每天清晨 30 分钟，看清今天值得做什么、要避开什么、谁在颠覆谁。
你可能每天早上都要在 HN、Product Hunt、Reddit、HuggingFace、GitHub Trending 之间来回翻，手工拼出「今天到底发生了什么」。这种活儿，LLM 比人做得又快又全。
DailyDawn 替你把这件事干完：每天 UTC 00:00 自动从 7 个信号源抓 150+ 条原始信号，跨源去重后分进 5 个维度（发现机会 / 技术选型 / 竞争情报 / 需求雷达 / 趋势判断），每个维度派一个 agent 深挖，再由主笔合成一篇结构化中英双语日报。
每篇约 5000 中文字 / 5500 英文词，包含：
- 20 个今日专属深度小节——问题基于当日实际信号动态生成，每天都不一样
- 三级构建建议——今日 2 小时构建 / 周末扩展 / 本周更长线的赌注 / 本周风险
- 跨源关键词涨幅——Google Trends 7 日上升的搜索词，捕获买家意图
- 整体围绕「独立开发者本周该做什么」组织，不是新闻搬运
- 📖 今天：中文 · English
- 📦 全部归档：中文 · English
- 🌐 网站：https://dailydawn.dev
- 📬 邮件订阅：https://dailydawn.dev（中英可一键切换）
- 📡 RSS / JSON Feed：https://dailydawn.dev/zh.json · https://dailydawn.dev/en.json
# DailyDawn · 2026-04-18
> 📍 今日 Top 3 信号
> 1. 高置信度：…1937 票 / 1425 评论…
> 2. 外部发现：…"agent memory" 7 日搜索 +120%…
> 3. 双重验证：…HN + PH + HuggingFace 三源同步…
## 🗣 技术派说（600+ 字 POV 开篇）
## 🎯 今日 2 小时构建（一个具体可执行的点子）
## 发现机会 （4 个今日专属子问题）
## 技术选型 （4 个）
## 竞争情报 （4 个）
## 需求雷达 （4 个）
## 趋势判断 （4 个，含关键词涨幅）
## 🔥 行动触发
### 周末扩展构建
### 这一周更长线的赌注
### 本周最大的风险 / 陷阱
5 大章节 × 4 个今日专属子小节 = 20 个深度切面，每天的问题都不一样（基于当日信号动态生成）。每节都带「关键判断」+「反向视角」。
| 源 | 接入方式 | 说明 |
|---|---|---|
| Hacker News | Algolia API | 24 小时内 points>20 的 story |
| GitHub Trending | HTML 爬取 | 当日 trending Top 25 |
| Product Hunt | GraphQL API | 当日 votes Top 20 |
| 公开 JSON | 12 个 subreddit，含 r/indiehackers、r/SideProject | |
| HuggingFace | 公开 API | 7 日 likes 排序的模型 + 数据集 |
| V2EX | 公开 API | 中文技术社区热议 |
| Google Trends | pytrends | 20 个独立开发者关键词的 7 日涨幅 |
任一源失败自动跳过，不阻塞流水线。
GitHub Actions cron · 每天 UTC 00:00
│
├─ fetchers/* 并发抓 150+ 条原始信号 （约 30 秒）
├─ aggregator 跨源去重 · Top 60 + 全部 Trends 保留
│
├─ classifier 把信号分进 5 个 bucket
├─ question_generator 为今天生成 20 个专属问题（zh + en）
├─ source_digest 每源聚类摘要
│
├─ experts × 5 × 2 lang 5 个专家 × 4 子小节深度分析
└─ editor × 2 lang POV 开篇 + Top 3 + 三级构建合成
│
├─ renderer → zh/YYYY/YYYY-MM-DD.md + en/...
├─ git push
└─ webhook → Web 层批量发邮件
每天约 18 次 LLM 调用，走任意 OpenAI 兼容网关（DeepSeek / OpenAI / Doubao 等都行）。
- Python 3.12 ·
httpx·asyncio全异步 - OpenAI SDK 兼容任意 LLM 网关
- GitHub Actions 调度 + commit + webhook
- pytrends 抓 Google Trends 关键词涨幅
- tenacity 指数退避重试 + 优雅降级
- ~1500 行 Python，零数据库
Web 层（订阅 / 邮件分发）在另一私有仓库：Cloudflare Workers + D1 + Queues + Resend。
git clone https://github.com/TangSY/dailydawn
cd dailydawn
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env # 填 LLM_API_KEY / LLM_BASE_URL / LLM_MODEL
python scripts/main.py # 跑一次，产出 zh/2026/今日.md + en/2026/今日.mdMIT