Local Agent AI Station 0.2.0-beta.10

What's Changed in 0.2.0-beta.10

English

• Review Dialog & Worker Label Shadowing Fix: Resolved TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'CTkLabel' and 'str' when confirming agent synchronization by preventing local header widget assignment from shadowing the label parameter and safely converting worker action labels to strings.
• Cluster Model Discovery Deduplication: Automatically deduplicate local models discovered via LAN cluster node addresses, preventing redundant entries with @ AI Station suffixes from being added to Qwen Code Desktop settings.
• Qwen Code Adapter Smoke Test Hardening: Ensured the qualification workspace directory is created before executing CLI commands, preventing [WinError 267] (NotADirectoryError). Explicitly included --auth-type openai, --model, and --openai-base-url during configuration smoke tests, avoiding unauthorized fallback to Aliyun/DashScope.
• Hardware Isolation & Gaming Preset: Added first_wddm_rest_tcc topology evaluation logic and «Игры + ИИ» preset, reserving GPU 0 for gaming in WDDM while pinning AI models to GPU 1 in TCC.

Русский

• Исправление ошибки диалога синхронизации и воркера: Устранена ошибка TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'CTkLabel' and 'str' при нажатии «Применить показанные изменения» в диалоге подключения модели: заголовок окна больше не затеняет параметр label, а воркер безопасно приводит метки действий к строке.
• Дедупликация моделей кластера: Исключено появление локальных дубликатов с суффиксом @ AI Station в настройках Qwen Code Desktop при сетевом опросе собственного узла по LAN IP.
• Надёжность smoke-теста адаптера Qwen Code: Добавлено автоматическое создание каталога workspace (исключает сбой [WinError 267]). В аргументы проверки явно передаются --auth-type openai, --model и --openai-base-url, исключая ошибочную переадресацию в облако Aliyun/DashScope с ошибкой 401.
• Аппаратная изоляция и пресет «Игры + ИИ»: Добавлена политика first_wddm_rest_tcc в оценщик совместимости и встроенный пресет «Игры + ИИ», сохраняющий GPU 0 для игр в WDDM и выделяющий GPU 1 в TCC для вычислений ИИ.

Українська

• Виправлення помилки діалогу синхронізації та воркера: Усунено помилку TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'CTkLabel' and 'str' під час натискання «Застосувати показані зміни» в діалозі підключення моделі: заголовок вікна більше не затінює параметр label, а воркер безпечно перетворює мітки дій на рядок.
• Дедуплікація моделей кластера: Виключено появу локальних дублікатів із суфіксом @ AI Station у налаштуваннях Qwen Code Desktop під час мережевого опитування власного вузла за LAN IP.
• Надійність smoke-тесту адаптера Qwen Code: Додано автоматичне створення каталогу workspace (виключає помилку [WinError 267]). В аргументи перевірки явно передаються --auth-type openai, --model та --openai-base-url, усуваючи помилкову переадресацію в хмару Aliyun/DashScope з кодом 401.
• Апаратна ізоляція та пресет «Ігри + ШІ»: Додано політику first_wddm_rest_tcc в оцінювач сумісності та вбудований пресет «Ігри + ШІ», що зберігає GPU 0 для ігор у WDDM та виділяє GPU 1 у TCC для обчислень ШІ.

Local Agent AI Station 0.2.0-beta.9

What's Changed in 0.2.0-beta.9

English

• Cluster UI Refresh Redesign & In-Place Updates: Decoupled cluster page updating from local GPU telemetry ticks. Replaced destructive widget rebuilds (child.destroy()) with smooth in-place card updates (_update_node_card_inplace), eliminating GUI flickering, scroll position jumps, and missed clicks.
• Adjustable Polling Intervals & Default 30s: Set default cluster refresh interval to relaxed 30 seconds (30s), with selectable modes in header: 30 sec, 60 sec, 2 min, and Manual. Polling automatically pauses when user is not viewing the cluster page.
• Manual Trigger with Live Status: Added [⟳ Refresh] button with temporary [⏳ Polling...] busy state and last updated timestamp indicator.
• Non-Blocking Async Sampling: ClusterManager.sample_async(callback) samples nodes on a background thread with safe join timeouts, avoiding any UI stalls.

Русский

• Переработка обновления вкладки кластера и in-place рендеринг: обновление интерфейса кластера полностью отвязано от ежесекундного тика локальной телеметрии GPU. Вместо полного пересоздания виджетов (child.destroy()) внедрено гладкое in-place обновление карточек (_update_node_card_inplace), полностью устранившее мерцание, скачки скролла и потерю кликов.
• Настраиваемые интервалы опроса и комфортный дефолт 30с: интервал обновления по умолчанию установлен на спокойные 30 секунд (30s), в шапку добавлен выпадающий список: 30 сек, 60 сек, 2 мин и Вручную. Фоновый опрос останавливается при переходе на другие вкладки.
• Кнопка ручного опроса с индикацией: кнопка [⟳ Обновить] с визуальным индикатором [⏳ Опрос...] и меткой времени последнего успешного обновления.
• Неблокирующий асинхронный опрос: метод ClusterManager.sample_async(callback) опрашивает узлы в фоновом потоке с безопасными таймаутами без малейшего зависания UI.

