v0.2.0 - 模块化重构与工程化能力完善

本版本聚焦于项目的模块化重构、数据可靠性提升与工程化完善。

✨ Added

• 新增模块化架构，拆分核心能力到独立模块：config.py、api_client.py、question_generator.py、answer_analyzer.py、models.py、storage.py
• 新增 JSON Schema 校验（Phase2/Phase3）
• 新增 JSONL 原子写入机制（临时文件 + 原子替换），提升写入安全性
• 新增 pytest 测试体系与 GitHub Actions CI
• 新增工程文档：INSTALL、ARCHITECTURE、API_REFERENCE、TEST_PLAN、CONTRIBUTING、SECURITY

🔧 Changed

• 主脚本重构为面向对象编排（KnowledgeBaseBuilder）
• 引入结构化日志与敏感信息脱敏机制
• 增强 CLI 参数校验与输出路径安全检查
• 优化超时配置与错误处理策略

🐛 Fixed

• 修复写入过程异常中断导致的数据一致性风险
• 修复弱校验导致 JSON 响应结构不确定的问题

✅ Impact

• 提升系统可维护性与可扩展性
• 提高数据落盘可靠性与运行稳定性
• 强化测试覆盖与持续集成质量保障

v0.0.1 - 首个可用版本

🎉 v0.0.1 首次发布

新增

• 初始版本的知识库构建脚本（knowledge_base_builder.py）
• 支持将 Markdown 内容整理为结构化知识库数据（JSONL）

内容

• 提供 AI Agent 主题问答与研究资料
• 包含基础 / 进阶 / 高级问题与答案目录

说明

• 这是项目的第一个公开版本（MVP）
• 后续版本将持续补充内容、优化构建流程与数据质量

使用方式

1. 准备 knowledge_base_markdown 内容
2. 运行构建脚本生成 knowledge_base.jsonl
3. 在下游应用中加载该知识库文件使用