Ce projet explore l'évolution des températures moyennes dans le monde, à partir de données historiques mises à disposition par Berkeley Earth. L'objectif est de mieux comprendre les grandes tendances du réchauffement climatique à l’échelle mondiale et nationale, en s’appuyant sur Python pour le traitement et la visualisation des données.
- Nettoyer et structurer des données climatiques historiques
- Analyser les températures moyennes par année et par pays
- Produire des visualisations claires des tendances globales et régionales
- Définir une structure de projet propre et réutilisable
Données fournies par Berkeley Earth – Climate Data, accessibles librement à des fins de recherche et d'analyse.
Fichier utilisé dans ce projet : GlobalLandTemperaturesByCountry.csv (extrait depuis leur jeu de données global par pays)
- Installe les dépendances :
pip install -r requirements.txt
Place le fichier GlobalLandTemperaturesByCountry.csv dans data/raw/
Lance le script principal :
python main.py
Les graphiques seront enregistrés dans outputs/plots.
Exemples d'analyses réalisées
Évolution de la température moyenne mondiale de 1900 à aujourd'hui 
Comparaison de la tendance dans plusieurs pays (France, Inde, États-Unis...) 
Mise en évidence du réchauffement sur le siècle dernier
Pourquoi ce projet ?
Ce projet a été conçu comme un exercice d’apprentissage autour de l’analyse de données réelles et d’actualité. Il permet de pratiquer : Le nettoyage et la structuration de données imparfaites L’analyse de séries temporelles La création de visualisations efficaces