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Bio-Audit v0.2.0 — 五阶段重构完成

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@Tubo2333 Tubo2333 released this 15 Aug 12:23
· 30 commits to main since this release

Bio-Audit v0.2.0 — Scientific Decision CI for Bioinformatics AI Agents

五阶段重构完成:从四套分裂演示 demo → 单仓库可迭代产品。三价值层(lint / benchmark / reward)全部落地。

状态更新(2026-08-16,窗口 G-2 / H):真实 Agent 评测链路已打通并重评——有效分数 30.0 needs_correction(L0=0 / L1×7 / L3×1 / L-1×12),总成本 ¥2.55;文档站上线(导航/双语/目录组织见 站点规范)。详细更新见 CHANGELOG

核心能力

  • 审计引擎:文献锚定规则引擎(43 规则文件 / 38 唯一),决策类型本体化(34 类型 + context schema),D5 bug 修复,分数单一事实源
  • 采集(lint):M1 主动上报 + M3 产物解析交叉验证(虚报/漏报检测),verdict 状态位(provisional/final/revoked),MCP server
  • 评测(benchmark):60 条任务集(3 范式 × 难度梯度),双标注 IRR(κ=0.8336),预注册协议(gap 区间/防泄漏/功效分析)
  • 训练信号(reward):映射宪法(非线性 0/0.30/0.60/0.85/1.00,-1 mask,L0 硬惩罚 γ=0.30),三配方消融,spike-in 强锚点

工程质量

  • pytest 234/234 · CI 双版本矩阵(3.10/3.12)全绿 · golden 回归 0 差异
  • 规则治理三闸 / benchmark 四闸 / reward 五闸门禁
  • 三元组快照(engine + ruleset + ontology)——任何分数可复现

使用

pip install -e .[dev,ui]
bio-audit run <轨迹.json>      # 审计
bio-audit golden               # golden 回归
bio-audit benchmark-run        # 评测运行
bio-audit reward <轨迹.json>   # reward 信号
python -m mcp.server           # MCP server(Agent 接入)

文档(文档站:https://tubo2333.github.io/bio-audit/)