Українська

• Переробка оновлення вкладки кластера та in-place рендеринг: оновлення інтерфейсу кластера повністю відв'язано від щосекундного тіку локальної телеметрії GPU. Замість повного перевидалення віджетів (child.destroy()) впроваджено плавне in-place оновлення карток (_update_node_card_inplace), що повністю усунуло мерехтіння, стрибки скролу та втрату кліків.
• Налаштовувані інтервали опитування та комфортний дефолт 30с: інтервал оновлення за замовчуванням встановлено на спокійні 30 секунд (30s), у шапку додано випадний список: 30 сек, 60 сек, 2 хв та Вручну. Фонове опитування зупиняється під час переходу на інші вкладки.
• Кнопка ручного опитування з індикацією: кнопка [⟳ Оновити] з візуальним індикатором [⏳ Опитування...] та міткою часу останнього успішного оновлення.
• Неблокуюче асинхронне опитування: метод ClusterManager.sample_async(callback) опитує вузли у фоновому потоці з безпечними таймаутами без найменшого зависання UI.

Local Agent AI Station 0.2.0-beta.8

What's Changed in 0.2.0-beta.8

English

• Single Instance Mutex: Kernel-level Win32 Named Mutex in src/instance.py preventing duplicate instances or duplicate tray icons on rapid double-clicks; secondary launches signal the running instance and exit cleanly.
• Dynamic GPU Adaptation & Tray Defaults: Default tray style changed to dual_tile (two metrics in one tray icon); tray icon count clamped to 1 when system has < 2 GPUs; model dialog GPU selector hides multi-GPU options on single-GPU systems.
• Cluster UDP Auto-Discovery & Header Polish: Added UDP broadcast beacon (src/cluster_discovery.py) on port 47150 with automatic TTL expiry and «🔍 Auto-discover» button with 1-click addition to cluster; restructured cluster summary header to prevent button overlap.
• Overheat Alert Threshold: Default temperature alert threshold set to 90°C.
• Default Models Directory: Automatically defaults to D:\LLM if drive D: exists (fallback to C:\LLM), with directory auto-creation on model downloads.
• Agent Frontend Auto-Selection: Automatically selects the first installed frontend (e.g. CLI/terminal) when preferred desktop app is absent, enabling immediate agent launch.
• Navigation & Dashboard Layout Polish: Left sidebar buttons compacted to 33px height to fit 768p displays; balanced dashboard padding (pady=(5, 6)) eliminating unnecessary scrollbars.
• ComfyUI Cluster Sync: Importing cluster nodes now automatically updates SharedServices active ComfyUI service URL and deploys the agent skill; clearly separated local vs remote ComfyUI UX.
• Configurable Logging Directory: Added logs_dir setting supporting local folders and UNC network shares (\\server\share\laas-logs), with fallback to default AppData if unreachable.

Русский

• Защита от повторного запуска (Named Mutex): нативный Win32 Named Mutex в src/instance.py исключает запуск дубликатов процесса и появление двойных иконок в трее при быстром двойном клике; второй запуск активирует окно первой копии и мгновенно завершается.
• Адаптация под 1 GPU и трей по умолчанию: стиль трея по умолчанию изменён на dual_tile (две метрики в одной иконке); число иконок ограничено одной при наличии менее 2 GPU; селектор GPU в диалоге моделей скрывает мульти-GPU при 1 карте.
• Сетевой автопоиск узлов (UDP Discovery) и шапка кластера: реализован UDP-маяк (src/cluster_discovery.py) на порту 47150 с автоочисткой по TTL и кнопка «🔍 Автопоиск в сети» с добавлением найденных узлов в кластер в 1 клик; шапка кластера разделена на заголовок и панель действий, исключая наложение кнопок.
• Порог предупреждения о перегреве: значение порога по умолчанию повышено до 90°C.
• Дефолтная папка моделей D:\LLM: автовыбор D:\LLM при наличии диска D: (или C:\LLM) с автосозданием папки при начале загрузки модели.
• Автовыбор доступного фронтенда агента: если десктопный клиент не установлен, автоматически выбирается первый установленный фронтенд (CLI/терминал), делая кнопку запуска агента активной сразу.
• Компактизация боковой панели и баланс дашборда: высота кнопок навигации уменьшена до 33px для экранов 768p; сбалансированные отступы карточек (pady=(5, 6)) убирают ложный скроллбар.
• Синхронизация ComfyUI из кластера: импорт нод обновляет активный URL ComfyUI в SharedServices и внедряет навык агентам; разделены сценарии локального и удалённого ComfyUI.
• Настраиваемая папка логов: добавлен параметр logs_dir с поддержкой локальных папок и сетевых путей UNC (\\server\share\laas-logs), с безопасным откатом на стандартную папку при недоступности сети.

