。界面会把官方场景 Skill 标为“当前停用”并隐藏其详情卡；取消 T8 模板后，工作流中原先保存的官方场景 Skill 会自动恢复。该优先级不影响始终启用的 H3 核心写作 Skill，也不会改变旧工作流的节点 ID、输入或保存值。
该列表与节点已有的 MiniMax 官方 9 个 Skill 完全分开，绝不修改或重复导入官方模板。下拉框显示中文名称，工作流内部保存稳定模板 ID；旧名称会自动迁移。MiniMax H3 会把机制写进 H3 原生字段、[Shot N] 时间线和声音合同；Seedance 2.0 只使用它自己的任务意图、自然段或连续 镜头N 语法，不会混入 H3 字段或逐镜头绝对时间码。
| 模板 | 可复用机制 |
|---|---|
产品广告｜功能证据递进 |
先给结果，再用至少三个可见证明状态逐层回答产品问题，最后收束到行动 |
固定机位｜从线稿生成成品 |
锁定构图，让同一对象经过至少四个不可逆制作阶段并轻微活化 |
形态奇观｜平面升级到现实 |
同一载体从平面、空间、体积升级到环境峰值，再回到初始锚点 |
人物旅程｜从困境走向目标 |
明确起点困境与目标，经过连续物理过渡并在抵达后完成目标动作 |
二维角色｜真人接触三级反应 |
一次跨媒介接触触发三级反应，由平面媒介自身完成结尾 |
一对多反转｜单一证据胜出 |
多数方案先制造冲突，克制的单一信号通过物理结果完成反转 |
风险揭晓｜证据交给人物反应 |
干预制造冲突，可视证据证明风险，再以有物理动机的镜头交接落到反应 |
未来证据｜异常闯入现实 |
同一证据载体连续更新，异常先出现在证据内，延迟后跨入稳定现实 |
第一视角探险｜穿越后巡检 |
清楚穿越阈值后保持空间连续，只检查一个局部线索且不虚构诊断 |
复古手持｜日常送别回眸 |
观察者媒介记录日常动作，外部信号改变目标，以一次回应和有动机失误收尾 |
反差喜剧｜越从容越失控 |
附着主体的负担触发至少两次因果连锁，主体始终沉着 |
人物档案｜能力逐层点亮 |
固定档案框中按身份、诊断、能力、工具和待命状态逐层激活 |
画中物成真｜小光点变奇观 |
被创作标记先自主活动，再越过实体边界、扩张并改变环境 |
工艺过程｜材料覆盖当进度 |
同一工艺物由一个只增不减的材料变量经过至少四个阶段完成 |
角色登场｜细节到全身揭晓 |
从可识别细节逐步扩大到面部、一次代表动作和全身身份定格 |
机械同行｜启动后稳定伴行 |
可见启动达到阈值后负载才移动，并由连续镜头证明稳定伴行 |
平面重组｜几何节奏品牌片 |
单一几何母题反复拆解重组，高密阶段后留短暂停顿并用既有图形收束 |
景别收紧｜从世界到眼神 |
景别从宏大环境持续收紧，证据由环境转到局部、装置和近景反应 |
角色卡验真｜四类证据锁定角色 |
固定角色卡反复校验姿态、操作、步态和面部四类不同证据 |
双系统碰撞｜同时证明两种规则 |
两套不同规则先独立成立，只汇聚一次并形成同时保留双方证据的第三状态 |
单目标逃生｜前后灾害交替逼近 |
单一终点持续可读，前后危险交替，完整恢复后用近失结果证明能力 |
对决节奏｜静止密战一击定局 |
安静建立、连续密集交换、一次决定性干预、假稳定和延迟结果 |
路线坍塌｜安全空间逐段消失 |
方向与终点固定，后方路线只减不增，主体完全过阈值后最后连接才失效 |
程序错位｜扫描到实物双确认 |
超尺度主体经历不同程序失配，扫描先揭晓，随后由同一实物完成第二次确认 |
技能展示｜基础动作串联升级 |
每项递增技能都从基础循环出发并返回，每个机位只承担一个证明任务 |
微缩介入｜外部物只进入一次 |
静态标准物先校准尺度，微缩日常稳定后由另一个外部执行物单次介入 |
第一视角查岗｜遮挡失效到摆烂收口 |
第一人称持续推进，每次遮挡失败都暴露更深证据，最终主动停止遮挡 |
雨夜追逐｜街巷近战到机车脱身 |
建立追逐方向，以一次近身阻断改变节奏，再交接到更快载具完成脱身 |
单人表演弧｜坐起前倾再释放 |
固定直视镜头中用姿态、手势和释放动作完成完整单人表演弧 |
多功能救援线｜跨裂隙送补给再撤离 |
同一绳线承担多种路线职责，接触被救者后由一人带领共同离开 |
微缩逃亡｜巨物追赶到资源补给 |
巨物校准微缩尺度，跨材质改变动作动词，最终取得并使用资源 |
气闸异境｜物理异常后空间崩坏 |
密闭空间先完成普通操作，再积累异常并开向不可能外部，由遗留物证明连续 |
异质航行｜维修出发到巨尺度揭示 |
出发前先证明载具与成员就绪，再交替展示局部操控和广域速度，最终用巨尺度揭示重构旅程大小 |
角色登场｜失误后借身体特征破局 |
先建立角色生活与移动方式，技术任务发生可恢复失误后，以身份特征作为工具完成解决 |
双角色职责｜独立建立后共同完成 |
两个角色先各自完成可见职责，再在共享接口形成缺一不可的共同成果 |
冲击后揭示｜从私密困境到城市尺度真因 |
狭小空间先建立私密困境，巨大外力制造局部后果，最后用城市广角解释真因 |
分层接力｜小物体穿越多区域完成传递 |
同一小物体沿相连区域改道传递，见证者持续追踪，最终由全景闭合完整接力 |
尺度奇观阶梯｜每镜重置参照再逼近 |
每段先重置熟悉尺度参照，再让不可能形态逐级逼近到近距离遭遇 |
背景异常｜先被观众发现再由记录设备证实 |
异常先在背景出现，记录设备把它隔离成证据，人物最后才产生延迟反应 |
非对称突破｜密集阻力到空间制度改变 |
单一非对称力量突破密集阻力，局部与广角共同证明推进，并改变空间规则 |
表面生长｜沿既有几何扩散并回收到手作载体 |
彩色线条沿真实几何生长并连接多个载体，最终回收到可物理关闭的纪念物 |
步速到抵达｜目的地延迟出现并由环境庆祝 |
旅人从步行加速到奔跑，目的地延迟揭示，并由环境在接近时触发庆祝 |
动作成字｜方向笔画驱动角色切换与终态标记 |
第一位角色生成方向笔画，第二位角色沿同一图形轴接力并完成终态标记 |
连续推进｜重复地标计时并抵达更深通道 |
受限通道持续推进，以重复地标和视差计时，仅在末段跨入更深次级通道 |
双人递进｜共享接触从地面升到空中峰值 |
两个主体先建立距离差，再让同一次共享接触由低位递进到唯一空中峰值，最后落地保持关系终态 |
数据折叠｜总量下钻到当前值 |
超大总量先建立尺度，展开分类明细作为证据，再折回聚合结果并切换到当前状态值 |
手势对齐｜前景动作触发后景状态 |
固定前后景先给基准状态，前景动作完成清楚对齐并只触发一次后景状态变化，最后确认结果持续 |
轮廓接力｜闪光换形后完成攻势闭环 |
先建立清楚动作轮廓和落地姿态，用一次闪光完成换形交接，再以效果动作、位移和落地终态证明新形态 |
多人攻势接力｜独立入场后同步收束 |
多名角色沿独立路线依次完成职责证明，待角色关系清楚后再同步投入并收束 |
微表情问候｜侧身发现到笑容回稳 |
在近乎锁定的人像镜头中，用侧身、直视、垂眼、闭眼笑容和回稳完成微表情弧线 |
