TTcut v1.1.0 是 1.1 功能线的首个正式版本，完成了从自动标定、批量任务和内置模型，到分析性能、导出稳定性与安装升级体验的整合。
完整简体中文更新日志 | Full release notes in English
主要更新
- 单视频默认自动标定，并保留手动四点标定回退。
- 新增串行批量任务；单个视频失败不会中断后续任务。
- 安装包内置回合分析与球桌识别模型。
- 根据每个视频的球桌标定动态计算分析 ROI，默认采用 1.25x TrackNet 输入档位，并将结果映射回原视频坐标。
- CUDA 分析改为有界流水线，改进自动标定采样和阶段进度。
- 修复分段导出的 AAC 时间戳处理。
- 新增应用内更新与可选
libx264组件。 - Windows x64 改用带向导的 NSIS 安装器，支持安装目录、桌面快捷方式和旧版布局迁移。
安装与校验
下载 TTcut-1.1.0-x64-Setup.exe 并运行安装向导。安装器 SHA-256：
06cfa5abde0608cee2bf14ce002b63103a29d6abe26a4e83597daa50b0aba667
SHA256SUMS.txt 包含 Setup、blockmap、稳定更新元数据和 SBOM 的完整校验和。latest.yml 与 blockmap 供应用内稳定通道更新使用。
首次安装 Python/PyTorch 分析运行时和 FFmpeg 视频处理组件仍需联网；模型已随安装包提供，组件安装完成后可以离线分析与剪辑。