MCMG

Markov Chain-based Music Generator

Descripción

Generador de música basada en un número arbitrario de composiciones musicales en formato .xml a partir de cadenas de Markov.

Uso en cuadernos (notebooks)

1. Instala el paquete en modo editable
   Desde la raíz del repositorio (donde está pyproject.toml), activa tu entorno virtual e instala:

   pip install -e .

   Así podrás importar mcmg sin modificar sys.path.

2. Selecciona el intérprete del notebook
   Usa el kernel asociado a tu venv (en VS Code: “Python: Select Interpreter”; en Jupyter clásico registra el kernel con python -m ipykernel install --user --name mcmg-venv --display-name "mcmg (.venv)").

3. Importa los módulos

   from mcmg.parser import Parser
   from mcmg.instrument import Instrument

   (Opcional) Habilita autoreload para reflejar cambios sin reiniciar:

   %load_ext autoreload
   %autoreload 2

4. Rutas personalizadas
   Parser acepta el parámetro data_dir para indicar dónde guardar/leer los .xml descomprimidos:

   parser = Parser("scores/MiTema.mxl", data_dir="mis_datos")

Notas

• El atributo text da acceso a lo que hay en cada tag del .xml.

Referencias y bibliografía

• https://www.researchgate.net/publication/353985934_Markov_Chains_for_Computer_Music_Generation (publicación guía)
• https://musetrainer.github.io/library/ repositorio con partituras de piano de composiciones en formato musicxml (.mxl).
• https://www.laguitarra-blog.com/wp-content/uploads/2011/12/Curso-Completo-Teoria-Musical1.pdf Curso de teoría musical guia para desarrollo de marco teórico.