Der Concept-Art-Satz ist in zwei Läufen entstanden, und das sieht man: Die zuerst erzeugten Legion-Bilder leuchten kräftiger orange, die später nachgezogenen fallen bräunlicher und matter aus. Bei der Allianz ist der Effekt umgekehrt und schwächer.
Im Kontaktbogen fällt es auf, sobald man darauf achtet.
Warum das nicht durch Neugenerieren gelöst wird
Neue Bilder kosten Geld und würden riskieren, dass ein gutes Bild schlechter wird. Eine deterministische Farbangleichung in der Nachbearbeitung ist billiger, umkehrbar und trifft genau das Problem.
Konkret
- Zielwerte stehen im Bildstandard: Legion
#7A3524 Körper, #B08430 Platten, #FF8A3D Leuchtakzent
- Vorschlag: Histogramm-Angleichung je Fraktion auf einen Referenzsatz, oder gezielte Anhebung von Sättigung und Leuchtdichte bei den nachgezogenen Bildern
- Originale bleiben erhalten, die angeglichene Fassung kommt daneben
- Kandidaten sind vor allem: Legion Kaserne, HQ, Speicher, Bauarbeiter, Harvester
Guter Einstieg, wenn du Bildverarbeitung magst — Python mit Pillow reicht, kein Unity nötig, kein API-Zugang nötig.
Der Concept-Art-Satz ist in zwei Läufen entstanden, und das sieht man: Die zuerst erzeugten Legion-Bilder leuchten kräftiger orange, die später nachgezogenen fallen bräunlicher und matter aus. Bei der Allianz ist der Effekt umgekehrt und schwächer.
Im Kontaktbogen fällt es auf, sobald man darauf achtet.
Warum das nicht durch Neugenerieren gelöst wird
Neue Bilder kosten Geld und würden riskieren, dass ein gutes Bild schlechter wird. Eine deterministische Farbangleichung in der Nachbearbeitung ist billiger, umkehrbar und trifft genau das Problem.
Konkret
#7A3524Körper,#B08430Platten,#FF8A3DLeuchtakzentGuter Einstieg, wenn du Bildverarbeitung magst — Python mit Pillow reicht, kein Unity nötig, kein API-Zugang nötig.