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TaeWoongYoun/Py-DataAnalysis

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AI+X:R-Py HOMEWORK


Part 1: 보스턴 주택가격 데이터 분석

1. 상관관계 분석

상관관계 히트맵

2. 단순회귀분석 (LSTAT → MEDV)

단순회귀분석

  • Training R²: 0.5444
  • Training MSE: 38.4836
  • Test MSE: 37.6745

3. 다중회귀분석 (LSTAT, TAX → MEDV)

다중회귀분석

  • Training R²: 0.6123
  • Training MSE: 32.7210
  • Test MSE: 31.8952

Part 2: 와인 k-NN 분류

k값에 따른 정확도 비교

k-NN 비교

결과 요약

Features k Train Accuracy Test Accuracy
모든 특징 (13개) 3 98.40% 96.30%
모든 특징 (13개) 5 96.80% 96.30%
4개 특징 3 91.20% 88.89%
4개 특징 5 88.80% 87.04%

필요한 라이브러리

pip install numpy pandas matplotlib seaborn scikit-learn

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AI+X Python 과제 (보스턴 주택가격 회귀 + 와인 k-NN 분류)

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