Українська

• Захист від повторного запуску (Named Mutex): нативний Win32 Named Mutex у src/instance.py виключає запуск дублікатів процесу та появу подвійних іконок у треї при швидкому подвійному кліку; другий запуск активує вікно першої копії та миттєво завершується.
• Адаптація під 1 GPU та трей за замовчуванням: стиль трею за замовчуванням змінено на dual_tile (дві метрики в одній іконці); кількість іконок обмежена однією за наявності менше 2 GPU; селектор GPU в діалозі моделей приховує мульти-GPU при 1 карті.
• Мережевий автопошук вузлів (UDP Discovery) та шапка кластера: реалізовано UDP-маяк (src/cluster_discovery.py) на порту 47150 з автоочищенням за TTL та кнопка «🔍 Автопошук у мережі» з додаванням знайдених вузлів до кластера в 1 клік; шапка кластера розділена на заголовок і панель дій, виключаючи накладання кнопок.
• Поріг попередження про перегрів: значення порогу за замовчуванням підвищено до 90°C.
• Дефолтна папка моделей D:\LLM: автовибір D:\LLM за наявності диска D: (або C:\LLM) з автостворенням папки під час початку завантаження моделі.
• Автовибір доступного фронтенду агента: якщо десктопний клієнт не встановлено, автоматично вибирається перший встановлений фронтенд (CLI/термінал), роблячи кнопку запуску агента активною одразу.
• Компактизація бічної панелі та баланс дашборду: висота кнопок навігації зменшена до 33px для екранів 768p; збалансовані відступи карток (pady=(5, 6)) прибирають хибний скролбар.
• Синхронізація ComfyUI з кластера: імпорт вузлів оновлює активний URL ComfyUI у SharedServices та впроваджує навичку агентам; розділено сценарії локального та віддаленого ComfyUI.
• Налаштовувана папка логів: додано параметр logs_dir з підтримкою локальних папок та мережевих шляхів UNC (\\server\share\laas-logs), з безпечним відкатом на стандартну папку при недоступності мережі.

Local Agent AI Station 0.2.0-beta.7

What's Changed in 0.2.0-beta.7

English

• Cluster LLM Models Discovery: Introduced src/node_models.py (RemoteModel, query_node_models, discover_cluster_models) which queries /v1/models across cluster LLM nodes (llama_swap, llama_server) to automatically discover distributed inference models with timeouts and error handling. Non-LLM nodes (ComfyUI) are automatically excluded.
• Agent Knowledge & Model Synchronization:
  • Extended QwenCodeAdapter.configure_model_provider to register remote cluster models into modelProviders.local-agent-station with their network baseUrl (http://<node-ip>:<port>/v1), enabling Qwen Code Desktop to seamlessly use models hosted across cluster nodes.
  • Aligned model provider signatures across all agent adapters (Base, Hermes, OpenClaw, Pi).
  • Integrated cluster model discovery into StationController.preview_sync().
• Automated Sync Pipeline & Cluster UI:
  • Expanded KnowledgeDistributor (src/skill_distributor.py) with sync_models_to_agents() to update all detected agent runtimes without manual intervention.
  • Added auto-sync triggers to ClusterManager upon adding, modifying, or XML-importing cluster nodes.
  • Overhauled "📢 Share with Agents" on the Cluster page to deploy ComfyUI generation skills AND synchronize model catalogs with agents, reporting per-agent status with full EN/UK localization.

Русский

• Обнаружение LLM-моделей в кластере: создан модуль src/node_models.py (RemoteModel, query_node_models, discover_cluster_models), опрашивающий OpenAI-совместимый эндпоинт /v1/models узлов инференса (llama_swap, llama_server) с таймаутами и обработкой ошибок. Узлы ComfyUI автоматически фильтруются.
• Синхронизация моделей и знаний с агентами:
  • Метод QwenCodeAdapter.configure_model_provider расширен поддержкой удалённых моделей: модели кластера регистрируются в modelProviders.local-agent-station с их сетевыми адресами (http://<ip>:<port>/v1), благодаря чему Qwen Code Desktop видит и может использовать модели с удалённых нод кластера.
  • Сигнатуры методов согласованы во всех адаптерах агентов (Base, Hermes, OpenClaw, Pi).
  • Интегрирован вызов обнаружения моделей в StationController.preview_sync().
• Автоматическая синхронизация и интерфейс кластера:
  • В KnowledgeDistributor добавлен метод sync_models_to_agents() для автоматического обновления конфигураций агентов на диске.
  • В ClusterManager встроены триггеры автосинхронизации при добавлении, редактировании и XML-импорте узлов.
  • Кнопка «📢 Рассказать агентам» на странице кластера теперь одновременно разворачивает навык ComfyUI и синхронизирует модели кластера с агентами, выводя подробный отчёт с полной локализацией EN/UK.