地貌变形揭示｜局部异常到巨体逼近 |
先让局部异常仍像地貌，再逐步揭示身份、完整几何和尺度影响，最终回到低位完成逼近 |
表演让位于环境｜近脸到全景的连续退镜 |
表演不中断，单次连续退镜把视觉主导权从面部交给身体，再交给响应中的环境 |
连续跟随｜步态与弯曲地标共同计时 |
在弯曲受限通道中持续后方跟随，以稳定步态、重复地标和消失点变化证明前进深度 |
分组对话覆盖｜两边接力后全桌合流 |
第一组与第二组依次完成可见对话轮次，最后通过共享桌面锚点和宽构图重新合流 |
群演聚焦接力｜全场到主位再回合奏 |
从完整群体建立空间，隔离主位完成证明段，再重新引入共同主位并以群体同步收束 |
载具启程｜微观检查累积到离场证明 |
先建立载具与操作者，以多个局部检查逐项证明准备状态，再通过明确激活和远景离场完成系统兑现 |
巨体攻防｜共享空间中的连续闪避 |
巨体用慢重动作占据空间，小体型主体连续穿过负空间，始终保持双方地理关系与未决对峙 |
表情校准｜固定身份下的动作单元序列 |
锁定身份、光线和视角，让局部面部动作单元分段变化并复位，最后收紧景别校验稳定性 |
踏面异变｜重复触点到基底破裂 |
重复触点先建立局部表面反应规则，一次更强接触使基底破裂并进入新的下层介质状态 |
移动兑现｜载具跃迁到生活结果 |
把载具身份、出发、性能跃迁和地理抵达串成因果链，最终用具体生活结果兑现技术奇观 |
类型预告｜同一主角跨场景升级到片名 |
同一主角和少数关系锚点贯穿多场景升级，从私人压力走向公共危险与大尺度奇观，片名卡封口 |
静态伏击｜从被动锚点升级到异能出口 |
长停留先固定主角与地点，威胁逐次压缩空间，最后只用一次超常出口改变冲突状态 |
环境前沿｜局部点燃到全域占据 |
同一地理中的可追踪前沿从局部起点连续扩张、跨越地标，最终由广角证明全场改变 |
尺度球局｜共享球体串联反差挑战 |
一个持续可见球体串联尺度反差对手、固定目标与动作阶段，以双方可见反应结束而不臆测得分 |
连续变线｜逐层防守到垂直终结 |
固定球场、球与篮筐关系，连续穿过多层可见防守门并逐次改变路线，最后只用一次垂直篮筐动作收束 |
技艺递进｜原料变形到成品特写 |
从单一原料开始，以功能不同且难度递增的手部操作改变形态，经一次不可逆热处理后用成品微距证明结果 |
材质引路｜空间生长到版式定格 |
同一连续材质从微小锚点引导运镜、生成实体并扩展成环境，最后一次升高压成保留历史关系的平面版式 |
世界悬停｜持续靠近到末端复流 |
复杂环境整体冻结而观察者连续穿行，以多个冻结地标持续证明悬停，片尾只恢复一次全局运动 |
动态承载｜平衡升级到失败落点 |
先建立稳定穿越能力，再进入动态承载面并持续证明平衡，最后用一次转移失败、落点与本人反应收束 |
屏中蒙太奇｜外层连续内屏切换 |
实体显示设备与外部现场保持同一连续镜头，内屏累积至少三种状态，结尾让内屏结果、设备载体和外部语境同时可读 |
逐物改写｜局部对象到整片环境 |
从一个局部对象开始逐项传播可见变化，保持改写规则连续，最终把局部机制扩展为整片环境的新状态 |
尺度展开｜微小材质扩张后原样回收 |
从微小材质锚点连续扩张到大尺度空间结果，再沿同一材质关系精确回收至原始尺度与状态 |
图形复位｜身份卡与动作证明交替 |
先完成紧凑身份激活，让固定图形身份卡与短促动作证明交替出现，后段提高动作难度并把峰值动作轮廓收回完整主体锁定图 |
计划对照｜固定分镜条见证执行升级 |
让持续可读的计划板与独立执行区同框，以按计划累积的现场变化证明执行推进，并让终态与计划末项闭合 |
日程闭环｜重复锚点串联整日任务 |
用稳定身份与随身物锚点串联准备、通勤、目的地任务和返回休息，在高密度切换中保持整日因果顺序 |
镜头交接｜观察者跟随转主体自拍 |
外部观察镜头先完成跟随、地点交互和环境证明，再经有动机的连续桥只交接一次拍摄权给主体 |
感官封闭｜人群静止点到异地恢复 |
用稳定主体与独立流动环境建立压力，在一次完整感官封闭后只发生一次全画幅换境，并以同身份恢复动作证明新空间持续 |
双支座弹性偶｜控制器驱动形变复位 |
两个可见支座分别绑定图形角色，依次验证共享响应、独立响应和第三种关系测试，最后稳定复位为可辨双角色 |
光学搜索｜远景线索递进到细节确认 |
在同一受限光学界面内从远景地点线索逐层收紧到中景主体、近景身份与极近景局部证据 |
画内涂鸦｜现实互动逐步绘出隐藏世界 |
让现实互动逐次生成锚定在表面的同族线稿，从局部符号、路线与新图形升级到环境范围的连通绘制世界 |
造型轮播｜身份锁定跨风格世界 |
固定主体身份与镜头关系，让背景、材质、配色和配件成套切换并逐步增密，最后回到可读身份终态 |
218 条来源案例中有 188 个案例 selector 和 30 个 evidence variant，当前没有 pending case；证据变体只增加同一机制的 GIF 与证据，不重复增加下拉。batch-2026-08-17-01 新增 身份机体跃迁、独演成敌、样本倍增 3 个稳定 selector，并为 固定机位｜从线稿生成成品 增加 2 个 evidence variant、为 造型轮播｜身份锁定跨风格世界 增加 1 个 evidence variant；batch-2026-08-17-02 新增 规则闯关｜吸收能力后从平面赛道升维；batch-2026-08-20-01 新增 单次决策兑现｜准备—执行—后果—回归、延迟载体释放｜进入—静置—开启—扩散、画外定位悬念｜反应递进但不揭示来源；batch-2026-08-21-01 新增 关系重排｜群体建立—双人收紧—前后站位、见证释放｜封闭近景—外部尺度—双视图证明、信息接力｜稳定载体穿越多种实体媒介；batch-2026-08-22-01 新增 价值阶梯｜原料—转化—装配—使用回报、能力见证｜装备特写—连贯表演—人群反应—挑战交接、公共兑现｜席间期待—揭晓—群体释放—登台锁定；errata-2026-08-24-01 以一份累计快照补齐 8 月 23 日已批准成果：新增 66 个稳定 selector，并为 8 个既有 selector 补充 10 个 evidence variant；errata-2026-08-24-02 新增作者明确授权分发的 指尖控制｜四向同拍全身响应 selector；batch-2026-08-25-01 新增 时尚密度复位｜身份锁定、拼贴回顾与英雄主标；batch-2026-08-25-02 新增 手势边界换媒｜局部窗口、多形态验真与回归。旧工作流中的 声画错位递进 / t8-case-audio-cause-lead-ladder-v1 会迁移到证据支持的 景别收紧｜从世界到眼神。
另外两个独立的用户贡献社区 Skill 不合并进案例 registry，也不冒充官方 Skill：
| 社区 Skill | 可复用机制 |
|---|---|
