fix(normalizer): 规范化 misplaced tool_result 剥离日志，消除跨请求重复警告

[ThreeFish-AI]

Summary

• 将 request_normalizer.py 中 misplaced tool_result 剥离的逐条 WARNING 日志改为汇总式单条日志，并对同一 tool_use_id 跨请求去重
• 首次出现的 tool_use_id 输出 WARNING（含完整因果上下文：vendor 降级原因 → Anthropic API 限制 → 剥离动作），后续降级为 DEBUG
• 已报告集合超过 500 条时保留最近一半条目，防止无限增长

Problem

在 Zhipu GLM-5 跨供应商降级场景下，相同的 tool_use_id（如 call_4071fb015ad24b2e8c699c1b）在每次请求中均触发 WARNING 日志，导致：

WARNING  Stripping misplaced tool_result from assistant message at messages.1.content.4 (tool_use_id=call_4071fb015ad24b2e8c699c1b)
WARNING  Stripping misplaced tool_result from assistant message at messages.1.content.9 (tool_use_id=call_5406f40d22894c02b13acf49)

以上两条日志在几十次请求中重复出现上百次，严重干扰运维日志的可读性。

Root Cause

1. Zhipu GLM-5 在 assistant 响应中同时返回 tool_use 和 tool_result 内容块
2. Claude Code 将此响应当作对话历史存储
3. 后续每次请求携带完整历史，normalize_content_block 对每个错位块逐条输出 WARNING
4. 相同 tool_use_id 在整个会话生命周期内持续重复触发

Fix Details

维度	修改前	修改后
日志频率	每个 tool_result 块单独 WARNING	单次请求汇总为一条日志
跨请求去重	无	首次 WARNING，后续降级 DEBUG
因果上下文	仅含位置信息	含原因、影响、动作完整链路
内存保护	不适用	超过 500 条时保留最近一半

After Fix

首次出现（整个会话仅一次）：

WARNING  Vendor degradation adaptation: stripped 2 misplaced tool_result block(s) 
         from non-user message(s). Cause: cross-vendor conversation history contains 
         tool_result blocks in assistant messages (typical when GLM-5 includes tool 
         results inline in responses). Anthropic API strictly requires tool_result 
         only in user messages, so these blocks are stripped to prevent 400 
         invalid_request_error. Affected: messages.1.content.4 (role=assistant, 
         tool_use_id=call_4071fb015ad24b2e8c699c1b), messages.1.content.9 
         (role=assistant, tool_use_id=call_5406f40d22894c02b13acf49). Subsequent 
         occurrences of these tool_use_ids will be logged at DEBUG level.

后续请求（降级为 DEBUG）：

DEBUG    Normalization: stripped 2 previously reported misplaced tool_result 
         block(s) (tool_use_ids: call_4071fb015ad24b2e8c699c1b, call_5406f40d22894c02b13acf49)

Test Plan

• 全量 1049 个测试通过（含 8 个 request_normalizer 专项测试）
• 跨请求去重逻辑正确（首次 WARNING → 后续 DEBUG）
• 集合淘汰策略正确（超 500 条保留最近一半）
• 剥离功能本身不受影响（所有既有测试覆盖）

🤖 Generated with Claude Code