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数学建模 Skill v1.2.0

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@XiaoMaColtAI XiaoMaColtAI released this 11 Aug 03:27
· 37 commits to main since this release

本版本将 Nature/SCI 科研可视化能力完整融合进 Skill 内置工具链,同时把 LaTeX 论文改为可选,降低使用门槛。可视化模块经 4 轮审查与测试图实测,达到出版级质量。

✨ 更新概览

模块 本次改进
🎨 科研可视化工具 新增 tools/figure/ 子 skill,融合 nature-figure 与 scipilot-figure-skill 两大开源绘图 skill 的核心能力
📊 图型多样性 新增反冗余检查清单与"全文 ≥3 种图型"硬性规则,避免图表单调
📝 LaTeX 可选 默认只生成 Word 论文,LaTeX 改为用户显式要求时才生成

🎨 科研可视化工具融合(tools/figure/)

新增 tools/figure/ 子 skill,完整引入两大参考 skill 的能力:

  • 数据剖析 profile_data.py:自动检测列类型、样本量、偏度、分组结构,并给出建议图型
  • 选图决策 chart_selection.md:变量类型 × 论证意图 × 数据规模三维决策框架
  • 图表契约:核心结论 → 证据链 → 版型 → 后端 → 期刊规范五点契约,写代码前强制填写
  • 出版级绘制:期刊预设、CJK 字体、SciencePlots 包装、无网格、仅左+下边框、色盲友好配色
  • 自检闭环 visual_qa.py + AI 读图 8 项清单:程序自检 → 读图回看 → 最多三轮回改
  • 多格式导出 export_figure.py:SVG + 300DPI PNG + 灰度预览,fonttype 42
  • 文件审计 check_figure.py(格式/DPI/字体)+ figure_audit.py(三类图数量/子问题覆盖)
  • 18 份参考文档,按 图表类型 / 设计理论 / API 模板 / 质量检查 / 教程指南 5 类组织

📊 图型多样性规则

  • SKILL.md 核心原则新增第 6 条:全文图型 ≥ 3 种,每个面板回答唯一问题
  • design_theory.md 新增反冗余检查清单(5 条检查 + 5 种常见陷阱)与线宽规范
  • chart_selection.md 新增图型多样性小节(≥3 种硬规则 + 9 张图推荐组合)
  • 可视化面板模板支持图型 badge 自动生成与多样性实时统计

📝 LaTeX 论文改为可选

  • 默认只生成 Word 论文(完整论文.docx
  • LaTeX 环境配置繁琐且不是所有用户都需要,从默认交付物中移除
  • 用户显式要求时才生成 LaTeX 论文,完整保留原有双格式能力

📥 下载与校验

  • math-modeling-skill-v1.2.0.zip:完整 Skill 发行包
  • math-modeling-skill-v1.2.0.zip.sha256:SHA-256 校验文件
SHA-256: 0728f3ec78963a3b53793c71273be87e9e9d9b4d2c26a5b8d8a028f76550d3a9

完整更新记录见 CHANGELOG.md