掘金量化 (MyQuant) Python SDK 文档

文档来源: https://www.myquant.cn/docs2/sdk/python/ 最后更新: 2025-09-30

📖 关于掘金量化

掘金量化 (MyQuant) 是一个专业的量化交易平台，提供完整的量化投资解决方案。本仓库包含掘金量化 Python SDK (gm-api) 的完整中文文档，以 Markdown 格式整理，方便开发者查阅和搜索。

核心产品:

• gm-api (掘金 Python SDK): 功能强大的 Python 量化交易接口
• MyQuant 量化平台: 在线策略开发、回测、实盘交易平台
• 掘金终端: 专业级量化交易客户端

主要功能:

• 📊 行情数据订阅与查询（股票、期货、基金、可转债等）
• 💰 多品种交易支持（股票、期货、基金、债券等）
• 🔍 财务数据和基础数据查询
• 📈 技术指标和增值数据
• 🤖 算法交易和两融交易
• ⚡ 实时数据推送和事件驱动

📊 统计信息

• 文档总数: 29 个
• 文件格式: Markdown (.md)
• 成功爬取: 29 个
• 失败: 0 个

📚 文档列表

基础入门 (1-7)

1. ✓ 快速开始
2. ✓ 策略程序架构
3. ✓ 变量约定
4. ✓ 数据结构
5. ✓ 基本函数
6. ✓ 数据订阅
7. ✓ 数据事件

数据查询函数 (8-15)

8. ✓ 行情数据查询函数（免费）
9. ✓ 通用数据函数（免费）
10. ✓ 股票财务数据及基础数据函数（免费）
11. ✓ 股票增值数据函数（付费）
12. ✓ 期货基础数据函数（免费）
13. ✓ 期货增值数据函数（付费）
14. ✓ 基金增值数据函数（付费）
15. ✓ 可转债增值数据函数（付费）

交易函数 (16-23)

16. ✓ 交易函数
17. ✓ 交易查询函数
18. ✓ 两融交易函数
19. ✓ 算法交易函数
20. ✓ 新股新债交易函数
21. ✓ 基金交易函数
22. ✓ 债券交易函数
23. ✓ 交易事件

其他工具 (24-29)

24. ✓ 动态参数
25. ✓ 标的池
26. ✓ 其他函数
27. ✓ 其他事件
28. ✓ 枚举常量
29. ✓ 错误码

📝 使用说明

1. 所有文档已转换为 Markdown 格式，便于阅读和搜索
2. 点击上方链接可直接跳转到对应文档
3. 建议使用支持 Markdown 的编辑器查看（如 VS Code、Typora）

🚀 快速开始

安装 gm-api

pip install gm

简单示例

from gm.api import *

# 设置token
set_token('your_token_here')

# 订阅实时行情
subscribe(symbols='SHSE.600000', frequency='tick')

# 查询历史行情
data = history(symbol='SHSE.600000', frequency='1d', start_time='2024-01-01', end_time='2024-12-31')
print(data)

🔗 相关链接

• 📚 掘金量化官网
• 📖 官方文档
• 💻 gm-api PyPI
• 🎓 掘金学院
• 👥 掘金社区

🔄 更新文档

本仓库包含爬虫脚本 crawl_myquant_docs.py，可用于更新文档：

# 安装依赖
pip install selenium html2text

# 运行爬虫
python3 crawl_myquant_docs.py

⚠️ 免责声明

• 本仓库仅供学习交流使用
• 所有文档内容版权归掘金量化所有
• 请遵循掘金量化的服务条款和使用协议
• 建议访问官方网站获取最新文档

📄 许可

本项目采用 MIT 许可证。文档内容版权归掘金量化所有。