Українська

• Виявлення LLM-моделей у кластері: створено модуль src/node_models.py (RemoteModel, query_node_models, discover_cluster_models), що опитує OpenAI-сумісний ендпоінт /v1/models вузлів інференсу (llama_swap, llama_server) з таймаутами та обробкою помилок. Вузли ComfyUI автоматично фільтруються.
• Синхронізація моделей та знань з агентами:
  • Метод QwenCodeAdapter.configure_model_provider розширено підтримкою віддалених моделей: моделі кластера реєструються в modelProviders.local-agent-station з їхніми мережевими адресами (http://<ip>:<port>/v1), завдяки чому Qwen Code Desktop бачить та може використовувати моделі з віддалених вузлів кластера.
  • Сигнатури методів узгоджено в усіх адаптерах агентів (Base, Hermes, OpenClaw, Pi).
  • Інтегровано виклик виявлення моделей у StationController.preview_sync().
• Автоматична синхронізація та інтерфейс кластера:
  • У KnowledgeDistributor додано метод sync_models_to_agents() для автоматичного оновлення конфігурацій агентів на диску.
  • У ClusterManager вбудовано тригери автосинхронізації під час додавання, редагування та XML-імпорту вузлів.
  • Кнопка «📢 Оповістити агентів» на сторінці кластера тепер одночасно розгортає навичку ComfyUI та синхронізує моделі кластера з агентами, виводячи детальний звіт із повною локалізацією EN/UK.

v0.2.0-beta.5: Agent Skill Distribution & Telegraf Restored

Changes in 0.2.0-beta.5

• Automated Skill Distribution to AI Agents: Added SkillDistributor (src/skill_distributor.py) which automatically detects installed AI agent runtimes (Qwen Code Desktop / CLI, Google Antigravity, OpenClaw, Hermes Agent) and deploys the comfyui-image-gen skill with zero-dependency CLI execution script, enabling agents to autonomously generate images, logos, UI designs, and mockups via the cluster's RTX 3060 ComfyUI worker.
• UI Integration: Added '📢 Рассказать агентам' button in the cluster header and '📢 Навык агентам' button directly on ComfyUI node cards.
• Auto-deployment Hooks: Automatic skill deployment whenever a ComfyUI node or service is added, updated, or imported via XML.
• Telegraf Telemetry Restored & Firewall Hardened: Pinned hostname = "ollama-1" in friend's Telegraf config restoring existing InfluxDB/Grafana dashboards after system hostname change, restricted allowed IP range to exact required IPs (195.211.60.101/32, 195.211.60.122/32, 127.0.0.1/32), and ensured dual InfluxDB + Prometheus export without disruption.

v0.2.0-beta.4: Telegraf-Compatible Telemetry, ComfyUI Integration & XML Services

Changelog

0.2.0-beta.4

English

• Windows Telegraf-Compatible Telemetry Server: Built-in zero-dependency telemetry server listening on :9273/metrics providing standard Telegraf Prometheus metrics (nvidia_smi_*, cpu_usage_active, mem_*, etc.) on Windows nodes.
• ComfyUI Image Generation Integration: Native support for ComfyUI nodes in the cluster with live queue status monitoring (/prompt), active generation badges, and hardware stats.
• Service Profiles in XML Topology: <services> section added to cluster_topology.xml, enabling automated registration and management of local/remote worker services (e.g. ComfyUI) on cluster import.
• Clean Service Management: Removed legacy Windows startup shortcut for ComfyUI, transferring its lifecycle directly into LAAS managed shared services (services.yaml).

Русский

• Встроенный Telegraf-совместимый сервер телеметрии для Windows: встроенный HTTP-сервер на порту :9273/metrics, отдающий метрики оборудования в стандартном формате Telegraf Prometheus (nvidia_smi_*, cpu_usage_active, mem_*), объединяющий Windows- и Linux-машины под единым протоколом.
• Интеграция ComfyUI в кластер: полноценная поддержка узлов генерации изображений ComfyUI с отслеживанием очереди задач (/prompt), визуальными бейджами статуса генерации и мониторингом оборудования.
• Сервисы в XML-топологии: добавлена секция <services> в cluster_topology.xml, позволяющая автоматически переносить и регистрировать профили сервисов (ComfyUI) при импорте настроек кластера.
• Чистое управление сервисами: удален устаревший ярлык автозапуска ComfyUI из автозагрузки Windows, запуск и контроль сервиса полностью переведены в менеджер сервисов LAAS (services.yaml).

Українська

• Вбудований Telegraf-сумісний сервер телеметрії для Windows: вбудований HTTP-сервер на порту :9273/metrics, що віддає метрики обладнання у стандартному форматі Telegraf Prometheus (nvidia_smi_*, cpu_usage_active, mem_*), об'єднуючи Windows- та Linux-машини під єдиним протоколом.
• Інтеграція ComfyUI до кластера: повноцінна підтримка вузлів генерації зображень ComfyUI з відстеженням черги завдань (/prompt), візуальними бейджами статусу генерації та моніторингом обладнання.
• Сервіси в XML-топології: додано секцію <services> до cluster_topology.xml, що дозволяє автоматично переносити та реєструвати профілі сервісів (ComfyUI) при імпорті налаштувань кластера.
• Чисте керування сервісами: видалено застарілий ярлик автозапуску ComfyUI з автозавантаження Windows, запуск та контроль сервісу повністю переведено в менеджер сервісів LAAS (services.yaml).

