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Tencent Cloud Service CLS observability for DeepSeek Harness v0.0.1

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@farmerx farmerx released this 18 Aug 07:07
· 3 commits to main since this release
v0.0.1
e67c7ae

tencentcloud-agentobs-sdk-dsh 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 可观测插件，直接将 GenAI trace 数据上报到腾讯云日志服务 (CLS)。

它观察 DSH 原生的 session、agent loop、LLM stream 和 tool 生命周期，将其转换为 CLS 规范的 5 层 span 层级模型（entry → agent → step → chat → tool），并通过 tencentcloud-cls-sdk-js 直接上报到 CLS，无需额外部署 OTLP 收集器或 sidecar。

数据模型

DSH session/event + llm/stream
                │
                ▼
      CLS Trace Coordinator
                │
                ▼
    CLS 5-layer span model
    (entry/agent/step/chat/tool)
                │
                ▼
    tencentcloud-cls-sdk-js
                │  Protobuf upload
                ▼
    Tencent Cloud CLS

一次 DSH turn 产生的 trace 结构：

ENTRY
└── AGENT (invoke_agent)
    └── STEP (react round_N)
        ├── CHAT (chat model_name)
        └── TOOL (execute_tool tool_name)

安装

前置依赖

全局安装 DeepSeek Harness CLI：

npm install -g @deepseek-ai/dsh

安装插件

dsh plugin --profile web add tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
dsh plugin --profile headless add tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
dsh plugin --profile harness add tencentcloud-agentobs-sdk-dsh

注意：安装或更新插件后，需要重启 DSH 服务才能生效。

pnpm 构建脚本问题

pnpm v9+ 默认禁止依赖包运行 install 脚本。如果安装时遇到以下错误：

[ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS] Ignored build scripts: protobufjs@6.11.6
Run "pnpm approve-builds" to pick which dependencies should be allowed to run scripts.

在对应 profile 目录执行一次即可（后续安装/更新不再需要）：

cd ~/.dsh/profiles/web
echo "enable-scripts=true" >> .npmrc
pnpm install

headless / harness profile 同理，将路径改为 ~/.dsh/profiles/headless 或 ~/.dsh/profiles/harness。

卸载插件

dsh plugin --profile web remove tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
dsh plugin --profile headless remove tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
dsh plugin --profile harness remove tencentcloud-agentobs-sdk-dsh

配置

环境变量（推荐）

export CLS_ENDPOINT=ap-guangzhou.cls.tencentcs.com
export CLS_TOPIC_ID=your-topic-id
export CLS_SECRET_ID=your-secret-id
export CLS_SECRET_KEY=your-secret-key
export CLS_SERVICE_NAME=dsh-agent

dsh --profile web

插件配置文件

编辑 $DSH_HOME/profiles/<profile>/cordis.patch.yml：

- id: cls-observability

config:

endpoint: ap-guangzhou.cls.tencentcs.com

topicId: your-topic-id

secretId: your-secret-id

secretKey: your-secret-key

serviceName: dsh-agent

captureContent: true

batchMaxSize: 32

flushIntervalMs: 5000

debug: false

显式插件配置优先于环境变量。

关闭内容捕获

默认情况下，prompts、responses、tool arguments/results 会附加到 span。如需关闭：

export OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT=false

dsh --profile web

或在插件配置中设置 captureContent: false。

配置项

设置 默认值 说明
enabled true 禁用采集但不卸载插件
endpoint CLS_ENDPOINT CLS API 接入点
topicId CLS_TOPIC_ID CLS 日志主题 ID
secretId CLS_SECRET_ID 腾讯云 SecretId
secretKey CLS_SECRET_KEY 腾讯云 SecretKey
serviceName deepseek-harness 服务名
captureContent true 捕获 prompts/responses/tool 内容（设为 false 关闭）
contentMaxChars 128000 单个内容属性最大字符数
batchMaxSize 32 每批上报最大 span 数
maxQueueSize 2048 队列上限，超限丢弃最旧 span
flushIntervalMs 5000 定时刷新间隔（毫秒）
retryTimes 3 上报重试次数
debug false 启用调试日志

开发

pnpm install
pnpm run check
pnpm test
pnpm run build

License

Apache-2.0

tencentcloud-agentobs-sdk-dsh 是一个 DeepSeek Harness (DSH) 可观测插件，直接将 GenAI trace 数据上报到腾讯云日志服务 (CLS)。