自然街拍互动｜边走边聊到清楚落点 |
连续路线跟拍中用距离、步态、视线、手势、视差与现场声推进到可读互动结果 |
突遇惊吓到和解｜贴近反转与求和手势 |
平静基线、一次非致命惊慌、距离反转和被看见的求和手势组成关系反转 |
打开 MiniMax 官方场景 Skill（8 个可选） 或 非官方模板（案例 / 社区 Skill） 下拉时，鼠标悬停任一具体选项会在菜单右侧即时显示对应 GIF、用途和简约推荐输入；菜单靠近窗口右边时预览会自动移到左侧。键盘上下选择和搜索过滤也会同步预览。选择任一具体官方场景 Skill 或非官方模板后，节点内都会显示用途、适用/推荐输入格式、必须实现的结构锚点、推荐示例、GIF 和来源链接。填入推荐示例 只有在主提示词为空时才写入；已有输入会显示“已有输入，未覆盖”。推荐示例只是可编辑的实例意图，不是最终提示词。即使只输入“美丽的女人”，节点也会保留这个主体，并要求 LLM 原创建立模板需要的场景、触发、事件链和可见结果，不能退化成普通人像运镜。
GIF 只供浏览器中的人类界面预览，绝不会连接到首帧、尾帧、参考图片、参考视频，也不会发送给 LLM。8 个官方预设 GIF 和 220 个 T8 案例/社区 Skill 轻量 GIF 均随 GitHub 仓库直接分发；全新下载不需要额外清单或本地案例目录。T8 GIF 由内置 manifest 按案例 ID、来源 SHA-256、分发文件 SHA-256 和 GIF 文件头完整校验。
维护者仍可选用本地原始案例清单，以显示来源链接或在开发环境优先检查原始预览；普通用户不需要此配置：
Copy-Item .t8-case-library.example.json .t8-case-library.local.json.t8-case-library.local.json 已加入 .gitignore。也可以分别用环境变量 T8_UNOFFICIAL_CASE_LIBRARY_V2、T8_STANDALONE_COMMUNITY_SKILLS_V1 指定两个 manifest；若社区 manifest 与案例 manifest 位于同一目录，后端会自动发现它。本地清单缺失、路径失效或校验失败时，节点会自动回退到仓库内置 GIF。
默认 无（不使用 T8 案例），因此旧工作流请求保持不变。案例独立于“官方增强 / 官方优化”和“参考模板融合”，用户提示词、媒体事实、硬性要求、时长与固定镜头数始终优先。节点把所有结构锚点作为一次请求内的硬写作合同传入上游，并要求静默检查；按此前的上游兼容策略，非空响应仍直接放行，不会因本地语义猜测误杀有效输出。
日常批次先由 curator 生成并独立复审 unofficial-case-library-v2.json，再用 tools/import_unofficial_case_library_v2.py 同步人类名称、推荐输入、结构锚点、证据变体和双模型 Creative DNA：
python tools/import_unofficial_case_library_v2.py `
--library <handoff-dir>\unofficial-case-library-v2.json `
--community-skills <handoff-dir>\standalone-community-skills-v1.json `
--existing-catalog case_templates\catalog.json `
--source-batch-dir case_templates\source_batches `
--output case_templates/catalog.json每次案例目录发生变化，都必须同步生成并提交完整的内置预览包，不能只提交 selector 元数据。生成器要求输出目录不存在或为空；建议先生成到待审目录，核对后再整体替换正式目录：
python tools/bundle_t8_case_previews.py `
--library <handoff-dir>\unofficial-case-library-v2.json `
--community-skills <handoff-dir>\standalone-community-skills-v1.json `
--catalog case_templates\catalog.json `
--output-dir web\js\assets\t8-case-previews-next `
--ffmpeg <ffmpeg-dir>\bin\ffmpeg.exe导入器按每次累计库声明的库存做严格闭合校验；本次为 218 条案例记录、188 个 selector、30 个 evidence variant、0 个 pending case，并另验 2 个独立社区 Skill，最终生成 190 个非官方下拉项。已发布案例必须 released/approved；H3 与 Seedance 2.0 适配器必须同为可执行的无媒体 recipe，或同为已验证的 disconnected direct-final 交接，两种格式都必须通过哈希、media_connections=[] 与 secret 边界检查。可执行 recipe 的 provider/secret 字段必须为空、不得含旧 openai_upload_url，双模型 Creative DNA 必须一致；direct-final 的成品提示词只用于验证，节点目录仅从已校验的 creative-dna.json 提取可复用机制、结构锚点、可替换槽位和失败修复，不导入成品提示词。若以后再次出现 pending case，必须保持未发布、未复审、有明确 blocker、无 adapter，并且不能进入下拉或预览分发。社区 Skill 必须保持非官方/用户贡献、不得合并进案例 registry，并现场重算 Skill、摘要、双模型 guidance 与 GIF 哈希。提示词目录不会写入本地路径、来源 URL、来源视频或成品提示词；分发包只保存作者授权的轻量 GIF、不可逆哈希与编码参数。Markdown 报告只是说明，不能代替机器 JSON、实时 recipe、内置预览覆盖率与哈希核验。
选择 音乐 MV 动态字幕（官方） 后，主提示词会显示一份动态填写提示；它只是界面占位文字，不会写入工作流或自动成为提示词。旧工作流中保存的 MV / 歌词贴字 会自动迁移到这个正式名称。可以直接按下面的结构填写，未涉及的项目留空：
MV类型/音乐类型/视觉风格：暗色抒情 MV，低饱和蓝黑色，空间歌词排版
歌词原文（逐字锁定，可空）：夜色落在我肩上，别回头。
无歌词时：器乐 / 允许生成原创歌词
演唱者或离屏人声：画内女歌手演唱
已知 BPM、歌词时间点或节拍事件（可空，节点不分析音频）：00:04.200 鼓点进入，00:09.000 drop
