Senku Solver

Senku Solver basado en ST0256 NumAnalytic Solver es una librería en Rust diseñada para proporcionar soluciones numéricas eficientes y precisas para una variedad de problemas matemáticos. Este proyecto se ha desarrollado como parte del curso de Análisis Numérico y está estructurado en tres capítulos, cada uno centrado en diferentes métodos y técnicas de análisis numérico.

Estructura del Proyecto

El proyecto se divide en tres capítulos principales, cada uno con su propio conjunto de métodos y funcionalidades.

Capítulo 1: Métodos de Raíces

• Bisección
• Punto Fijo
• Regla Falsa
• Newton-Raphson
• Secante
• Raíces Múltiples

Capítulo 2: Métodos Iterativos para Sistemas Lineales

• Jacobi
• Gauss-Seidel
• SOR (Sobrerrelajación Sucesiva)

Capítulo 3: Interpolación y Aproximación

• Vandermonde
• Newton Interpolante
• Lagrange
• Spline Lineal
• Spline Cúbico

Características

• Entradas y Salidas: Cada método permite al usuario introducir datos y proporciona salidas en forma de tablas.
• Visualización: El Capítulo 1 incluye gráficas de funciones, y el Capítulo 3 presenta los polinomios de interpolación.
• Análisis de Convergencia: El Capítulo 2 incluye el cálculo del radio espectral para determinar la convergencia de los métodos.

Uso

TODO

Contribuyentes

• Juan Manuel Young Hoyos (Youngermaster)

Lista de Tareas

1. Configuración Inicial del Proyecto

   • Crear el repositorio en GitHub.
   • Configurar el entorno de desarrollo Rust.
   • Configurar el proyecto React para el frontend.

2. Desarrollo del Capítulo 1: Métodos de Raíces

   • Implementar el método de Bisección.
   • Implementar el método de Punto Fijo.
   • Implementar el método de Regla Falsa.
   • Implementar el método de Newton-Raphson.
   • Implementar el método de Secante.
   • Implementar el método de Raíces Múltiples.
   • Añadir funcionalidad de visualización de gráficos.

3. Desarrollo del Capítulo 2: Métodos Iterativos

   • Implementar el método de Jacobi.
   • Implementar el método de Gauss-Seidel.
   • Implementar el método SOR.
   • Añadir cálculo y análisis del radio espectral.

4. Desarrollo del Capítulo 3: Interpolación y Aproximación

   • Implementar el método de Vandermonde.
   • Implementar el método de Newton Interpolante.
   • Implementar el método de Lagrange.
   • Implementar Spline Lineal.
   • Implementar Spline Cúbico.
   • Añadir funcionalidad de visualización para polinomios de interpolación.

5. Integración y Pruebas

   • Integrar los módulos de Rust con la interfaz de React.
   • Realizar pruebas de unidad y de integración.
   • Corregir errores y optimizar el rendimiento.

6. Documentación y Entrega Final

   • Completar la documentación del proyecto.
   • Preparar la presentación

para la sustentación.

• Realizar la entrega final en el repositorio y añadir los nombres de los integrantes.