0.2.0-beta.3

English

• Distributed LLM Cluster Tab: Added dedicated "LLM Cluster" control center page for real-time monitoring and configuration of multi-host GPU inference clusters.
• Telegraf Prometheus Standard: Native integration with Telegraf Prometheus exporter on Linux nodes (:9273/metrics), providing zero-dependency GPU, CPU, and RAM telemetry over pure HTTP without SSH.
• Cluster XML Import & Export: One-click XML export and import (cluster_topology.xml) to easily distribute and synchronize cluster topologies across multiple workstations without manual entry.
• Live Inference Telemetry: Real-time tracking of Llama-server generation states, active slots, prompt lengths, token rates, and remaining context across all cluster nodes.

Русский

• Вкладка «LLM-кластер»: добавлен новый полнофункциональный раздел центра управления для распределённого мониторинга и настройки пула видеокарт и инференса.
• Стандартизация через Telegraf Prometheus: нативная интеграция со стандартным Telegraf Prometheus на Linux-узлах (:9273/metrics), исключающая необходимость использования SSH или самописных агентов.
• Импорт и экспорт кластера в XML: возможность сохранения и загрузки полной топологии кластера через XML-файл (cluster_topology.xml) в один клик для мгновенного переноса настроек между ПК.
• Телеметрия инференса в реальном времени: отображение активных слотов Llama-server, размера промпта, количества сгенерированных токенов и доступного контекста.

Українська

• Вкладка «LLM-кластер»: додано новий повнофункціональний розділ центру керування для розподіленого моніторингу та налаштування пулу відеокарт та інференсу.
• Стандартизація через Telegraf Prometheus: нативна інтеграція зі стандартним Telegraf Prometheus на Linux-вузлах (:9273/metrics), що повністю виключає необхідність використання SSH або сторонніх скриптів.
• Імпорт та експорт кластера в XML: можливість збереження та завантаження повної топології кластера через XML-файл (cluster_topology.xml) в один клік для миттєвого переносу налаштувань між ПК.
• Телеметрія інференсу в реальному часі: відображення активних слотів Llama-server, розміру промпту, кількості згенерованих токенів та доступного контексту.

0.2.0-beta.2

English

• Installer Language Selection: Enabled mandatory language prompt (ShowLanguageDialog=yes, UsePreviousLanguage=no) on every installer run, allowing users to explicitly choose between English, Russian, and Ukrainian even when upgrading.
• UI Polish: Automatic hiding and slim translucent styling of page scrollbars when content fits within the window; eliminated persistent gray scrollbar ribbons on the dashboard.
• Removed Development Stubs: Fully completed all sections and dialogs; cleaned up legacy placeholders.

Русский

• Выбор языка в инсталляторе: включён обязательный диалог выбора языка установки (ShowLanguageDialog=yes, UsePreviousLanguage=no) при каждом запуске инсталлятора (английский, русский, украинский), в том числе при обновлении поверх существующей версии.
• Улучшения интерфейса: автоматическое скрытие полос прокрутки (auto-hide) и тонкий прозрачный трек, убирающий статичные серые полосы при помещении страницы в окно.
• Удаление заглушек: все разделы и диалоги полностью реализованы и готовы к работе, удалены устаревшие заглушки «в разработке».

Українська

• Вибір мови в інсталяторі: увімкнено обов'язковий діалог вибору мови встановлення (ShowLanguageDialog=yes, UsePreviousLanguage=no) при кожному запуску інсталятора (англійська, українська, російська), зокрема при оновленні поверх існуючої версії.
• Покращення інтерфейсу: автоматичне приховування смуг прокручування (auto-hide) та тонкий прозорий трек, що прибирає статичні сірі смуги, коли вміст вміщується у вікно.
• Видалення заглушок: усі розділи та діалоги повністю реалізовані та готові до роботи, видалено застарілі заглушки «у розробці».

0.2.0-beta.1

English

• Schedules & Idle Unload: Automated time-based model loading and GPU profile switching, day-of-week recurrence, and configurable idle model auto-unload timer.
• Model Management Suite: Complete dialog suite wired into Models page:
  • Add Model dialog with GGUF header parser and KV-cache VRAM estimator.
  • Scan Folder dialog with unindexed model file detection and batch onboarding.
  • Hugging Face downloader dialog with resumable .part downloads and SHA-256 validation.
  • Quick Chat dialog with active model querying and token limiter.
  • Move Models Folder dialog with file-by-file verification and original retention.
• Reliability & Watchdog: ModelServerWatchdog daemon with crash/hang detection and deliberate stop suppression; MetricsStore SQLite history with pure-Tk canvas charts (temp, load, VRAM, power); diagnostics bundle collector.
• Maintenance & Updates: Engine updates (llama.cpp/llama-swap version detection and rollback), Station update checker, backup/restore manager with secret redaction.
• Hardware Telemetry: Live power draw, fan speed, PCIe link, throttle reasons, and NVLink bandwidth cards on Hardware page.
• 100% Localization: Complete English, Russian, and Ukrainian translation catalogs across all pages and dialogs.
• UI Polish: Automatic hiding and slim translucent styling of page scrollbars when content fits within the window.