目标平台/画幅（可空）：抖音竖屏，9:16
字体包装与禁止项：文字在中景展开，不遮挡眼睛和关键口型
MV 规则按以下方式工作：
- 用户提供的歌词逐字锁定，保持原语言、标点、顺序和重复，不翻译、不润色、不补写；只有未提供歌词且明确写出“允许生成原创歌词”时，才会创作一段能放进当前 4–30 秒时长的短篇原创歌词，并将同一文本用于演唱与可见文字。否则不会自动创建歌词、歌手或口型。
- 只有提示词或可见参考素材明确存在画内演唱者时，才补充嘴唇、下颌、呼吸、表情和手势；器乐、纯 Typography 与离屏人声 MV 不强制出现歌手。
- 歌词文字作为前景、中景或背景的空间图形层，同一时刻保持一个主阅读焦点；可轻微穿插遮挡，但不会遮挡眼睛、主要表情和关键口型。
- 只有文本明确给出 BPM、时间码、drop、snare、808、歌词重音或音乐段落时，才进行精确卡点。节点没有 AUDIO 输入，也不会声称听过歌曲或参考视频声音。
- Trap / Dark-pop / Cyber-grunge 才会条件化使用硬切、glitch、扫描错位、颗粒和 zine 拼贴；抒情、氛围或原声 MV 不会被统一套用硬切风格。
strict / balanced / creative控制扩写幅度；官方 Skill 协议控制正文语言和格式。即使选择全英文严格协议，用户原始歌词仍保留原语言。
多张参考图建议在高级选项的 reference_context 中做角色隔离：
<Picture 1>=人物外观；
<Picture 2>=场景与灯光；
<Picture 3>=字体包装，只参考字体、版式和动效，不参考人物与场景。
字体参考图中的示例文字、人物和场景不会自动复制。参考视频只提供可见表演、运镜、剪辑节奏和画面结构，不会被当作独立音频、BPM 或歌词时间轴。
使用“参考模板融合”时，模板只贡献镜头组织、节奏、运镜、转场和视觉语法；模板中的人物、歌词、BPM、标题、剧情和镜头数不能覆盖基础提示词、真实媒体、硬性要求或固定镜头数量。
| 模式 | 温度 | 行为 |
|---|---|---|
strict |
0.2 |
尽量保持用户原意和媒体事实，只补必要格式与连续性 |
balanced |
0.7 |
在保真基础上补充合理镜头、灯光、动作、环境声和节奏 |
creative |
1.2 |
加强视觉风格、镜头设计、动作连接、声音层次和配乐 |
温度映射是本节点的产品设置，不代表供应商官方推荐值。
| 输入 | 说明 |
|---|---|
prompt |
用户基础视频意图，不能为空 |
task_type |
T2VA / I2VA / FL2VA / L2VA / Ref2VA |
duration_seconds |
目标时长，4–30 秒 |
shot_count |
AUTO 由模型按内容、素材、时长和节奏判断；也可固定为 1–20 个镜头 |
rewrite_mode |
strict / balanced / creative |
description_word_target |
0 为自动；非零为 80–1000，中文按约数汉字、英文按单词理解 |
output_language |
中文 / English，默认中文 |
prompt_mode |
官方增强 / 参考模板融合 |
official_skill_profile |
界面显示为“H3 核心写作 Skill（始终启用）”；现有兼容 / 官方 Skill 严格，默认兼容，严格档位强制英文说明正文 |
creative_preset |
界面显示为“MiniMax 官方场景 Skill（8 个可选）”；无 / AUTO / 8 个官方场景写作预设，选择具体项后显示详情卡和官方 GIF；与 T8 非官方模板同时选择时暂不生效 |
case_template |
无 / 190 个非官方模板：188 个 T8 案例 selector + 2 个独立社区 Skill；显示中文名称，工作流保存稳定 ID，H3 与 Seedance 2.0 使用独立原生适配规则；H3 中与官方场景 Skill 同选时优先生效 |
reference_template |
仅参考模板融合使用 |
first_frame |
I2VA / FL2VA 首帧 |
last_frame |
FL2VA / L2VA 尾帧 |
reference_images |
Ref2VA 参考图，Autogrow，最多 9 张 |
reference_videos |
Ref2VA 参考视频，Autogrow，最多 3 个 |
reference_context |
高级可选；补充画面无法判断的身份或关系 |
constraints |
高级可选；必须保留或禁止改变的内容 |
seed |
随机种子，配合运行后状态控制缓存和变体 |
reference_context 和 constraints 默认折叠。正常使用不需要填写，避免把简单任务变成大量表单输入。
AUTO（系统自动判断）：结合基础提示词、参考素材、目标时长、动作密度和节奏决定镜头数；没有必要切镜时优先使用单镜头内运镜。1–20：要求 LLM 在时间线中使用恰好对应数量的[Shot N]，连续编号，并让后续镜头的时间码严格递增且小于目标时长。- 固定数量优先于基础提示词或参考模板中的模糊镜头数量范围。选择
AUTO时，基础提示词中的镜头要求仍会参与模型判断。
镜头数量是传给上游模型的明确生成约束，不是本地响应验收条件；只要上游返回非空内容，节点仍按“输出与错误行为”中的规则放行。
种子使用 ComfyUI 原生运行后控制：
randomize：每次运行前随机更换种子。fixed：保持当前种子，输入相同时允许使用 ComfyUI 缓存。increment：每次运行递增。decrement：每次运行递减。
Seedance 没有为本节点调用的 Chat Completions 公开确定性 seed 请求参数，因此节点不会发送未声明的 API 字段。种子会作为提示词变体标识并参与 ComfyUI 缓存，但不保证强制重跑后逐字复现。
三个节点中的 Key 都用于当前所选云端 LLM 渠道的提示词增强请求，不是下游 Seedance 2.0 视频生成或 Music 3 音频生成 API Key；本地 Qwen 渠道完全不需要 Key。
聊天与素材上传地址固定为：
https://api.seedance.nz
可以把任意 STRING 输出连接到节点的 API Key 接口，也可以在节点底部填写 Key，或点击获取贞贞 API Key。接线值优先；没有接线且节点中的 Key 留空时读取环境变量 SEEDANCE_API_KEY。
PowerShell：
$env:SEEDANCE_API_KEY="你的 API Key"Linux / macOS：
