Este proyecto tiene como objetivo identificar el tipo de pisada en corredores (pronadora, supinadora o neutra) mediante técnicas de procesamiento digital de imágenes aplicadas a huellas plantares. La correcta identificación del tipo de pisada permite elegir el calzado adecuado y mejorar la técnica de carrera, promoviendo así un mejor rendimiento y la prevención de lesiones.
- Tomás Lopera Duque
- Pedro Sierra Arbeláez
El análisis de huellas plantares se realiza utilizando las siguientes técnicas de procesamiento de imágenes:
- Preprocesamiento: Aplicación de un filtro gaussiano, conversión a escala de grises.
- Detección de Bordes: Implementación de algoritmos como Sobel, Laplace y Canny, siendo Sobel el más efectivo en nuestras pruebas.
- Segmentación: Uso del Umbral de Otsu para separar la huella del fondo, aunque no se aplicó a todas las imágenes debido a variaciones en los resultados.
- Morfología Matemática: Operaciones de dilatación y erosión para refinar la forma de la huella y eliminar detalles menores.
El proyecto incluye análisis detallados de imágenes de huellas en diferentes superficies (arena y moldes), donde se evalúa la efectividad de los métodos aplicados y se proporciona información sobre el tipo de pisada de cada muestra.
Para ejecutar el proyecto, sigue estos pasos:
- Clona este repositorio:
git clone https://github.com/Tomaslopera/PDI.git- Instala las dependencias necesarias:
pip install -r requirements.txt