sureai v1.8.0
v1.8.0 — RAG 深化（RAG Deepening）
全部落在 sure-ai-rag，零新运行期依赖（仅 io.github.tasure:sure-core:0.2.0）。
高级检索策略
- HyDE：
HydeRetriever—— LLM 生成假设文档，仅用假设文档向量检索，异常回退原 query - Multi-Query：
MultiQueryRetriever—— 查询改写拆多子查询，RRF（Σ1/(60+rank)）融合去重 - CRAG/Self-RAG：
CorrectiveRetriever—— LLM 逐文档相关性自检，相关精炼；全不相关走 WebSearch 兜底或放大候选重检（crag_degraded） - 父子分块：
ParentChildSplitter+ParentChildRetriever—— 小块命中、按 parentId 聚合返回父块全文 - 语义分块：
SemanticTextSplitter—— embedding 相邻相似度断点（均值−标准差），异常降级固定分块
GraphRAG
KnowledgeGraph 实体关系抽取（三元组容错解析）→ 标签传播社区发现 → LLM 社区摘要 → 社区检索
多模态 RAG
MultimodalDocument（MessagePart 图文混合）→ 文本向量入库 + 可插拔 ImageEmbedder 图片向量化
RAG 评估（RAGAS 风格）
RagTrace/TraceStore/TraceReplay + LlmJudge；Faithfulness / Context Precision / Context Recall / Answer Relevancy 四指标 + 阈值断言
向量库扩充（累计 9 个外部库）
Qdrant / Pinecone / Weaviate（REST）· Elasticsearch / OpenSearch（REST）· Redis（RESP over JDK Socket）——全部 JDK 原生，零依赖
可移植 metadata filter
FilterExpression 密封表达式（Eq/Ne/In/Gt/Gte/Lt/Lte/And/Or/Not）+ 6 方言翻译器；VectorStore SPI 带 filter 的 default 重载（二进制兼容）
规模：1114 测试（新增 129）· rag 覆盖率 86.3% · checkstyle/spotbugs/license 零违规 · 全量 mvn clean verify BUILD SUCCESS