export SEEDANCE_API_KEY="你的 API Key"聊天地址固定为：
https://ai.t8star.org/v1/chat/completions
默认模型是 gemini-3.5-flash。选择 Custom（自定义） 后会显示“自定义模型 ID”，可填写 AI 工坊模型列表中的完整 ID。H3/Seedance 自定义模型必须自行确认具备图片与视频理解能力；Music 3 节点是纯文本请求，只要求所选模型支持 Chat Completions 文本输入。
可以点击节点底部的获取 AI 工坊 API Key。节点中的 Key 留空时读取环境变量 T8STAR_API_KEY：
$env:T8STAR_API_KEY="你的 API Key"AI 工坊模式不需要上传 URL。图片和完整视频以 Base64 Data URL 放进同一次 Chat Completions 请求。2026-08-06 的真实协议探测确认：该网关对 gemini-3.5-flash 的视频 Data URL 必须使用 OpenAI 多模态 image_url 部件（Data URL 自身仍是 video/mp4）；video_url 虽会返回 200，但会丢失或误读视频事实。因此本节点使用实测通过的表示法，而不是照搬旧参考节点。
备用模式只需一个 API Base URL 和模型 ID。Base URL 支持服务根地址、以 /vN 版本段结尾的地址（例如 /v1 或火山方舟的 /api/v3），或完整 /chat/completions 地址。节点 Key 留空时读取 OPENAI_API_KEY，Base URL 留空时读取 OPENAI_BASE_URL；H3/Seedance 需要供应商实际支持的视觉模型，Music 3 只需要文本模型。
三个核心节点会自动把 OpenAI Base URL 和 OpenAI 模型 ID 保存到当前工作流：输入时即时同步，点击节点运行按钮时还会在提交前再次读取尚未失焦的输入框；重新打开工作流或切换 API 模式后会自动恢复，无需每次重填。该兼容状态不包含 API Key，Key 仍按下方安全规则单独处理。旧工作流无需重连，首次保存后会补充这份兼容状态。
MiniMax H3 与 Seedance 2.0 两个节点使用相同的 OpenAI 兼容配置：
| 节点字段 | 是否必填 | 用法 |
|---|---|---|
API Key |
是 | 可连接任意 STRING，也可在节点内填写；节点留空时读取 OPENAI_API_KEY |
OpenAI 模型 ID |
是 | 填写兼容服务商提供的完整视觉模型 ID，不再固定为 bytedance/doubao-seed-evolving |
OpenAI Base URL |
是 | 只填写一个聊天接口地址；服务根地址补全为 /v1/chat/completions，已有 /vN 版本段则直接追加 /chat/completions |
视频素材 URL |
否 | 仅用于视频，每行一个，按已连接 VIDEO 的顺序对应；未填写的已连接视频自动使用 Base64 |
不再需要、也不要填写单独的“兼容素材上传 URL”。图片没有素材 URL 字段，始终由节点编码成 Base64 并随聊天请求直接发送。
该模式不再使用第二个素材上传端点：
- 图片统一编码为 PNG，通过
image_url.url中的data:image/png;base64,...内联到同一次 Chat Completions 请求。 - 视频默认通过
video_url.url中的data:video/...;base64,...内联完整视频字节。 - “视频素材 URL”可选，每行一个，按已连接 VIDEO 的顺序替代对应视频的 Base64；未覆盖的视频继续使用 Base64。
- 视频 URL 数量不能超过已连接 VIDEO 数量，且必须是 HTTP(S) 地址。
OpenAI 官方 Chat Completions 明确定义了 Base64 图片输入，但通用 video_url 并不是所有兼容供应商都支持的统一能力。这里的视频格式面向声明支持视频理解的兼容网关；用户填写的模型和网关必须同时支持视频内容部件，节点不会降级到纯文字或抽帧请求。
本地渠道是三个现有节点的第 4 个互斥 provider，不会新增或替换节点，也不会改变 H3、Seedance 2.0、Music 3 各自的提示词合同。运行时不需要 API Key、Base URL 或云端模型 ID。节点不再把可用范围锁死为两个文件名：会递归扫描 ComfyUI/models/LLM，读取轻量 GGUF 元数据，区分主模型与 mmproj，并为视觉模型推荐同名/同目录投影器。
运行时采用自动回退顺序：本节点固定安装器生成的 llama-server → 系统 PATH 中的 llama-server → 当前 ComfyUI Python 环境已经安装的 llama-cpp-python。因此其他 llama.cpp 节点能工作的环境，不会再仅因缺少本节点私有 runtime_config.json 就误报“运行时未安装”。状态窗口会显示实际命中的后端、来源和版本。
模型和运行时体积很大，不会随 Git 仓库分发，也不会在执行节点时静默下载。请在节点目录显式运行：
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py只看安装计划：
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --dry-run只安装或核验其中一部分：
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --runtime
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --model --model-variant official
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --model --model-variant uncensored
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --model --model-variant all
& "你的 ComfyUI Python 路径\python.exe" install_local_qwen.py --offlineofficial 是默认模型；uncensored 是用户可选的第三方 FP8 衍生 Q4_K_M 量化；all 同时安装两种文字模型并共用一个视觉投影器。安装后重启 ComfyUI，或点击节点的“检查本地 Qwen 安装 / 扫描 GGUF”，下拉会重新列出 models/LLM 及任意子目录内的 GGUF。第三方模型不会替换默认模型，也不会绕过本项目的提示词合同、输入验证或输出保护。
