本版本重点完善建模与写作方法论、交付与截止时间保护，并扩充机器学习算法资料；算法、论文写作与 Subagent 质检均有实测与测试用例支撑。同时随仓库发布独立的 DeepSeek Harness 插件预设。
✨ 更新概览
| 模块 | 本次改进 |
|---|---|
| 🧠 建模方法论 | 新增 CUMCM / MCM / ICM 题型映射；假设分级（关键 vs 可放宽） |
| 💻 求解稳健性 | 编程手新增 9 项跨竞赛通用稳健性规范 |
| 📚 算法资料 | 机器学习由 3 扩充至 8 个算法；完善图论/综合评价/博弈等可运行代码 |
| ✍️ 论文写作 | 新增评阅人抓分方法论、前置使用指南、论文内容边界三层防御 |
| ⏱️ 交付保护 | 新增截止时间与可提交版本保护（Checkpoint V1/V2） |
| 🐙 DSH 插件 | 新增 DeepSeek Harness 插件预设 + 可选 UI 进度看板 |
🧠 建模方法论
- 建模设计理论新增"CUMCM / MCM 题型映射"：CUMCM A/B/C 与 MCM/ICM 各题型打法、机理题/数据题/决策题通用判读，并补充五段式摘要、页数上限等硬约束。
- 建模手工作流程"假设及依据"补关键假设 vs 可放宽假设分级（关键 ≤3 条、可放宽 ≤7 条，附放宽复验方式）。
💻 求解稳健性（跨竞赛通用）
编程手工作流新增 9 项稳健性规范：数值稳定性写法（log-sum-exp、gammaln）、无量纲化与归一化、矩阵病态检查（cond>10⁷ 换 lstsq/pinv）、优化器选型与超时降级、随机性与多初始值、误差与收敛控制、数据规模与资源边界、结果 sanity check、跨平台可复现。不限定国内赛题类型，覆盖机理/数据/优化/仿真各类赛题。
📚 算法资料完善
- 机器学习算法由 3 扩充至 8 个：逻辑回归、决策树、KNN、朴素贝叶斯、SVM 分类，每个含原理、使用条件与坑、真实数据可验证的 sklearn 示例。
- 完善 GWO/免疫算法可运行版本，修正 Metropolis 文献错标；图论补 TSP、中国邮递员、A* 完整可运行代码；评价类新增模糊综合评价（FCE）；综合类重写博弈反应函数为真实最优响应。
✍️ 论文写作
- 评阅人抓分方法论：论文手写作规范扩充为格式规范 + 抓分方法论两部分，覆盖摘要四段式埋定量结果、结论"一图一数一句"、快速抓分路径、反模式自查与创新性信号。
- 前置使用指南：新增根目录
使用指南.md，明确交付物使用边界。 - 论文内容边界：修复论文混入"门禁 / Subagent 质检"等内部流程术语的问题，新增提示声明 + 自审 +
paper_format拦截三层防御。
⏱️ 交付与截止保护
新增通用交付与截止时间协议：核验官方截止时间与提交限制，尽早验证从代码到最终文件的完整链路；引入 Checkpoint V1/V2、内容冻结与最终导出状态，临近截止时间默认拒绝高风险修改。
🐙 DeepSeek Harness 插件
- 新增
dsh-plugin/math-modeling-agent预设：三阶段 / 五门禁 / 任务看板 / 进度看板，内置完整知识库，整体复制即可使用。 - 可选 UI 进度看板组合包
dsh-math-modeling-ui（重启自动加载，设置页开关）。 - 插件包独立版本号 v0.1.0，与 Skill 本体（v1.3.0）分别管理。
📥 下载与安装
本次发布包含两个独立组件，请按需分别安装：
| 资产 | 组件 | 安装方式 |
|---|---|---|
math-modeling-skill-v1.3.0.zip |
Skill 本体（知识库 / 工具 / 算法资料） | 解压后按你所用 Skill 运行环境放置（如 Claude 的 skills 目录） |
math-modeling-dsh-plugin-v0.1.0.zip |
DeepSeek Harness 插件预设 | 整个解压到 <dsh-home>\.agent-presets\（目录名即预设 id）；包内含使用说明 README.md |
GitHub 自动生成的 Source code zip/tar.gz 与上述同名文件无关，无需处理。
完整更新记录见 CHANGELOG.md。