学术论文总结工具,提供两种使用方式:作为 Pi Skill 自动触发,或作为 Pi Prompt Template 手动调用。
将学术论文按研究思路拆解为以下模块,生成结构化的中文总结:
- 📄 基本信息(标题、作者、venue)
- 🌍 研究背景
- ❓ 研究问题
- 💡 核心思路与技术方案
- 🔬 实验设计与结果
- 📊 效果评估
- 🏆 主要贡献
- 🔗 与已有工作的关系
- 💬 个人评价
- 📌 一句话总结
| 输入类型 | 示例 |
|---|---|
| 本地文件路径 | ~/papers/attention.pdf |
| URL | https://arxiv.org/abs/1706.03762 |
| 主题关键词 | 大语言模型 |
paper-skill/
├── skills/
│ └── paper/
│ └── SKILL.md # Skill 定义 — Pi 自动加载,含工具调用指令
├── prompts/
│ └── paper.md # Prompt 模板 — 通过 /paper 手动调用
└── README.md
安装 Skill:
# 克隆后,将 skills/paper/ 目录复制到 Pi 的 skills 目录
git clone git@github.com:Youpen-y/paper-skill.git
cp -r paper-skill/skills/paper ~/.pi/agent/skills/paper安装后,Pi 会根据 SKILL.md 中的 description 自动匹配用户意图:
总结一下这篇论文 ~/papers/attention.pdf
分析这篇 paper:https://arxiv.org/abs/1706.03762
论文综述 大语言模型
Skill 特点:
- 自动识别输入类型(文件 / URL / 关键词)并执行相应操作
- 包含完整的工具调用指令(
read读文件、bash+curl下载 URL 等) - 通过
$@接收用户输入
安装 Prompt Template:
# 将 prompts/paper.md 复制到 Pi 的全局 prompts 目录
mkdir -p ~/.pi/agent/prompts
cp paper-skill/prompts/paper.md ~/.pi/agent/prompts/paper.md安装后,在 Pi 编辑器中输入 /paper 加参数:
/paper ~/papers/attention.pdf
/paper https://arxiv.org/abs/1706.03762
Template 特点:
- 纯提示词,展开为结构化输出指令
- 无自动工具调用能力,需手动提供内容
- 适合在已有论文内容的场景下使用
两种方式使用相同的输出结构,区别在于 Skill 模式包含工具调用能力(自动读文件/下载),Template 模式仅展开为纯提示词。
skills/paper/SKILL.md |
prompts/paper.md |
|
|---|---|---|
| 用途 | Pi Skill(自动触发) | Prompt Template(手动调用) |
| 触发方式 | Pi 根据描述自动匹配 | 编辑器中输入 /paper |
| Frontmatter | name + description |
description + argument-hint |
| 工具调用 | ✅ 含 read/bash 指令 |
❌ 纯提示词 |
| 参数 | $@ |
$@ |
- 中文输出,关键术语保留英文
- 通俗易懂但不失严谨
- 篇幅控制在 1500-2500 字
- 如有开源代码/数据,指出链接