安装器固定并核验以下资产，支持 .part 断点续传、磁盘空间预检和原子改名：
| 资产 | 固定版本 | 体积 |
|---|---|---|
| 默认 Qwen 模型 | Qwen3.8-27B-Q4_K_M.gguf，固定 HF revision 与 SHA-256 |
约 15.93 GiB |
| 可选第三方模型 | qwen3.8-27b-uncensored-fp8-q4_k_m.gguf，固定 theresa00l/... revision 与 SHA-256 |
约 15.66 GiB |
| 视觉投影器 | mmproj-F16.gguf，固定 SHA-256 |
约 0.86 GiB |
| 推理运行时 | llama.cpp b10436，固定安装器提交与 SHA-256 |
依平台/后端而定 |
GGUF 与 mmproj 统一放入 ComfyUI 的 models/LLM/ 或任意子目录；历史目录 models/LLM/Qwen3.8/ 和只保存文件名的旧工作流继续兼容。固定安装器的 llama.cpp 仍放在本节点已忽略的 runtime/local_qwen/，但也会复用当前 ComfyUI 已安装的 llama-cpp-python。默认模型来自 unsloth/Qwen3.8-27B-GGUF；可选模型来自 theresa00l/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8-Q4_K_M-GGUF，其模型卡声明 Apache-2.0、基于 orcarouter/Qwen3.8-27B-Uncensored-FP8 的量化。参考安装器、参考插件和 llama.cpp 为 MIT。具体固定提交、哈希及归属见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。
任意被扫描到的文字 GGUF 都可交给当前 llama.cpp 运行时加载；“被发现”不等于“本项目已验收”。H3/Seedance 有图片或视频输入时必须有匹配 mmproj；AUTO 优先按 general.name、架构、同目录和文件名相似度匹配。当前 llama-cpp-python 回退路径会自动选择 Qwen2.5-VL、Qwen3-VL、Qwen3.5、Gemma 3/4 或 MTMD 处理器（取决于已安装版本实际提供的类）；不具备对应处理器的视觉架构会明确报兼容性错误，文字模式不受影响。
可选模型已用本项目固定的 mmproj-F16.gguf 和 llama.cpp 本地运行时完成真实兼容验收：文字精确 token、图片 OCR/颜色/形状、视频采样帧的双阶段 OCR、早晚运动方向与时间顺序共 12/12 项通过。它支持节点现有的“图片 + 按时间戳采样视频画面”路径；这仍不等于读取完整视频字节或分析音轨。脱敏证据见 tests/fixtures/local_qwen_uncensored_compatibility_2026-08-20.json。
2026-08-21 又对可选第三方模型执行了完整发布质量验收，确定性总分 100/100、passed=true，5 个用例全部通过：同 seed 三次逐字一致、H3 T2VA、Music 3 中文歌词与官方完整 Skill、H3 图像+视频证据、Seedance 2.0 图像+视频证据。视频用例同时核验早晚阶段代码、运动方向、硬切和首次出现顺序；全套耗时 476.938 秒，峰值显存 15971 MiB，卸载后回到 2007 MiB（基线 1613 MiB）。脱敏报告见 tests/fixtures/local_qwen_uncensored_quality_2026-08-21.json，仅保存分数、布尔检查、哈希、字符数和资源采样，不保存提示词、歌词、媒体、API Key 或临时令牌。
建议 24GB 以上显存获得较好的交互体验；16GB 显存会由独立 llama-server 的 --fit 自动部分卸载到系统内存，建议至少 32GB RAM，速度会明显下降。CPU-only 功能上可运行，但本项目不承诺交互速度。首次使用前可点击三个节点中的“检查本地 Qwen 安装 / 扫描 GGUF”查看模型数量、mmproj 配对、运行时后端和实际模型目录；旁边的路径按钮可直接复制 ComfyUI/models/LLM 绝对路径。
本地选项说明：
- H3/Seedance 的图片编码为 Base64 JPEG；原生
VIDEO按真实时间戳采样，默认 2 fps，每 6–9 帧组成一个有时间标签的联系表，并按上下文预算最多发送 16 个视觉部件。 - 本地视频只分析可见画面顺序，不读取、转写或声称理解原声音轨。云端完整视频行为不变。
- Music 3 只发送文字，整个多阶段任务复用同一模型进程，并且绝不加载
mmproj。 - 三个节点共享互斥运行锁，避免同时抢占显存；独立
llama-server等待与请求期间支持 ComfyUI 取消。llama-cpp-python是兼容回退路径，其底层同步推理的中途取消能力取决于已安装绑定版本。 - 默认关闭思考以降低延迟；可在高级选项开启思考、选择推理强度、上下文、最大输出、视频采样率、显存释放及执行后卸载/驻留/10 分钟 TTL。
- 运行时只监听
127.0.0.1随机端口，使用随机临时令牌并关闭 Web UI；成功、异常、取消和 ComfyUI 退出都会执行相应清理。 - 本地输出继续遵守既有 content-first 规则：H3 仅在完整命中字段时重排，Seedance 非空放行，Music 3 保留歌词保护和官方 Caption 阶段合同。
三个节点都提供标准 STRING API Key 接口，并保留底部的遮罩、显示、保存和清空按钮。外部接线值优先。遮罩只能避免画布上直接显示明文：点击“保存到工作流”后，Key 会进入工作流 JSON。
- 分享工作流前务必点击“清空”。
- 更安全的方式是把节点 Key 留空并使用环境变量。
- 节点不会把 Key、请求正文、素材 URL 或响应正文写入日志。
- 仓库示例和测试不包含真实 API Key。
执行期间，三个节点会向 ComfyUI 进度条报告本地准备、模型请求和结果整理阶段。最近 50 次执行的脱敏阶段信息可从本机 ComfyUI 的 /t8-prompt-enhancer/diagnostics 查看；记录仅含节点类别、渠道名称、结果、阶段耗时、可用时的尝试次数、素材数量、缓存命中与错误类别，进程重启后自动消失。该接口不会返回 API Key、供应商 URL、请求/响应正文、提示词、歌词、模板、媒体或模型推理。
