Echo

Echo 是一款本地优先的英语精听、精读与默写桌面应用。导入英文文章后， 应用通过用户配置的大模型生成分句、IPA、中文翻译和语境词义；除首次解析外， 精读、系统朗读、整句默写和单词复习均可离线使用。

功能

• 粘贴英文文本或导入 .txt 文件
• 使用任意 Web 大模型生成离线文章包并导入整个文件夹
• OpenAI 兼容接口与 Anthropic Messages API
• 文章/单词朗读、全局语速和阅读字号
• 整句默写、词级差异定位和训练总结
• 基于 SM-2 的文章词库与全局生词本复习
• 纯 JSON 本地存储、原子写入和文章删除引用清理
• Windows、macOS、Linux Electron 客户端

开发

npm install
npm start

质量检查：

npm run lint
npm test -- --runInBand
npm run build

数据目录

默认数据保存在系统“文档”目录下的 EchoData 文件夹：

EchoData/
├── articles/{文章ID}-{标题slug}/
│   ├── meta.json
│   ├── sentences.json
│   ├── words.json
│   └── progress.json
├── vocabulary/index.json
└── settings.json

设置页可直接在系统文件管理器中打开该目录。

使用 Web 大模型离线生成文章包

不配置 API 时，也可以在“导入文章”页面复制专用 Prompt，将文章交给任意 Web 大模型处理。把模型生成的以下 4 个文件保存到同一个文件夹，再点击 “导入文章文件夹”：

my-article/
├── meta.json
├── sentences.json
├── words.json
└── progress.json

独立 Prompt 位于 assets/prompts/echo-web-llm-article-prompt.md。 Echo 会在导入时校验结构、重新生成内部 ID 和统计信息，并以全新学习进度 保存，原文件夹不会被修改。

大模型配置

在设置页填写 API URL、API Key 和模型名。API Key 仅保存在本地 settings.json，界面默认隐藏。导入文章时，原文会发送到用户配置的第三方 模型服务；解析完成后的学习数据不会上传到 Echo 自有服务器。