Dự án này xây dựng hệ thống cảnh báo hành vi chi tiêu bất thường theo thời gian thực.
Mục tiêu: giúp người dùng phát hiện sớm các giao dịch bất thường (có thể do hack tài khoản, lừa đảo hoặc tiêu quá mức thói quen) và nhận cảnh báo ngay lập tức.
- Theo dõi lịch sử giao dịch của người dùng.
- Ứng dụng Machine Learning để phát hiện bất thường trong chi tiêu.
- Cảnh báo ngay lập tức qua giao diện demo (web/app hoặc console).
- Hỗ trợ mô phỏng dữ liệu giao dịch trong thời gian thực.