- 云端图片编码为 PNG；平价小屋模式上传，AI 工坊与 OpenAI 兼容模式内联为 Base64 Data URL。本地 Qwen 图片编码为限边 JPEG Data URL。
- 云端视频使用 ComfyUI 原生
VIDEO的完整流；AI 工坊与 OpenAI 兼容模式默认内联完整视频字节。本地 Qwen 是单独的、明确标注的视觉采样路径：读取真实帧率/PTS 与活动裁剪窗口，生成带时间戳的有序联系表，不读取音轨。 - 支持 MP4、AVI、MOV、MKV，单文件不超过 50 MB。
- Ref2VA 单个视频时长 2–15 秒，多个视频总时长不超过 15 秒。
- Ref2VA 最多 9 张图片、3 个视频，总素材数最多 12。
- 云端渠道仍拒绝带活动裁剪窗口的原生
VIDEO，因为上传底层流可能仍指向未裁剪原文件；本地 Qwen 不上传原视频，会按活动裁剪窗口和 PTS 采样，因此允许直接使用裁剪窗口。 - 平价小屋返回的素材上传 URL 是临时链接，应只用于当前模型请求；AI 工坊与 OpenAI 兼容模式没有中间上传步骤。
H3 与 Seedance 2.0 输出：
enhanced_prompt: STRING
只要 Chat Completions 返回非空正文，节点就会输出，不会因为字段缺失、Markdown、镜头编号、时间码、目标长度或 finish_reason=length 报错。
MiniMax-H3 节点唯一的本地整理规则：
- 当前任务的全部预期字段均以精确字段名命中；
- 每个字段只出现一次；
- 字段顺序确实错误。
三个条件同时成立时按官方顺序重排；任何字段未命中、缺失、重复，或者本来就是正确顺序时，保持上游原文。
Seedance 2.0 没有 H3 固定字段，因此不做字段重排和格式验收；非空上游正文直接输出。两个节点都不会因目标字数或镜头数量偏差报错，也不会为修复格式自动发起第二次付费请求。
Music 3 输出四个 STRING：
lyrics
music_caption
music3_payload_json = {"input": lyrics, "instructions": music_caption}
enhancement_report_json
Music 3 只在三个官方标题都被唯一命中但顺序错误时进行本地重排；标题缺失或上游使用其他可用格式时直接放行非空正文，同时在增强报告中给出警告代码。目标字数、歌词长度或结构没有精确命中不属于节点错误。报告还会做歌词原句泄漏、所选官方参考短语重叠、纯器乐误加人声、段落时间线遗漏和官方 5000 Token 预算的软检查；这些检查不把已有非空结果变成节点错误。
以下情况仍会报错：
- API Key 无效或余额不足；
- 网络、超时、限流或供应商 5xx；
- 素材编码、上传或多模态请求失败；
- 响应不是合法 JSON；
- 响应缺少正文或正文全空白。
- 本地渠道缺少/损坏 GGUF、mmproj 或 llama.cpp 运行时，视觉/上下文预算越界，或本地推理进程异常退出。
平价小屋的 https://api.seedance.nz/v1/chat/completions 遇到 SSL/建连故障，或 HTTP 500/502/503/504 与 Cloudflare 520–526/530 网关故障时会快速重试：共 3 次尝试，按“环境代理 → 显式直连 → 环境代理”切换网络路径，间隔 0.5 秒和 1 秒；任意一次取得成功响应都会继续正常输出。401、余额不足、429、读取超时和用户自定义 OpenAI 兼容接口不会自动重试。读取超时时服务端可能已经完成生成，节点会保留错误而不盲目重复付费。Seedance 素材上传同样会在安全的连接/网关故障下切换路径；上传遇到 429 时仍按服务端提示等待后重试。
Music 3 的 official_reference_selection 是“官方完整”模式必经阶段：必须成功选中至少 1 个官方模板才能继续编译 Caption。在 api.seedance.nz 遇到临时网关故障时最多尝试 6 次，按 0.5、1、2、4、8 秒有界退避；不会静默降级为无模板生成。
在 ComfyUI 根目录的上一级运行：
.\python\python.exe -m unittest discover -s ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tests -v单元测试使用 mock API、本地媒体夹具和官方 Skill 静态资源，不联网、不上传素材、不产生费用。tests/test_music3.py 还会核验全部 18 个索引、1000 个模板、固定内容树哈希、逐级披露上限、歌词隔离、局部润色边界、安全 control tags、阶段缓存、诊断脱敏和云端 provider 重试合同；tests/test_local_qwen.py 核验第四渠道免 Key、模型路径安全、seed 映射、图片 Base64、真实时间戳视频抽样、按首次出现顺序描述视频阶段、无音轨声明、三节点接线以及 Music 不加载视觉能力。tests/test_platform_11.py 独立验证共享传输重试、诊断字段白名单与 URL/Key/错误正文脱敏，以及三节点旧工作流迁移矩阵。
维护者发布前还应运行确定性仓库门禁；它会检查禁入文件、疑似密钥、全部已跟踪 JSON、官方 Skill 快照、Python/JavaScript 语法和 180 MiB GIF 总预算：
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\verify_repository.py
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\release.py --check-prepush本地 Qwen 发布验收不调用云端 API，但会真实加载约 18GB 权重并长时间占用本机 GPU/CPU。只有明确接受本地算力消耗时运行：
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\local_qwen_live_smoke.py --confirm-local-large-model