Русский

• Расписания и автовыгрузка: автоматическая загрузка моделей и переключение GPU по времени, дням недели и таймер автовыгрузки неиспользуемой модели.
• Управление моделями: диалоги добавления модели (GGUF-парсер, оценка видеопамяти), сканирования папки, загрузки с Hugging Face, быстрого чата и переноса папки моделей.
• Надёжность и мониторинг: Watchdog-демон перезапуска сервера моделей, SQLite-хранилище метрик с графиками на чистом Tk, сборщик диагностического архива и просмотр логов.
• Обслуживание и обновления: обновление движков (llama.cpp/llama-swap), проверка релизов Station, менеджер резервных копий с очисткой секретов.
• Телеметрия оборудования: мощность, скорость вентиляторов, режим шины PCIe и причины троттлинга на странице оборудования.
• Полная локализация: 100% покрытие каталогов переводов для русского, английского и украинского языков.
• Улучшения интерфейса: автоматическое скрытие полос прокрутки (auto-hide) и тонкий прозрачный трек, убирающий статичные серые полосы при помещении страницы в окно.

Українська

• Розклади та авторозвантаження: автоматичне завантаження моделей і перемикання GPU за часом, днями тижня та таймер авторозвантаження моделі при бездіяльності.
• Керування моделями: діалоги додавання моделі (GGUF-парсер, оцінка відеопам'яті), сканування папки, завантаження з Hugging Face, швидкого чату та перенесення папки моделей.
• Надійність та моніторинг: Watchdog-демон перезапуску сервера моделей, SQLite-сховище метрик із графіками на чистому Tk, збирач діагностичного архіву та перегляд журналів.
• Обслуговування та оновлення: оновлення рушіїв (llama.cpp/llama-swap), перевірка релізів Station, менеджер резервних копій із приховуванням секретів.
• Телеметрія обладнання: потужність, швидкість вентиляторів, режим шини PCIe та причини тротлінгу на сторінці обладнання.
• Повна локалізація: 100%...

v0.2.0-beta.3 — LLM Cluster Tab, Telegraf Prometheus Standard & XML Topology

Release Highlights

• Distributed LLM Cluster Tab: Full real-time dashboard and node manager for GPU inference clusters.
• Telegraf Prometheus Standard: Native integration with standard Telegraf Prometheus exporter on Linux nodes (:9273/metrics) for zero-dependency HTTP telemetry without SSH.
• XML Topology Export & Import: One-click cluster synchronization across workstations with \cluster_topology.xml.
• Live Inference Telemetry: Real-time monitoring of Llama-server generation states, active slots, prompt lengths, and token rates.
• Full Localization & Test Suite: 100% test coverage with 253/253 tests passing across English and Ukrainian.

Local Agent AI Station 0.2.0-beta.2

English

Beta release of Local Agent AI Station 0.2.0-beta.2: a comprehensive Windows control center for local LLM inference engines (llama.cpp / llama-swap), agent runtimes, GPU telemetry, automated schedules, and reliability monitoring.

Highlights

• Installer Language Selection: Enabled mandatory language prompt on every installer run (ShowLanguageDialog=yes, UsePreviousLanguage=no), allowing users to explicitly choose between English, Russian, and Ukrainian even when upgrading.
• Schedules & Idle Unload: Automated time-based model loading and GPU profile switching, day-of-week recurrence, and configurable idle model auto-unload timer.
• Model Management Suite: Complete dialog suite wired into Models page:
  • Add Model dialog with GGUF header parser and KV-cache VRAM estimator.
  • Scan Folder dialog with unindexed model file detection and batch onboarding.
  • Hugging Face downloader dialog with resumable .part downloads and SHA-256 validation.
  • Quick Chat dialog with active model querying and token limiter.
  • Move Models Folder dialog with file-by-file verification and original retention.
• Reliability & Watchdog: ModelServerWatchdog daemon with crash/hang detection and deliberate stop suppression; MetricsStore SQLite history with pure-Tk canvas charts (temp, load, VRAM, power); diagnostics bundle collector.
• UI Polish: Automatic hiding and slim translucent styling of page scrollbars when content fits within the window.
• Maintenance & Updates: Engine updates (llama.cpp/llama-swap version detection and rollback), Station update checker, backup/restore manager with secret redaction.
• Hardware Telemetry: Live power draw, fan speed, PCIe link, throttle reasons, and NVLink bandwidth cards on Hardware page.
• 100% Localization: Complete English, Russian, and Ukrainian translation catalogs across all pages, dialogs, and installer.

