Data Science Roadmap

Repositorio profesional enfocado en el desarrollo integral de proyectos de Ciencia de Datos y Machine Learning, abarcando desde la ingeniería de software básica hasta el despliegue de modelos de Deep Learning en producción.

Estructura del Proyecto

• 01-python-basico/: Fundamentos de programación, estructuras de control y scripts iniciales.
• 02-estadistica/: Probabilidad, distribuciones y análisis estadístico.
• 03-python-avanzado/: Programación Orientada a Objetos, decoradores, y patrones.
• 04-manejo-datos/: Limpieza y manipulación de datos (Pandas, NumPy).
• 05-machine-learning/: Modelos predictivos, regresión y clasificación.
• 06-visualizacion/: Dashboards interactivos y storytelling con datos.
• 07-despliegue/: Puesta en producción de modelos, APIs y contenedores.
• 08-deep-learning/: Redes neuronales y visión computacional.
• 09-proyecto-final/: Proyecto end-to-end con datos reales.

Stack Tecnológico

(Se documentará de forma progresiva)

• Python
• Git & GitHub