financial_datas.csv: stoque les données financières historique de 2010 à à 2024 pour les paires candidates à la cointégration. On garde les données les plus récentes pour faire des back-tests.fit_ou_model.py: implémente la classe OUEstimator qui estime les paramètres du processus d'Ornstein-Uhlenbeck derrière le spread. Estimation de $ \theta, \mu, \sigma $pairs_universe.csv: stoque une liste de paires candidates à la cointégration. Sert de préfiltre économique. Généré avec claude.test_coint.py: implémente la classe Coint_verif, qui se charge de faire tout les tests de cointégration depuis une paire de séries temporelles.test_pair.ipynb: effectue les tests pour vérifier la cointégration des paires. Les tests effectués sont ceux implémentés danstest_coint.pyainsi que la vérification d'une modélisation possible par un OU et un test de demi-vie.\docs: contient les connaissances théoriques nécessaires pour comprendre ce projet\images: contient les images de\docs
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