---

Русский

Бета-выпуск Local Agent AI Station 0.2.0-beta.2: единая панель управления для локальных моделей (llama.cpp / llama-swap), агентов, телеметрии GPU, расписаний и мониторинга надёжности.

Основные изменения

• Выбор языка в инсталляторе: включён обязательный диалог выбора языка установки (английский, русский, украинский) при каждом запуске инсталлятора, в том числе при обновлении поверх существующей версии.
• Расписания и автовыгрузка: автоматическая загрузка моделей и переключение GPU по времени и дням недели (будни/выходные/каждый день), таймер автовыгрузки неиспользуемой модели из VRAM при простое.
• Управление моделями: диалоги добавления модели (быстрый GGUF-парсер, оценка видеопамяти и контекста), сканирования папки, загрузки с Hugging Face, быстрого чата и переноса папки моделей.
• Надёжность и мониторинг: Watchdog-демон автоперезапуска сервера моделей, хранилище метрик SQLite с графиками на чистом Tk, сборщик диагностического архива и просмотр логов.
• Улучшения интерфейса: автоматическое скрытие полос прокрутки (auto-hide) и тонкий прозрачный трек, убирающий статичные серые полосы при помещении страницы в окно.
• Обслуживание и обновления: обновление движков (llama.cpp/llama-swap), проверка релизов Station, менеджер резервных копий с очисткой секретов.
• Телеметрия оборудования: мощность, скорость вентиляторов, режим шины PCIe и причины троттлинга на странице оборудования.
• 100% локализация: полные каталоги переводов для русского, английского и украинского языков.

---

Українська

Бета-випуск Local Agent AI Station 0.2.0-beta.2: єдиний центр керування локальними моделями (llama.cpp / llama-swap), агентами, телеметрією GPU, розкладами та моніторингом надійності.

Основні зміни

• Вибір мови в інсталяторі: увімкнено обов'язковий діалог вибору мови встановлення (англійська, українська, російська) при кожному запуску інсталятора, зокрема при оновленні поверх існуючої версії.
• Розклади та авторозвантаження: автоматичне завантаження моделей і перемикання GPU за часом та днями тижня, таймер авторозвантаження моделі при бездіяльності.
• Керування моделями: діалоги додавання моделі (GGUF-парсер, оцінка відеопам'яті), сканування папки, завантаження з Hugging Face, швидкого чату та перенесення папки моделей.
• Надійність та моніторинг: Watchdog-демон перезапуску сервера моделей, SQLite-сховище метрик із графіками на чистому Tk, збирач діагностичного архіву та перегляд журналів.
• Покращення інтерфейсу: автоматичне приховування смуг прокручування (auto-hide) та тонкий прозорий трек, що прибирає статичні сірі смуги, коли вміст вміщується у вікно.
• Обслуговування та оновлення: оновлення рушіїв (llama.cpp/llama-swap), перевірка релізів Station, менеджер резервних копій із приховуванням секретів.
• Телеметрія обладнання: потужність, швидкість вентиляторів, режим шини PCIe та причини тротлінгу на сторінці обладнання.
• Повна локалізація: 100% покриття каталогів перекладів для української, англійської та російської мов.

v0.2.0-beta.6: Dashboard layout polish & vertical compaction

0.2.0-beta.6

English

• Dashboard Layout Reorganization: Reordered blocks on the main "Station Overview" dashboard: the GPU hardware telemetry block ("Hardware Now") is now elevated above the "Model and Agent" control panel for immediate hardware visibility.
• Vertical Compaction & Scrollbar Elimination: Compacted UI layout vertically by overriding CustomTkinter's default 28px/42px single-line label height constraint (height=0), tightening control button/combo row margins from 14px to (4, 5), and reducing tile padding. Total content height reduced by ~168px (from 867px down to 699px at 150% scaling), completely eliminating premature scrollbar appearance on standard display resolutions.

Русский

• Перестановка блоков на дашборде: на главной странице «Обзор станции» блок мониторинга видеокарт («Оборудование сейчас») перемещён наверх — над блоком управления «Модель и агент» — для мгновенного контроля состояния оборудования.
• Уплотнение вёрстки по вертикали: устранена паразитная высота меток CustomTkinter (height=0 для однострочных надписей), вертикальные отступы между рядами кнопок и списков сокращены с 14px до (4, 5), уменьшены зазоры карточек GPU. Общая высота контента снижена на ~168px при масштабе 150% (с 867px до 699px), благодаря чему полоса прокрутки на дашборде больше не появляется при стандартной высоте окна.

Українська

• Перестановка блоків на дашборді: на головній сторінці «Огляд станції» блок моніторингу відеокарт («Обладнання зараз») переміщено нагору — над блоком керування «Модель та агент» — для миттєвого контролю стану обладнання.
• Ущільнення верстки по вертикалі: усунено надлишкову висоту міток CustomTkinter (height=0 для однорядкових написів), вертикальні відступи між рядами кнопок та списків скорочено з 14px до (4, 5), зменшено проміжки карток GPU. Загальну висоту контенту зменшено на ~168px при масштабі 150% (з 867px до 699px), завдяки чому смуга прокручування на дашборді більше не з'являється за стандартної висоти вікна.

