CCHarness v0.1.3
·
21 commits
to 04800a0ef895282c8dc1c11381d6672ad3740ef1
since this release
CCHarness v0.1.3 更新说明。
CCHarness 是一款本地优先的多模型 AI 聊天桌面应用(Tauri 2 + React 18 + Rust),基于 AGPL-3.0 开源:
- 七种工作流模式:智能体 / 规划 / 目标 / 深度推理 / 审阅 / 生图 / 自定义状态机
- 多智能体协作:竞技场对比、圆桌群聊、具名子智能体
- 记忆系统:向量长期记忆、自动反思、AuxMemo 辅助记忆
- 前缀缓存工程:三区上下文分区 + 指纹链 + 命中率遥测与 miss 归因
- 16+ 内置工具、MCP、Skills、Guardrails 安全护栏、Worktree 隔离、多模态输入与生图
- 模型支持:DeepSeek / GLM / Kimi / OpenAI / Anthropic / Ollama 及任意 OpenAI 兼容端点
v0.1.3 更新:
- 新增「审阅」工作流模式:正确性 / 安全边界 / 可维护性三专家并行只读预审,主模型汇合去重定级输出结构化发现表(严重度 / 后果 / 根因 / 位置 / 验证方式),无法核实的条目标注「待核」
- 写后自动验证钩子:设置页可配置 post_write_command,每次写 / 改文件成功后自动在工作区根执行(如 lint / test),输出以「写后验证」段回灌模型——验证不依赖模型自觉
- 目标模式证据分级:清单 ✅ 需附行内证据(路径 / 命令 / 测试名),无证据的 ✅ 计为「待补」并在目标摘要条橙色提示,杜绝"打勾即完成"
- 智能体宪法强化:内置质量纪律——修改后最小验证并重跑、复现→定位→修复→重跑链条、范围边界、引用前必读、结论必须附可核验证据
- 技能路由阶梯(优先复用已装技能)与自动反思记忆隐私红线(密钥 / 令牌 / 绝对路径不入记忆库)
v0.1.2 更新:
- 仓库正式公开开源(AGPL-3.0),欢迎 Star / Issue / PR
- 应用内更新检查开箱即用:仓库公开后匿名即可查询 Releases,移除设置页的 GitHub 访问令牌配置
- 侧边栏版本号与 MCP clientInfo 版本号改为随构建自动注入
v0.1.1 功能(同批携带):
- 应用内更新检查:点击侧边栏底部版本号手动检查,或开启启动时自动检查(24 小时节流)
- macOS / Linux 下的 Key 等价保护:API Key 主密钥存入系统钥匙串 / 密钥环,AES-256-GCM 加密落盘,与 Windows DPAPI 等价
- 设置页「应用更新」卡片:启动自动检查开关
安装说明:
- Windows:下载 .exe(NSIS 安装向导)或 .msi
- macOS:下载 .dmg(Apple Silicon 与 Intel 通用二进制)
- Linux:下载 .deb(Debian/Ubuntu)、.rpm(Fedora/openSUSE)或 .AppImage
注意:本版本安装包未做代码签名,Windows 首次运行可能出现 SmartScreen 提示;macOS 首次打开需在「系统设置 - 隐私与安全性」中放行,或右键 App 选择「打开」。