Celem pracy jest analiza, wybór oraz implementacja modelu klasyfikacji do wykrywania upadków u osóbstarszych z wykorzystaniem biosensorów wbudowanych w smartfony. Praca obejmuje przegląd metod uczenia maszynowego, przygotowanie zbioru danych na podstawie sygnałów z akcelerometru i żyroskopu, a następnie trenowanie modelu klasyfikacyjnego. Finalnym etapem jest integracja modelu z aplikacją mobilną działającą na systemie Android oraz testowanie skuteczności detekcji upadków.
Projekt implementacji algorytmów oraz finalnego modelu znajduje się w katalogu \texttt{_projekt}.