Local Agent AI Station 3.0.0-alpha.1

English

First early preview of Local Agent AI Station: a Windows control center for local models, agent interfaces and GPU telemetry.

Download: LocalAgentAIStation-3.0.0-alpha.1-Setup-x64.exe below. Windows 10/11 x64, current-user installation, bundled Python, Start/Desktop shortcuts and Windows uninstall. Setup and quick-start docs are available in English, Russian and Ukrainian. The application UI is currently Russian. Startup is off by default. To update, exit Station from its tray menu and run the new installer.

Includes the dashboard, Qwen/Hermes/Pi/OpenClaw/Aider discovery and owned start/stop controls, llama.cpp/llama-swap model profiles, configurable tray metrics, local/remote services and optional component startup. Agents, model weights and inference engines are installed separately.

Verified: 186 local Python tests, 10 compiled helper checks, installation, EN/RU/UK repair, installed EXE diagnostics, running-app update protection, uninstall, startup-entry cleanup and data preservation. Standard-path installation and the installed dashboard/settings were checked on the development PC. All five CI jobs passed, including installer lifecycle checks on a hosted Windows runner. See TESTING.json for scope.

Limits: unsigned preview; manual updates; GPU mode switching needs compatible NVIDIA hardware and an optional helper that Setup does not install. Installed-helper end-to-end acceptance, other physical GPU configurations, full English/Ukrainian GUI and agent image-tool integration are pending. Read the quick start.

Русский

Первый ранний выпуск Local Agent AI Station — Windows-панели для локальных моделей, интерфейсов агентов и показателей GPU.

Скачать: файл LocalAgentAIStation-3.0.0-alpha.1-Setup-x64.exe ниже. Windows 10/11 x64, установка для текущего пользователя, Python включён, обычные ярлыки «Пуска»/рабочего стола и удаление через Windows. Установщик и инструкции — на русском, украинском и английском. Интерфейс приложения пока русский. Автозагрузка выключена. Для обновления завершите Station через меню трея и запустите новый установщик.

Дашборд, обнаружение Qwen/Hermes/Pi/OpenClaw/Aider и запуск/остановка своих процессов, профили llama.cpp/llama-swap, настраиваемые показатели трея, локальные/удалённые службы и выбор запуска компонентов. Агенты, веса и движки устанавливаются отдельно.

Проверено: 186 Python-тестов, 10 проверок собранного helper, установка, повторная установка на трёх языках, диагностика EXE, защита работающего приложения, удаление, очистка автозагрузки и сохранение данных. На рабочем ПК проверены стандартный путь, дашборд и настройки установленной программы. Все пять задач CI прошли, включая цикл установщика на Windows-сервере. Границы проверок — в TESTING.json.

Ограничения: нет подписи кода, обновление вручную. Для смены режима GPU нужны совместимые NVIDIA и отдельный helper; установщик его не ставит. Приёмка установленного helper, другие физические GPU-конфигурации, полный английский/украинский GUI и инструмент генерации изображений в агентах ещё в работе. Начало работы.

Українська

Перший ранній випуск Local Agent AI Station — Windows-панелі для локальних моделей, інтерфейсів агентів і показників GPU.

Завантажити: файл LocalAgentAIStation-3.0.0-alpha.1-Setup-x64.exe нижче. Windows 10/11 x64, встановлення для поточного користувача, Python включено, звичайні ярлики «Пуска»/робочого столу та видалення через Windows. Інсталятор та інструкції — українською, російською й англійською. Інтерфейс застосунку поки російською. Автозапуск вимкнено. Для оновлення завершіть Station через меню трея та запустіть новий інсталятор.

Головна панель, виявлення Qwen/Hermes/Pi/OpenClaw/Aider та запуск/зупинка власних процесів, профілі llama.cpp/llama-swap, налаштовувані показники трея, локальні/віддалені служби й вибір запуску компонентів. Агенти, ваги та рушії встановлюються окремо.

Перевірено: 186 Python-тестів, 10 перевірок зібраного helper, встановлення, повторне встановлення трьома мовами, діагностика EXE, захист запущеного застосунку, видалення, очищення автозапуску та збереження даних. На робочому ПК перевірено стандартний шлях, головну панель і налаштування встановленої програми. Усі п'ять завдань CI пройшли, включно з циклом інсталятора на Windows-сервері. Межі перевірок — у TESTING.json.

Обмеження: немає підпису коду, оновлення вручну. Для зміни режиму GPU потрібні сумісні NVIDIA та окремий helper; інсталятор його не встановлює. Перевірка встановленого helper, інші фізичні GPU-конфігурації, повний англійський/український GUI й інструмент генерації зображень в агентах ще в роботі. Початок роботи.

---

SHA256SUMS.txt verifies the installer, source archive and reports. BUILD.json identifies the exact source commit. The source archive contains the reviewed release tree; third-party notices and pystray source are included in the installation. MIT applies to Station; dependencies keep their licenses.