Fiverr Python Jobs Finder

Программа для автоматического поиска заказов на Fiverr, связанных с разработкой на Python.

Возможности

• 🔍 Автоматический поиск заказов по ключевым словам через браузер
• 🧠 Опциональная нейросеть (до 4B параметров) для оценки релевантности заказов
• 💾 Сохранение результатов в JSON и TXT форматах
• 🎯 Фильтрация по релевантности разработке на Python

Установка зависимостей

pip install selenium

Опционально: для использования нейросети

pip install transformers torch accelerate

Требования

1. Google Chrome должен быть установлен в системе
2. ChromeDriver должен соответствовать версии вашего Chrome

Установка ChromeDriver

Linux:

sudo apt-get update
sudo apt-get install chromium-chromedriver

Windows: Скачайте с https://chromedriver.chromium.org/downloads

macOS:

brew install chromedriver

Использование

Базовый запуск (без нейросети)

python fiverr_python_finder.py

С использованием нейросети

Откройте файл fiverr_python_finder.py и измените настройки в функции main():

USE_NEURAL = True  # Включить нейросеть

Затем запустите:

python fiverr_python_finder.py

Настройки

В начале функции main() вы можете изменить следующие параметры:

USE_NEURAL = False  # Использовать ли нейросеть (True/False)
HEADLESS = False    # Запускать браузер без интерфейса (True/False)
MAX_JOBS = 20       # Максимальное количество заказов для сбора

Ключевые слова для поиска

По умолчанию программа ищет по следующим запросам:

• python development
• python developer needed
• python script
• python automation
• python bot telegram
• python web scraping
• python django developer
• python flask
• python api development
• python data scraping

Вы можете изменить список в коде в функции main().

Нейросеть

Программа поддерживает локальные модели до 4B параметров. По умолчанию используется:

• Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct (3B параметров)

Для изменения модели отредактируйте класс NeuralFilter:

def __init__(self, model_name: str = "Qwen/Qwen2.5-3B-Instruct"):

Другие подходящие модели:

• microsoft/phi-2 (2.7B)
• google/gemma-2b-it (2B)
• TinyLlama/TinyLlama-1.1B-Chat-v1.0 (1.1B)

Результаты

Программа создает два файла:

1. JSON файл (fiverr_python_jobs_YYYYMMDD_HHMMSS.json) - полные данные в структурированном формате
2. TXT файл (fiverr_python_jobs_YYYYMMDD_HHMMSS.txt) - удобочитаемый формат

Структура JSON

{
  "search_date": "2024-01-15T10:30:00",
  "total_jobs": 20,
  "jobs": [
    {
      "title": "Python Developer Needed",
      "description": "...",
      "budget": "$100",
      "client_info": "client_name",
      "url": "https://...",
      "found_at": "2024-01-15T10:30:00",
      "relevance_score": 0.85
    }
  ]
}

Примечания

⚠️ Важно:

• Структура сайта Fiverr может меняться, что может повлиять на работу парсера
• Для стабильной работы рекомендуется использовать последние версии Chrome и ChromeDriver
• При использовании нейросети требуется больше оперативной памяти (минимум 8GB RAM для 3B модели)
• Уважайте условия использования Fiverr при автоматизированном доступе

Лицензия

MIT License