---

Struktura katalogu

Pliki zadań:

• speech-to-text.py: plik zadania do 1
• chatbot.py: plik do zadania 2
• text-to-speech.py: plik do zadania 3

Katalogi z modelami:

• checkpoints/: model biblioteki "VALL-E-X" do syntezy mowy
• chache-dir: model do rozpoznawania mowy oraz chatboot

Pozostałe pliki i katalogi biblioteki "VALL-E-X":

• utils/
• modules/
• models/
• data/
• macros.py

Plik z wymaganymi pakietami pythona:

• requirements.txt

---

Źródła wykorzystanych modeli

Model rozpoznawania mowy: https://huggingface.co/jonatasgrosman/wav2vec2-large-xlsr-53-english

Chatboot: https://huggingface.co/microsoft/DialoGPT-medium

Kompletna biblioteka VALL-E-X: https://github.com/Plachtaa/VALL-E-X

---

Przykład konfiguracji wirtualnego środowiska python

Zadania do laboratoriów zostały przygotowane pod Python 3.12

python3 -m venv kcm-venv source kcm-venv/bin/activate

pip install -r requirements.txt