GitHub · Stack Overflow 데이터 기반 AI 개발 생태계 변화 정량 분석
한양대학교 ERICA · 스마트융합공학부 스마트ICT융합전공
2022년 11월 ChatGPT 출시가 소프트웨어 개발 시장에 미친 영향을 GitHub와 Stack Overflow 데이터로 정량 분석합니다.
AI 코드 생성 도구가 프로젝트 생성량 · 언어별 사용 추세 · AI 분야별 성장 패턴에 어떤 변화를 가져왔는지, 시계열 분석과 Prophet 예측 모델로 탐구합니다. 분석 기간은 ChatGPT 출시 전후를 비교할 수 있는 2021–2025년입니다.
| 질문 | |
|---|---|
| RQ1 | ChatGPT 출시 전후(2021–2022 vs 2023–2025) GitHub AI 프로젝트는 어떻게 변화했는가? |
| RQ2 | GitHub 레포지토리가 2023년 이후 실제로 증가했는가? |
| RQ3 | AI 분야별(LLM · 강화학습 · 컴퓨터비전 · NLP) 프로젝트 증가 양상이 다른가? |
| RQ4 | Stack Overflow 질문 수와 GitHub 프로젝트 수 간 상관관계가 있는가? |
- H1 · ChatGPT 출시 이후 AI 레포지토리는 이전 대비 500% 이상 증가했을 것이다
- H2 · Python이 2023년 이후 꾸준히 상승해 Jupyter Notebook을 추월했을 것이다
- H3 · LLM 분야가 2023년 이후 가장 높은 성장률을 보일 것이다
- H4 · GitHub 프로젝트 수와 Stack Overflow 질문 수 간 강한 상관관계(|r| > 0.7)가 존재할 것이다
| 발견 | 내용 |
|---|---|
| LLM 분야 급부상 | ChatGPT 이후 25만 건 이상으로 폭증, 새로운 주류 카테고리 형성 |
| 개발 패러다임 전환 | 2023년 중반 Python이 Jupyter Notebook 추월 (연구 → 애플리케이션 개발) |
| Stack Overflow 역상관 | GitHub 프로젝트 증가 시 Stack Overflow 질문 감소 (상관계수 −0.70) |
| Prophet 예측 모델 | 장기 추세·계절성 분리, ChatGPT/Auto-GPT 이벤트 효과 정량화 |
| 분류 | 내용 |
|---|---|
| 데이터 수집 | GitHub API · Stack Overflow Data Dump |
| 전처리 | Pandas · NumPy |
| 시계열 · 예측 | Facebook Prophet (시계열 분해 · 이벤트 효과 분석) |
| 시각화 | Matplotlib · Seaborn (Log Scale 트렌드 · 상관관계 분석) |
| 분류 카테고리 | LLM · Deep Learning · Computer Vision · NLP · Reinforcement Learning |
| 역할 | 이름 | 담당 업무 |
|---|---|---|
| PM | 윤태웅 | 프로젝트 관리 · 보고서 작성 |
| Data Analyst | 원준서 | 데이터 분석 · 시각화 |
| Data Engineer | 이라온 | Stack Overflow 데이터 수집 · 전처리 |
| Data Collector | 송민찬 | GitHub 데이터 수집 |
Contact · 윤태웅 (PM) · taewoong25@hanyang.ac.kr
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