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\local_qwen_live_smoke.py --confirm-local-large-model --model qwen3.8-27b-uncensored-fp8-q4_k_m.gguf --output ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tests\fixtures\local_qwen_uncensored_quality_2026-08-21.json2026-08-19 在 RTX 4060 Ti 16GB / llama.cpp CUDA 12 上的固定验收结果为 100/100、passed=true：同 seed 三次逐字一致、H3 T2VA、Music 3 中文新歌词与官方完整 Skill、H3 图像+视频、Seedance 2.0 图像+视频五项全部通过。Music 约束逐项核验 92 BPM、D major、4/4、女主唱、钢琴、原声吉他与排除 rap；视觉夹具逐项核验图片代码、视频早晚代码、运动方向、硬切和时序。全套耗时约 964 秒，峰值显存 15091 MiB，卸载后回到 2246 MiB（基线 2223 MiB）。脱敏报告见 tests/fixtures/local_qwen_quality_2026-08-19.json；不包含提示词正文、歌词、Base64、API Key 或本地临时令牌。
live_smoke.py 用于平价小屋的 MiniMax-H3；seedance20_live_smoke.py 用于平价小屋的 Seedance 2.0。workshop_live_smoke.py 会让两个节点各走一次 AI 工坊：H3 使用默认模型，Seedance 2.0 使用 Custom 路径但填写同一个 gemini-3.5-flash。测试会生成带独有文字、颜色、形状和两阶段运动的本地图片与完整 4 秒 MP4，并核验两个节点是否真的识别图片和视频时间顺序。真实测试会产生 Token 费用，只有明确接受费用时才运行：
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\live_smoke.py --confirm-paid
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\seedance20_live_smoke.py --confirm-paid
$env:T8STAR_API_KEY="你的 AI 工坊 API Key"
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\workshop_live_smoke.py --confirm-paid前两个脚本运行前设置 SEEDANCE_API_KEY；AI 工坊脚本设置 T8STAR_API_KEY。不要把真实 Key 写进命令参数、脚本或工作流后上传到公开仓库。
Music 3 发布质量验收使用 4 个真实工作流：中文新歌词、原歌词逐字保留、纯器乐融合、只改第二段主歌；另用一次批量结构化评审。确定性合同分占 70%，LLM 内容质量评审占 30%，每案总分必须至少 85、内容评审至少 80，且没有标题合同、payload、歌词隔离、器乐或编辑边界硬失败。结果写入脱敏 JSON，不包含 API Key。若个别案例或最终评审失败，脚本会以原子 checkpoint 续跑而不重复已完成案例；通过后自动删除 checkpoint：
$env:SEEDANCE_API_KEY="你的平价小屋 API Key"
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\music3_live_smoke.py --confirm-paid官方 Skill 不会在用户运行节点时联网更新。维护者拿到经过审阅的 MiniMax-Music3 本地 checkout 后，可先只读核验，再显式更新固定快照；工具会检查 18 个索引、1000 个模板、1022 个文件和归一化哈希，并同步 SOURCE.json 与运行时常量：
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\update_music3_official_skill.py --check-current
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\update_music3_official_skill.py --source-dir D:\MiniMax-Music3 --commit 40位提交SHA --applyH3 核心 Skill 同样使用审阅后显式更新，不会在用户运行时联网拉取：
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\update_h3_official_skill.py --check-current
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\update_h3_official_skill.py --source-dir D:\MiniMax-H3 --commit 40位提交SHA --apply
.\python\python.exe ComfyUI\custom_nodes\comfyui-minimax-h3-prompt-enhancer-T8\tools\check_upstream_skills.py- MiniMax-H3 基础提示词指南
- MiniMax-H3 完整参考模式指南
- MiniMax-H3 官方创意 Skills 快照
- MiniMax-H3 官方核心 Prompt Writing Skill（固定提交）
- MiniMax-H3 官方 Music Video Subtitle Generator Skill v0.6.6
- Seedance API 文档
- Seedance 模型页面
- Seedance 2.0 官方模型页
- Seedance 2.0 官方 Prompt Optimizer Skill
- MiniMax Music 3 官方仓库
- MiniMax Music 3 官方
music-caption-rewriterSkill（固定提交） - Qwen3.8-27B GGUF（固定 revision 下载来源）
- 本地 GGUF 参考项目 ComfyUI_Qwen_H3_Prompt
- llama.cpp
本项目是第三方 ComfyUI 自定义节点，不隶属于 MiniMax、ByteDance、Seedance 或 ComfyUI 官方。API 能力、价格和可用性以服务商最新说明为准。使用真人参考素材时，用户仍需自行确认身份授权和下游平台规则。
三个核心节点底部均提供“MiniMax & Seedance本地Skill和整合包”入口，点击会在新标签页打开 T8 本地 Skill 与整合包。该入口仅用于访问资源，不会写入工作流，也不会参与或改变任何 LLM 请求。