它观察 DSH 原生的 session、agent loop、LLM stream 和 tool 生命周期，将其转换为 CLS 规范的 5 层 span 层级模型（entry → agent → step → chat → tool），并通过 tencentcloud-cls-sdk-js 直接上报到 CLS，无需额外部署 OTLP 收集器或 sidecar。

数据模型
DSH session/event + llm/stream
│
▼
CLS Trace Coordinator
│
▼
CLS 5-layer span model
(entry/agent/step/chat/tool)
│
▼
tencentcloud-cls-sdk-js
│ Protobuf upload
▼
Tencent Cloud CLS
一次 DSH turn 产生的 trace 结构：

ENTRY
└── AGENT (invoke_agent)
└── STEP (react round_N)
├── CHAT (chat model_name)
└── TOOL (execute_tool tool_name)
安装
前置依赖
全局安装 DeepSeek Harness CLI：

npm install -g @deepseek-ai/dsh
安装插件
dsh plugin --profile web add tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
dsh plugin --profile headless add tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
dsh plugin --profile harness add tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
注意：安装或更新插件后，需要重启 DSH 服务才能生效。

pnpm 构建脚本问题
pnpm v9+ 默认禁止依赖包运行 install 脚本。如果安装时遇到以下错误：

[ERR_PNPM_IGNORED_BUILDS] Ignored build scripts: protobufjs@6.11.6
Run "pnpm approve-builds" to pick which dependencies should be allowed to run scripts.
在对应 profile 目录执行一次即可（后续安装/更新不再需要）：

cd ~/.dsh/profiles/web
echo "enable-scripts=true" >> .npmrc
pnpm install
headless / harness profile 同理，将路径改为 ~/.dsh/profiles/headless 或 ~/.dsh/profiles/harness。

卸载插件
dsh plugin --profile web remove tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
dsh plugin --profile headless remove tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
dsh plugin --profile harness remove tencentcloud-agentobs-sdk-dsh
配置
环境变量（推荐）
export CLS_ENDPOINT=ap-guangzhou.cls.tencentcs.com
export CLS_TOPIC_ID=your-topic-id
export CLS_SECRET_ID=your-secret-id
export CLS_SECRET_KEY=your-secret-key
export CLS_SERVICE_NAME=dsh-agent

dsh --profile web
插件配置文件
编辑 $DSH_HOME/profiles//cordis.patch.yml：

  • id: cls-observability
    config:
    endpoint: ap-guangzhou.cls.tencentcs.com
    topicId: your-topic-id
    secretId: your-secret-id
    secretKey: your-secret-key
    serviceName: dsh-agent
    captureContent: true
    batchMaxSize: 32
    flushIntervalMs: 5000
    debug: false
    显式插件配置优先于环境变量。

关闭内容捕获
默认情况下，prompts、responses、tool arguments/results 会附加到 span。如需关闭：

export OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT=false
dsh --profile web
或在插件配置中设置 captureContent: false。

配置项
设置 默认值 说明
enabled true 禁用采集但不卸载插件
endpoint CLS_ENDPOINT CLS API 接入点
topicId CLS_TOPIC_ID CLS 日志主题 ID
secretId CLS_SECRET_ID 腾讯云 SecretId
secretKey CLS_SECRET_KEY 腾讯云 SecretKey
serviceName deepseek-harness 服务名
captureContent true 捕获 prompts/responses/tool 内容（设为 false 关闭）
contentMaxChars 128000 单个内容属性最大字符数
batchMaxSize 32 每批上报最大 span 数
maxQueueSize 2048 队列上限，超限丢弃最旧 span
flushIntervalMs 5000 定时刷新间隔（毫秒）
retryTimes 3 上报重试次数
debug false 启用调试日志
隐私说明
内容捕获默认开启。源代码、凭证、个人数据等敏感内容可能被发送到 CLS。如需关闭，设置 captureContent: false 或环境变量 OTEL_INSTRUMENTATION_GENAI_CAPTURE_MESSAGE_CONTENT=false。请确保 CLS 的数据保留和访问控制策略符合安全要求。

兼容性
组件 支持范围
DeepSeek Harness >=0.1.0-rc.6 <0.2.0
Node.js >=18.0.0
开发
pnpm install
pnpm run check
pnpm test
pnpm run build
License
Apache-2.0

Assets 2
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