ภาคเรียนที่ 2 ปีการศึกษา 2566

เป็นส่วนหนึ่งของโครงงาน วิชา 90642171 TEAM-PROJECT 1

• ระบบติดตามและคาดการผลผลิต
  • Table of Contents
  • Links
  • รายชื่อสมาชิก
  • อาจารย์ที่ปรึกษา
  • วัตถุประสงค์ของโครงงาน
  • ภาพรวมโครงงาน
  • แนวคิด ที่มา และสิ่งที่เคยมีมา
  • Tech Stack
  • Languages

• IoT
• Backend

• 66010086 นายโกเมศ ประกอบผล
• 66010255 นายณัฐพัชร์ เจียรยุทธศักดิ์
• 66011314 นายกฤษณ์ เกษมเทวินทร์
• 66011344 นายฐิติพันธุ์ สอนโคตร

• ดร.ธนวิชญ์ อนุวงศ์พินิจ

1. เพื่อติดตามการเจริญเติบโต และควบคุมคุณภาพของผลผลิต
2. เพื่อให้ผู้บริโภคมีความไว้วางใจในผลผลิต
3. เพื่อเพิ่มมูลค่าให้กับผลผลิต
4. เพื่อนำข้อมูลที่ได้ไปวางแผนและพัฒนาผลผลิตในอนาคต

เป็นระบบติดตามและคาดการผลผลิตโดยใช้ 3 ระบบที่นำมาทำงานร่วมกัน

1. Radio Frequency Identification (RFID)¹
2. Web Applications²
3. Weather Stations³

    สังคมในอดีต ปัจจุบัน หรือแม้แต่ในอนาคตการบริโภคทุเรียนก็ยังมีแนวโน้วจะเพิ่มขึ้นเรื่อยๆเนื่องจากรสชาติที่ถูกใจหลายๆคนและประโยชน์จากการบริโภคที่ได้รับ เพื่อให้ได้คุณภาพทุเรียนที่ดีที่สุด คณะผู้จัดทำถึงได้จัดทำโครงการค้นคว้าการติดตามการเจริญเติบโตของทุเรียนขึ้นมา

    เพื่อให้ทราบระยะเวลาที่เหมาะสมของทุเรียนเเต่ละลูกว่ามีอายุเหมาะแก่การเก็บเกี่ยวหรือไม่ โดยโครงการนี้จะทำให้สามารถควบคุมคุณภาพของผลผลิตได้อย่างสม่ำเสมออีกทั้งยังลดเวลาที่ต้องตรวจสอบทุเรียนด้วยวิธีการเดิมๆ และสามารถนำข้อมูลไปวิเคราะห์และใช้ประโยชน์ต่อไป ทำให้ทุเรียนของเรามีจุดขายมากขึ้น เพื่อสร้างให้ทุเรียนมีมูลค่ามากขึ้น

• VS Code: IDE
• Arduino IDE: IDE
• Node.js: Javascript runtime
• Express.js: Web framework for Node.js
• Typescript: Strong type Javascript
• Prisma: Typescript ORM
• PostgreSQL: Database
• Node-RED: Flow-based programming for IoT
• Mosquitto: MQTT broker
• Docker: Containerization
• Portainer: Docker management
• Cloudflare: DNS, CDN, SSL
• Cloudflare Tunnel: Expose local server to the internet
• Nginx Proxy Manager: Reverse proxy
• Proxmox: Hypervisor
• GitHub: Version control

• Javascript
• Typescript
• C++