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📢 Release v1.0.1 – Improved Model Support & Marketplace Integration
Cette mise à jour améliore l’intégration de TFDefectGA en tant qu’Action GitHub publiée et introduit une meilleure gestion des modèles de prédiction.
🔧 Nouveautés de la version v1.0.1
- ✅ Publication officielle de l’Action sur le GitHub Marketplace
- ✅ Support complet de l’appel via
uses: TFDefect/TFDefectGA@v1.0.1 - ✅ Ajout du préfixe
docker://dansaction.ymlpour utiliser l’image Docker distante (plus rapide, pas de build local) - ✅ Mise à jour du
README.mdavec :- La liste des modèles pris en charge (
dummy,randomforest,lightgbm,logisticreg, etc.) - Un rappel que le fichier
.csvdes features doit être nommé comme le modèle (features/<model_name>_features.csv) - Une nouvelle section pour l'option
--helpde la commande principale
- La liste des modèles pris en charge (
- ✅ Meilleure gestion des erreurs liées aux inputs ou à l’historique Git
- ✅ Nettoyage du code et améliorations de performance
🤖 Modèles actuellement pris en charge
dummyrandomforestlightgbmlogisticregnaivebayes
Tu peux facilement en ajouter d’autres via le dossier models/ et features/.
📦 Rappel : Fonctionnalités principales
- 📂 Analyse des blocs Terraform modifiés (
.tf) - 📊 Extraction de métriques : code (TerraMetrics), delta (diff Git), et process (historique Git)
- 🧠 Prédictions avec modèles ML + scores de confiance
- 📁 Historique des prédictions :
defect_history.json - 📄 Rapport HTML interactif avec les résultats par bloc
Merci d’utiliser TFDefectGA ! 🚀
Pour toute question ou contribution, visitez le repo [TFDefect/TFDefectGA](https://github.com/TFDefect/TFDefectGA).