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Gimbal-AI-Assistant

Platform Language License

一个能感知、能交流、能行动的本地桌面智能体。

项目以二自由度云台为当前物理载体:RK3588 负责视觉、语音、本地语义与对话,STM32 负责实时动作控制,让智能体能够离线感知用户、理解指令并作出物理响应。

当前版本:v5.1

核心能力

模块 能力
视觉 RetinaFace / Haar 人脸检测、目标跟踪与主动扫描
语音 SenseVoice + Silero VAD 离线识别、唤醒词和本地命令解析
对话 RKLLM 上运行 Qwen2,Qwen1.5 可兼容回滚
控制 STM32 + FreeRTOS 执行 25 Hz PID/PWM 实时控制
工程 NPU 调度、TTS 隔离、摄像头/串口重连和安全保持

稳定控制链与实验功能彼此隔离:

  • 常用语音控制走“离线 ASR → 本地受控规则 → 动作队列”,不依赖 LLM。
  • 设备状态回答来自本地运行时快照。
  • Qwen2 自由对话和 RKLLM semantic_only 属于实验或开发路径。

快速开始

目标环境为 Orange Pi 5 Plus / RK3588、STM32F103VET6 和 Python 3.9。首次运行前请完成硬件接线Orange Pi 部署模型准备

git clone https://github.com/Z-Teddy/Gimbal-AI-Assistant.git
cd Gimbal-AI-Assistant/Software_RK3588

pip install -r requirements.txt
bash scripts/find_devices.sh
bash scripts/run_voice.sh

默认入口使用离线语音控制稳定路径。常用运行模式:

配置 用途 发布级别
runtime_tracking.yaml 纯视觉跟踪 稳定
runtime_voice.yaml 本地语音控制与状态问答 稳定、推荐
runtime_voice_qwen15.yaml Qwen1.5 兼容验证 回滚验证
runtime_voice_dialog.yaml Qwen2 唤醒对话 + TTS 实验
runtime_voice_dialog_qwen15.yaml Qwen1.5 对话兼容 实验
runtime_voice_rkllm_dev.yaml RKLLM 独立语义调试 开发
# 纯视觉
python main.py --gui --config configs/runtime_tracking.yaml

# Qwen2 实验性对话
RUN_CONFIG=configs/runtime_voice_dialog.yaml bash scripts/run_voice.sh

# 无界面运行;也可通过 --config 显式指定配置
RUN_CONFIG=configs/runtime_voice.yaml bash scripts/run_headless.sh

GUI 按 q 退出,Headless 使用 Ctrl+C

系统概览

Camera ─> RetinaFace ─> Main Loop ─> Serial ─> STM32 ─> PID/PWM ─> Servo
Mic ─> VAD/ASR ─> InteractionResolver ─┬─> Local Control ─> Main Loop
                                      └─> Status / RKLLM / TTS

RK3588 负责感知、语音和决策;STM32 负责协议解析、状态机与实时运动控制。完整链路和安全边界见系统架构说明

文档导航

开始使用

文档 内容
硬件清单与接线 硬件选型、引脚、供电注意事项和首次联调顺序
Orange Pi 部署与运行 环境、模型目录、配置、启动方式和 systemd
模型资源与校验 Qwen 模型来源、转换方式、SHA-256 与许可证边界

理解系统

文档 内容
系统架构说明 异构职责、视觉/语音/对话链路与关键机制
通信协议说明 RK3588 ↔ STM32 帧格式、命令和安全语义
性能指标与测量 控制周期、历史基线、指标边界和测量命令

开发与排障

文档 内容
测试与诊断 单元测试以及视觉、ASR、RKLLM 和 TTS 验证工具
常见问题 摄像头、串口、ASR、RKLLM、TTS 与服务排障

版本与发布

文档 内容
v5.1 发布说明 版本范围、配置变化、升级方式和已知限制
更新日志 各版本变化记录
v5.0 历史说明 上一稳定版本的设计边界

仓库结构

Gimbal-AI-Assistant/
├── Hardware_STM32/       # STM32F103 + FreeRTOS 固件
├── Software_RK3588/
│   ├── app/              # 视觉、语音、LLM、技能和控制模块
│   ├── configs/          # 场景配置
│   ├── models/           # 本地模型目录;大文件不进入 Git
│   ├── scripts/          # 启动、部署、测试和性能脚本
│   ├── tools/            # 独立诊断工具
│   ├── tests/            # 自动测试
│   └── main.py           # 主程序入口
├── docs/                 # 模块化文档
├── CHANGELOG.md
└── README.md

第三方资源与许可证

项目使用 RetinaFace、SenseVoice、Silero VAD、Qwen、RKLLM、Piper,并可调用系统安装的 eSpeak NG。模型和第三方运行时二进制不随仓库分发,使用和再分发前请分别确认上游许可证。

项目代码遵循 MIT License

Copyright (c) 2026 Z-Teddy

About

基于 RK3588 + STM32 的异构嵌入式智能云台系统,支持视觉感知、模式闭环、主动搜索、UART 通信、本地语音交互与本地 LLM 对话。

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