张文轩 / Wenxuan Zhang Vinsenz0122

张文轩 / Wenxuan Zhang

AI Agent 开发 · AI 全栈开发
华东师范大学软件工程 · 2027 届 · 上海

2 段 AI 应用研发实习 · 学校官方 Agent 已上线 · 13K+ Stars 开源项目参与

**应用开发：**Python / FastAPI、TypeScript / React、Java / Spring Boot；围绕 Agent 服务、流式交互、任务工作台与业务后端完成端到端交付。
**AI Coding：**高频使用 Codex、Claude Code 与 OpenCode，将代码库理解、规格与计划、跨模块实现、自动化测试、代码评审和故障回溯组织为可复用研发流程，并通过 AGENTS.md、Skills 与验收清单固化项目约束。
**Design-to-Code：**使用 Figma Make、v0 与 Stitch 进行界面探索和交互原型，将视觉规范、组件约束与交互状态沉淀为 design.md，再进入可测试的前端实现。

2026.05 – 至今｜上海联续边界有限公司｜AI Agent / AI 应用开发实习生
负责 Re-Searching 长期科研 Agent 与 AAC 多模型 AI 应用基础设施。
2026.02 – 2026.05｜上海哈沐科技有限公司｜AI Agent 开发实习生
参与 Waoowaoo 开源 AI 影视项目，重点负责 Multi-Agent 编排、上下文管理与任务恢复。

已上线 · 核心开发｜Agent 工具治理、多模态 Notebook、校园业务 MCP

**生产问题：**系统既要回答校园知识问题，又要进入会议预约、班车预约和课题发布等真实业务；知识权限、工具范围与写操作副作用必须同时受控。
**我的设计：**由服务端根据意图收敛本轮可见工具，避免把全部 MCP 能力直接交给模型；查询可自动执行，办理类写操作经过人工确认、一次性授权、业务校验与断点恢复。Notebook 侧完成文件、网页、图片和音频的异步入库、检索重排、权限隔离与引用回写。
**结果与边界：**系统已接入学校官网并持续使用，三套校园应用已接入学校微服务系统并供 ChatECNU “查办一体”使用；RAG 已建立覆盖召回、排序、引用和拒答的离线评测方案，未实测指标不写作效果提升。

上游 13K+ Stars · 参与开发｜Multi-Agent 编排、结构化通信、长上下文管理

**生产问题：**剧本、摄影、提示词、生成与质检不是一次对话，而是具有产物依赖、并行执行、局部返工和长周期约束的任务网络。
**我的设计：**以中心任务图管理拆解、依赖和调度，子 Agent 只接收当前任务所需的冻结上下文，通过共享状态交接结构化产物、执行状态与失败原因；调度层统一汇聚乱序完成和部分失败，再决定继续、补充信息或局部重跑。
**上下文策略：**将稳定创作事实、近期原始对话与历史摘要分层保存；压缩只替换可重建的旧历史，不覆盖人物、场景、分镜和产物依赖，使 Agent 切换与长任务恢复后仍保持一致。
公开证据：上游项目 · 个人 Fork

实习项目 / 内部｜历史恢复算法、Agent 控制面、故障注入评测

**生产问题：**系统复用 Codex 的推理与工具能力后，真正困难的是如何把跨会话、跨子 Agent 的长历史恢复为可信研究状态，以及如何处理进程崩溃、连接中断和外部写操作结果不明。
**我的设计：**先按轮次和长度切分历史，只展开被当前任务引用的子 Agent 记录，再让模型输出带证据的状态变化；产品侧校验并重建研究节点、产物依赖、开放问题和阻塞关系，而不是把聊天摘要直接当作事实源。
**可靠运行：**以统一 Session、持久化 Run / Research Node 和不可变快照管理任务；通过执行权声明、连接代际与结果对账区分“可安全重试”和“可能已产生副作用”，对结果不明的写操作禁止自动重放。
**验证方式：**分别评测事实恢复、关系恢复、信息缺口与压缩损失，并用并发、断线、崩溃和重复请求用例验证恢复边界。

实习项目 / 内部｜模型能力网关、业务事务一致性、AI 产品全栈

**生产问题：**多模型产品不能把不同 Provider 的协议差异扩散到业务层；点赞、投票、生成和发布同时涉及并发更新、额度预留、失败补偿与结果对账。
**我的设计：**用 Provider Registry 与 Adapter 统一文本、视觉、文生图和流式调用，当前代码接入 ModelScope / Gradio 与 OpenRouter / OpenAI-compatible 两类 Provider，共配置 16 个模型、覆盖 7 类任务能力；把一次付费生成建模为“额度预留—模型执行—结算 / 释放”，通过幂等键、账本与对账处理重复请求和结果不明。
**公开证据：**将内部边界抽取为可运行的最小模型网关，保留 Provider 抽象、稳定错误协议、请求追踪、密钥隔离、自动化测试与 CI，便于直接审查实现质量。

使用 Obsidian 将论文、源码阅读、项目决策、评测方法和故障案例组织为持续维护的双向链接知识库，当前重点覆盖：

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_{说明：公开项目均提供仓库或线上入口；内部项目只展示可公开讨论的架构与已核验数据，评测方案不作为尚未实测的结果呈现。}