Loop Engineering 实战。中英双语。
讲清楚一件事：Prompt 已死，Loop 必将取代。
核心论点（吸收 Addy Osmani / Karpathy / Peter Steinberger）：
- 76% 的 Agent 性能提升与模型无关 -- Karpathy autoresearch 700 次实验证明，性能瓶颈在 Loop 设计，不在模型
- Loop 的核心不是循环，是知道什么时候停 -- 没有停止条件的 loop 是
while(true)，必然退化成 loopmaxxing - Agent Loop ≠ Loop Engineering -- 前者是"模型怎么转"，后者是"你怎么造让模型一直转、转对方向、知道什么时候停的系统"
Prompt Engineering（2022-2024）-> 优化你写给模型的话
Context Engineering（2025） -> 优化模型能看到的所有信息
Harness Engineering（2026 上） -> 优化 Agent 运行的整体环境
Loop Engineering（2026-06 起） -> 优化驱动 Agent 持续工作的迭代循环
Loop Engineering 是 AI 工程方法论的第四代演进。这本书就是讲它。
完整中文版（约 4 万字）
含序、五大部分、附录：
- 第一部分：为什么 Loop 比 Prompt 重要
- 第二部分：Loop 的五个工程问题
- 第三部分：7 步搭建法
- 第四部分：实战与翻车
- 第五部分：未来
- 附录：工具清单、术语表
English Version (~24k words)
Contains Preface, Part I-V, Appendices.
"你不应该再手动写 Prompt 给 Agent 了，你应该设计能自动驱动 Agent 的 Loop。" -- Peter Steinberger
"我不再手动 Prompt Claude 了。我有 Loops 在运行，是它们在驱动 Claude、决定下一步做什么。我的工作是写 Loops。" -- Boris Cherny
"Loop Engineering 关心的重点不在 Agent 跑了几轮，重点在每一轮有没有目标、证据、边界和停止条件。" -- Addy Osmani
"AI 编程 Agent 性能提升中 76% 与模型本身无关。" -- Karpathy autoresearch
- 🧑💻 工程师：从手动 Prompt 跃迁到设计 Loop
- 🏗️ AI 基础设施工程师：系统要支持 Loop 元语（可调度、可终止、有预算、有状态）
- 👔 团队技术负责人：团队生产力天花板已经是"Loop 设计得多可靠"
- 🎓 学生：理解 2026 年最火的 AI 工程概念
- 读 中文版 第一部分（建立 Loop Engineering 认知）
- 读第三部分 7 步法（搭建最小 loop）
- 照着 30 分钟跑通清单实践
读完整中文版，对照姊妹专栏《给AI当老板》第 17 章（多 Agent 协作协议栈）
- Day 1-2：中文版通读
- Day 3-4：英文版对照读（术语国际化）
- Day 5-7：照 7 步法搭一个自己的 loop
读完想真跑起来？用 知途（app.madapexai.com）。
知途是 MindApex 出品的 AI 决策产品，把 Loop Engineering 的方法论做成了产品--扔一个诉求，它自己拆解、求解、验证、调优、进化。读完书，用产品，你会更懂"扔诉求 -> 拿验证过的结果"是什么感觉。
📖 这本书是方法论，知途是产品形态。 两者一脉相承。
想要代码级 Loop 框架？看姊妹项目 rexloop -- M-LOOP 框架，1 个 Rex 中枢 + 4 条反馈闭环 + 7 个质量门禁。
每章末尾有 <!-- 审稿记录 --> 注释块。共修复 10 处问题（主要是标题层级跳级检测，保留原结构未自动修改）。原文未改写，仅限格式修复。
发现新问题？欢迎提 Issue。
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