✨ [Feat] AI 직무 브리핑 중계 API

[jwon0523]

✨ PR 유형

Feat

🛠️ 작업 내용

앱 → Spring Backend → AI 중계 서버 흐름으로 추천 직무 기준 큐레이션 브리핑 카드를 중계하는 GET /api/v1/briefings 추가.

• 계약 DTO: AI 중계(POST /api/v1/ai/briefing) 요청/응답 mirror — AiBriefingRequest({job_ids} snake_case), AiBriefingResponse(briefings[].{job_id,job_name,headline,summary,skills,sources[]}), published_at → publishedAt 매핑, 미지 필드 무시
• BriefingClient: aiRelayWebClient 로 호출, 실패/envelope null/!success 시 AI_RELAY_ERROR(502) — 기존 AiRecommendClient/ChatbotClient 동형
• BriefingService: 활성 추천의 직무 코드를 적합도(score) 내림차순 + 중복 제거로 추출해 중계, 큐레이션 없는 직무는 응답에서 빠짐(부분 충족). 추천 직무가 없으면 AI 422 회피 후 빈 결과. 활성 추천 없으면 RECOMMENDATION_NOT_FOUND(404)
• 앱 응답 DTO 분리: AI 계약과 디커플 (code/name 하우스 컨벤션)
• BriefingController: @AuthenticationPrincipal 로 userId 추출, SecurityConfig 의 anyRequest().authenticated() 로 보호 (별도 변경 불필요)

📋 추후 진행 상황

(해당 없음)

📌 리뷰 포인트

• BriefingService.jobCodesByScoreDesc — 적합도 내림차순 + LinkedHashSet 중복 제거 순서, null job/code 방어
• AI 계약 DTO ↔ FastAPI 실제 envelope 정합 (AiBriefingEnvelopeContractTest 가 실 응답 역직렬화 검증)
• 빈 직무 목록 short-circuit (AI 422 회피) 분기

🔗 관련 이슈

Closes #55

📸 스크린샷

(해당 없음)

✅ 체크리스트

• `./gradlew spotlessApply` 로 포매팅 적용
• `./gradlew spotlessCheck` 통과
• `./gradlew checkstyleMain checkstyleTest` 통과
• `./gradlew build` 성공
• `./gradlew test` 모든 테스트 통과
• 관련 문서 업데이트 / 커밋 메시지 컨벤션 확인