Python Adatvizualizáló és Plottoló Alkalmazás

Ez a projekt egy asztali (desktop) alkalmazás, amely lehetővé teszi CSV adatok egyszerű kezelését, szerkesztését és vizualizációját. A program Python nyelven íródott, a Tkinter grafikus felület és a Matplotlib könyvtár felhasználásával.

⚠️ Fejlesztési Státusz: Work in Progress (Folyamatban) A projekt jelenleg aktív fejlesztés alatt áll. Az alapvető funkciók működnek, de további fejlesztések várhatók.

🛠 Telepítés és Környezet Beállítása

A projekt futtatásához ajánlott egy izolált virtuális környezet (venv) használata. Kövesd az alábbi lépéseket a terminálban:

1. Virtuális környezet létrehozása

Navigálj a projekt főkönyvtárába, és futtasd:

python -m venv venv

2. Környezet aktiválása

Windows:

venv\Scripts\activate

macOS / Linux:

source venv/bin/activate

(Sikeres aktiválás esetén a terminál sor elején megjelenik a (venv) felirat.)

3. Függőségek telepítése

A szükséges csomagok telepítése:

pip install pandas matplotlib

4. Program indítása

python plotter_app.py

🚀 Jelenlegi Funkciók

A program az alábbi lehetőségeket biztosítja:

• CSV Kezelés:

  • Fájlok beolvasása (Fájl -> CSV Megnyitása).

  • Módosított adatok mentése (Fájl -> CSV Mentése).

• Adattábla:

  • Adatok áttekinthető, táblázatos megjelenítése.

  • Szerkesztés: Dupla kattintással bármely cella értéke módosítható.

• Interaktív Vizualizáció:

  • Grafikon készítése az adatok oszlopai alapján (Plot -> Diagram megjelenítése).

  • Interaktív szerkesztés: A grafikonon lévő vonalra/pontokra kattintva egy szerkesztő ablak ugrik fel.

• Testreszabható tulajdonságok:

  • Vonal színe.

  • Vonal vastagsága (csúszkával).

  • Jelölő (marker) típusa (kör, négyzet, háromszög stb.).

Lehetséges jövőbeli fejlesztések:

1. 📊 Vizualizációs Funkciók Bővítése (Magas Prioritás)

Jelenleg a program automatikusan az első két oszlopot ábrázolja vonaldiagramként. Ezt kell rugalmasabbá tenni.

• Oszlopválasztó (Column Selector):

  • Legördülő menük (Dropdown) hozzáadása a diagram ablakhoz, ahol a felhasználó kiválaszthatja, melyik oszlop legyen az X és melyik az Y tengely.

• Több Diagramtípus, lehetőség váltani a típusok között:

  • Vonaldiagram (Line plot - jelenlegi)

  • Oszlopdiagram (Bar chart)

  • Pontdiagram (Scatter plot)

  • Hisztogram (eloszlás vizsgálathoz)

• Feliratok és Címek:

  • Bemeneti mezők a diagram címének, valamint az X és Y tengely feliratainak módosítására.

1. 🛠️ Adatkezelés és Elemzés (Közepes Prioritás)

A táblázat jelenleg csak megjelenít és szerkeszt, de nem "érti" az adatokat.

• Adattípus Validáció:

  • Jelenleg, ha szöveges oszlopot próbálunk plotolni, a program hibára fut. Szűrést kell beépíteni, hogy a tengelyválasztónál csak numerikus oszlopok jelenjenek meg.

• Új Oszlop/Sor Hozzáadása:

  • Gombok a táblázat nézethez: "Új sor hozzáadása" és "Új oszlop számítása" (pl. két oszlop összege).

• Alapvető Statisztikák:

  • Egy oldalsáv vagy popup, ami mutatja a kijelölt oszlop átlagát, minimumát és maximumát.

3. 🎨 UI/UX (Felhasználói Élmény) Modernizálása

A felugró (popup) ablakok működnek, de nehézkesek lehetnek.

• Integrált Szerkesztőpanel (Sidebar):

  • A felugró ablakok helyett (színválasztás, marker) egy fix oldalsáv létrehozása a plot ablak jobb oldalán. Így nem kell mindig bezárni/megnyitni az ablakot a módosításhoz.

• Drag & Drop:

  • Fájlok behúzása az ablakba a megnyitáshoz (TkinterDnD könyvtárral).

• Státuszsor:

  • Lent jelezni a betöltött sorok számát vagy az éppen végrehajtott műveletet.

4. 🛡️ Kódminőség és Stabilitás

• Hibakezelés (Error Handling):

  • try-except blokkok beépítése a fájlbeolvasáshoz (pl. ha a CSV formátuma rossz).

• Konfiguráció Mentése:

  • Megjegyezni az utoljára megnyitott mappa útvonalát vagy az ablak méretét a következő indításra.

📄 Licenc

Ez a projekt nyílt forráskódú, és szabadon felhasználható vagy módosítható oktatási és személyes célokra (MIT Licenc).